运用SPSS进行信度分析Word文件下载.docx

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H

I

J

Oct

18

16

5

13

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12

8

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Apr

6

17

14

7

11

 

步骤一按【Analyze】→【Correlate】→【Bivariate…】

步骤二会出现下面的对话框,将左边两变项选入右边「Variables」内,在「CorrelationCoefficients」方盒内选取「□Pearson」;

在「TestofSignificance」方盒内选取「□Two-tailed」;

勾选最下面的「□Flagsignificantcorrelations」,之后按键。

补充若想呈现平均及标准差可在按键前按进入下个对话框,在Statistics的方盒内选取「□Meansandstandarddeviations」,按继续。

Correlations

纸笔计算结果:

σ

11.8

4.4226

12.8

4.8744

X1X2

324

288

30

208

255

256

168

25

56

110

X1X2=1720

N=10

复本信度(Alternate-formReliability)

某自我概念量表,有20题是非题,题本A与B分别施测同一组10个人,分数愈高表示愈具有正向自我概念,以下是施测结果,请计算信度。

FormA

9

FormB

12.2

2.4413

12.6

2.289

XAXB

240

144

210

100

90

132

182

81

156

ΣXAXB=1591

6题的随堂测验施测5位学生,Y表示答对,N表示答错,以下是测验结果,请计算信度。

Item1

Item2

Item3

Item4

Item5

Item6

Joe

Y

N

Sam

Sue

Peg

Gil

折半信度(Split-halfReliability)

步骤一输入资料

步骤二转换资料为数字

按【Transform】→【Recode】→【IntoSameVariables…】

出现下面的对话框后将左边方格内item1~item6选至右边StringVariables内后点选键

出现下列对话框后,将”N”定义为”0”,将”Y”定义为”1”后按键

之后便会将资料转换成下面的数字

步骤三将string的属性改为numeric

步骤四计算奇数题和偶数题的和

按【Transform】→【Compute…】即出现下面的对话框

结束后便会在spssDataEditor对话框中出现奇数题和偶数题的和

步骤四执行Bivariate

纸笔计算结果

Ⅰ.计算两个”半测验”的相关

Student

Odds

2

1

1.4

.4899

Evens

3

2.2

.7483

X1X2

X1X2=17

N=5

Ⅱ校正相关系数为折半信度

Spearmen-Brownprophesyformula史比校正公式(当两个半测验变异数相等时使用)

Guttmanprophesyformula哥德曼校正公式(当两个半测验变异数不等时使用)

*折半信度*折半信度也可直接使用SPSS計算

步驟二按【Analyze】→【Scale】→【ReliabilityAnalysis】将左边方格内的变项依所需次序分前后半选入右边items的方格内,在左下角的Model框中选取Split-half后按键,再按。

Reliability

******Method1(spacesaver)willbeusedforthisanalysis******

RELIABILITYANALYSIS-SCALE(SPLIT)

ReliabilityCoefficients

NofCases=5.0NofItems=6

Correlationbetweenforms=.8729Equal-lengthSpearman-Brown=.9321

GuttmanSplit-half=.8889Unequal-lengthSpearman-Brown=.9321

3Itemsinpart13Itemsinpart2

Alphaforpart1=-2.5000Alphaforpart2=.0000

透过平均值可看出其难度

平均高的难度低

平均低的难度高

排序由难度低到高261453,在丢入变项时依单偶分为:

215、643两组,排列数据时前后排列。

Correlationbetweenforms=.0000Equal-lengthSpearman-Brown=.0000

GuttmanSplit-half=.0000Unequal-lengthSpearman-Brown=.0000

>

Note#11999

Thecorrelationbetweenforms(halves)ofthetestisnegative.This

violatesreliabilitymodelassumptions.Statisticswhicharefunctionsof

thisvaluemayhaveestimatesoutsidetheoreticallypossibleranges.

Alphaforpart1=-.9000Alphaforpart2=.6923

內部一致性(InternalConsistencyCoefficient)

有5题问答题的随测验施测5名学生,每题问答题配分是5分,以下是施测结果,请计算信度

person

4

Dot

步骤二按【Analyze】→【Scale】→【ReliabilityAnalysis】

将左边方格内的变项全选入右边items的方格内,在左下角的Model框中选取Alpha后按键。

步骤三出现下列对话框候选取下列勾选后按键

按。

******Method2(covariancematrix)willbeusedforthisanalysis******

RELIABILITYANALYSIS-SCALE(ALPHA)

CorrelationMatrix

ITEM_1ITEM_2ITEM_3ITEM_4ITEM_5

ITEM_11.0000

ITEM_2.29701.0000

ITEM_3.7647.59411.0000

ITEM_4.6860.4330.85751.0000

ITEM_5.1588.8018.4763.46291.0000

NofCases=6.0

Item-totalStatistics

ScaleScaleCorrected

MeanVarianceItem-SquaredAlpha

ifItemifItemTotalMultipleifItem

DeletedDeletedCorrelationCorrelationDeleted

ITEM_113.00006.4000.5251.6471.8472

ITEM_213.16675.3667.6757.7500.8116

ITEM_312.33335.4667.8333.8588.7642

ITEM_413.50006.7000.7481.7857.8093

ITEM_512.666

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