中国联通项目成功案例.docx

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中国联通项目成功案例

中国联通项目成功案例

应用背景中国联合通信〔下文简称中国联通〕的成立在我国基础电信业务领域引入竞争，对我国电信业的改革和进展起到了积极的促进作用。

中国联通在全国30个省、自治区、直辖市设立了300多个分公司和子公司。

2000年6月，中国联通股份分别在纽约和香港挂牌上市，成为香港有史以来规模最大、除日本外亚洲规模最大的一次股票初次发行。

中国联通坚持〝两新、两高、一综合〞〔建立新机制、建设新网络、采纳高技术、实现高增长、进展综合业务〕的进展战略，以移动通信、数据通信、国际国内长途通信为重点业务，深化改革，加强治理，改善服务，提高效益，迅速增强综合实力，实现跨过式进展，努力把中国联通建设成为一个国际一流的电信企业，为推动国民经济和社会信息化做出奉献。

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  通过几年的进展，中国联通从总部到省市分公司都建立了相对完善的应用系统，积存了大量业务生产支撑、市场治理和企业内部治理的数据。

这些数据有量大、分散、储备格式相异等特点，造成数据上报不及时、缺乏统一治理，不能实现信息资源的最大利用。

如何综合利用现有的数据资源，为各部门提供完整、及时、有效的信息支持是目前当务之急。

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1.1需求背景

中国联通业务统计分析系统的托付单位为中国联合通信。

项目现时期的要紧任务是基于省市分公司的移动通信业务、国际国内长途通信数据、结算中心的结算数据进行统计分析，为集团总部的打算部、财务部、上市办建立统一业务信息统计分析平台。

通过不同的分析角度为联通公司各部门提供及时、准确的用户进展、业务进展、收益情形、结算情形、市场竞争能力情形、营销治理情形、服务质量情形等信息。

这与通过联系或其他人工猎取信息的途径相比较，大大缩短了时刻，提高了工作效率，确保数据的完整性、准确性、及时性，为中国联通各部门执行其职能提供可靠、有效的数据支持。

简单举例来说，联通公司的上市办这一部门其中之一的职能是向投资者公布他们所关怀的公司业务进展的状况，如现有移动通信客户进展情形、增值业务使用情形、销售网点的数量、销售成本的操尽情形、某个省公司每天发短信的数量等等问题，涉及到多方面且专门具体，通过我们的统计分析平台，能够快捷、准确猎取综合信息，给投资者以中意的答复。

）系统长远建设目标是通过动态、有选择性地采集和更新其它支撑子系统〔业务、客服、计费、帐务〕、企业内部相关系统〔网管、OA、MIS等〕的有效信息及企业外部相关信息，并进行智能化地分析、处理、推测、模拟等，最终向各级市场决策治理者或专业人员提供及时、科学、有效的分析报告，从而为市场决策做好信息、智力支持工作。

1.2应用基础系统定位模型系统的定位要紧是对本系统在整个联通公司应用系统中的定位进行说明。

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模型说明：

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1）业务应用层要紧描述组成联通公司的各业务子系统（或环节）之间的业务处理关系。

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营销业务系统、帐务系统、客服系统：

营销业务系统要紧处理前台移动业务受理和后台的移动业务治理，在业务处理的同时生成帐务系统、客服系统所需的用户资料。

帐务、客服系统在处理其业务时也生成业务系统所需的部分客户资料数据，为业务受理提供依据。

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2）综合统计分析系统基于业务应用系统的数据综合汇总，采纳数据仓库〔DW〕、在线联机分析〔OLAP〕技术建立具备灵活、快速、完整的查询统计功能和分析功能，并能提供各种相关的固定格式报表的系统。

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3）系统服务层描述了综合统计分析系统的服务部门。

电信运营模型/业务处理框架!

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2.系统目标7y!

