人工智能与信息社会答案复习过程Word文件下载.docx
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（）。
【单选题】相较于其他早期的面部解锁,iPhoneX的原深感摄像头能够有效解决的问题是3A、机主需要通过特定表情解锁手机B、机主是否主动解锁手机C、机主平面照片能够解锁手机D、机主双胞胎解锁手机C
。
（）4【多选题】属于家中的人工智能产品的有A、智能音箱B、扫地机器人、声控灯C、个人语音助手DABD
5【多选题】目前外科手术领域的医用机器人的优点有（）。
A、定位误差小、手术创口小BC、不需要人类医生进行操作D、能够实时监控患者的情况、可以帮助医生诊断病情EAB
【多选题】一般来说6扫地机器人必需的传感器有（）、距离传感器A、超声波雷达传感器B．
C、悬崖传感器
D、温度传感器
ABC
7【判断题】人工智能具有学会下棋的学习能力,是实现通用人工智能算法的基础。
（）
√
8【判断题】目前还没有成功进行无人自动驾驶的案例。
×
9【判断题】智能音箱本质上是音箱、智能语音交互系统、互联网、内容叠加的产物。
我的答案：
√基本达到了预期的理想。
（）
10【判断题】基于句法的机器翻译是目前较为流行的翻译方法,我的答案：
第二章【单选题】被誉为计算机科学与人工智能之父的是（）。
1A、图灵B、费根鲍姆C、纽维尔D、西蒙A
（）。
2【单选题】第一个成功应用的专家系统是ELIZAA、DendralB、XconC、DeepblueD、B
相似的计算机程序。
人工智能就是和人类（）3【单选题】根据科学流行定义、思考方式A、表达方式BC、行为方式D、外观外貌C
4【多选题】关于人工智能的概念,下列表述正确的有,并获得最大收益的计算机程序A、根据对环境的感知做出合理的行动
B、任何计算机程序都具有人工