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中国联通业务统计分析系统目标：

基于数据仓库、联机分析、数据挖掘等技术，为联通集团的打算部、财务部、上市办、市场部、移动部、客服、结算、系统部提供一个易用、灵活、快速的，用于统计和运算用户进展、业务进展、收益情形等的可靠性指标，多角度分析业务进展从而为治理层制定相应市场策略的新一代商业智能系统。

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其具体目标包括以下几点：

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§以联通集团的各省市分公司的业务支撑系统和总部结算中心数据为基础，为其建立数据仓库，以整合各业务数据，保证其数据的一致性、准确性，为决策支持系统奠定良好的基础。

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§通过此项目的实施，为用户的业务流程和数据规范提供一系列建议和意见，以推动用户对其自身业务系统的优化。

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§制定有效的ETL方案，确保从各省市公司的业务支撑平台上提取和运算可靠性信息数据，提供多视角的可靠性分析报表，实现信息收集、运算和分析的自动化、规范化；实现权限操纵下的跨部门信息共享。

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§为集团公司的各用户服务部门人员提供一个能够对整个公司的客户进展、业务进展、收益情形作深入地、多方位多角度地分析、统计和数据挖掘的IT支撑平台；为联通公司各级治理人员和专业人士提供可靠的综合数据依据。

§配合联通集团的长远目标和企业战略目标的实现。

建设完善的分析支持系统，提高业务分析能力；能对市场变化做出迅速的反应，提供方便地开发、推出新品牌、新业务的手段和可能。

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3.系统框架

3.1体系结构

从整体来看，中国联通业务统计分析平台的结构如以下图所示：

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基础数据来自于中国联通各省市分公司的业务支撑系统的数据、MIS数据、OA数据以及企业外部数据，后端全部采纳IBM提供的DB2、ESSBASE数据仓库解决方案，包括数据抽取工具、数据仓库平台和多维数据库平台等，前端那么采纳由广州菲奈特公司开发的独立产品软件BI.Office进行展现。

BI.Office是一个强大的BI工具集合，在OLTP与OLAP引擎基础上为用户提供了包括以表格和图形方式展现和治理联机分析结果，定制不规那么报表，告警，数据挖掘与展现，及其自身的元数据治理等等先进的BI增值服务。

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数据流向如以下图所示，基础数据来自于各省市公司业务支撑系统、MIS、OA以及企业外部系统的数据，数据平台复杂、多样，包括SQLServer、Informix、Oracle、LotuesNotes等。

基础数据通过工具进行数据的抽取、转换、清洗、聚合和装载，进入数据仓库DB2。

通过AnalysisManage操纵的加载和运算，进入多维数据库中，等待用户的查询分析和数据挖掘等命令要求。

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3.2系统概况7gk2s#'）M  

中国联通统计分析平台依照公司现有支撑业务系统的特点并综合各部门的意见，确定了系统的分析主题，具体描述如下：

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§客户进展情形分析E9LAxnI  

通过对客户群体的构成，客户的地理分布，客户业务构成，客户消费情形等方面进行综合分析能够有效地实现对客户总量分析及推测、新增客户分析及推测、客户净增量分析及推测、客户流失分析及推测、客户转网量分析及推测、大客户进展分析及推测、客户消费能力分析及推测、客户消费适应/爱好分析及推测、客户信用度分析、高额客户特点分析，从而能够有效的制定市场策略，提高服务质量，扩大市场份额。

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§业务进展情形分析EXNpNBN  

通过运营数据，对业务量进展分析及推测、业务增量分析及推测、新业务使用量分析及推测、业务资源使用特点分析及推测、大客户使用业务量的特点分析及推测、大客户使用业务特点分析及推测、流向与流量特点分析及推测。

对拓展新业务、优化资源、为客户提供优质的服务提供可靠的数据依据。

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§收益情形分析2

通过客户结构、消费情形，对收入总量分析及推测、收入增量分析及推测、收入结构分析及推测、大客户收入情形分析及推测、客户交费情形分析及推测、客户欠费情形及其结构分析及推测、新增客户交/欠费情形分析及推测、代销进展客户交/欠费情形分析及推测、欠费回收情形分析，能够为决策层提供直观的收益情形，从而调整业务类型，采取针对性措施识别及减少欺诈的发生，达到增加收益的目的。

-结算情形分析'  

通过对话费结构、话费数据，对国内、国际漫游的结算收益分析及推测，国内、国际漫游的比重分析及推测等，从而制定完善的策略，提高结算效率。

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§市场竞争分析#ZN（|）{Sp  

依照系统统计信息、调查收集的信息、供应商设备价格、设备实际性能、设备数量、从银行代收费率等数据，能够对市场占有率分析及推测、市场需求分析及推测、竞争对手进展情形分析及推测、供应商市场行为特点分析、合作商市场行为特点分析，从而提供企业竞争力。

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§服务质量分析4|3>2=+  

依照客服、营销、帐务和外部调查得到的各种信息数据，能够对客户服务质量分析、客户服务时限分析、客户咨询、查询焦点分析、客户投诉焦点分析、大客户服务质量分析、客户中意度分析、客户忠诚度分析，能够改善服务质量，提高客户中意度。

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§营销治理分析;&w@4F^  

依照客服、业务、帐务和外部调查得到的信息数据，能够对市场价格分析、营销渠道作用分析、代销代办酬金分析、营销人员素养分析、营销宣传市场成效分析、促销行为市场成效分析，有效加强营销手段，提高市场效应。

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4.表达价值|@vp10  

由于中国联通业务统计分析平台的实施与使用，中国联通公司实现了可靠性分析数据的集中储备、治理和共享和灵活猎取，实现了在移动通信、数据服务、VOIP等业务的用户进展、业务进展、收益情形、结算情形、市场竞争力、营销治理分析、服务质量分析等方面提供多方位、多角度分析、统计和数据挖掘的IT支撑平台；为联通公司各级治理阶层以及专业人士提供可靠的数据依据和决策支持工具；同时，随着可靠性数据收集、统计平台的推广，可推动各省市分公司业务支撑系统的整体规划和规范。

具体阐述如下：

1.实现了可靠性分析数据的集中储备、治理和共享：

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联通公司用于可靠性指标分析的数据由于存放在不同地区、不同平台的业务支撑系统数据库中，没有统一的治理和规划，总公司专门难快捷的猎取分公司的运营数据，专门难有效的综合利用联通公司现有的宝贵信息资源。

通过该项目的实施，制定有效的ETL数据采集方案，从不同的业务系统平台定期收集所需相关数据，储备于数据仓库中，实现了数据的集中储备和治理。

同时，在有权限操纵的基础下，实现了数据的跨平台跨部门共享。

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2.可靠性指标信息的灵活猎取：

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以往，要获得不同分析角度不同侧重点的可靠性指标需要进行大量重复工作，难度较大，专门难做到及时准确，同时，分析角度稍有变化现有的数据可能就无法再次利用。

在中国联通业务统计分析平台使用后，其数据仓库和多维数据库提供的多视角分析和数据挖掘功能使用户多角度灵活分析公司各种运营指标。

同时，通过对分析角度之间任的意组合、对分析角度任意层次间的灵活钻取和对分析结果的旋转切片等操作，保证了灵活、高效地猎取所需的可靠性指标信息。

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3.为联通公司各级治理人员和专业人士提供可靠的数据依据和决策支持工具：

+由于本系统能够及时、迅速、灵活地猎取不同地区的客户进展情形、业务进展情形、业务收支情形以及服务质量情形等，并以报表、图形等多种方式输出，同时还提供了诸如数据钻取、挖掘及推测分析等诸多功能，为各级治理人员和专业人士提供了制定有效的市场策略和及时的市场反应能力提供可靠的数据依据和决策支持工具。

4.推动用户业务系统的整体规划和业务操作规范化的步伐：

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由于项目实施期间对数据的抽取、清洗和整合等操作，对用户不同业务平台上的数据有了比较全面的了解，能够为用户的业务流程和数据规范提供一系列建议和意见，以推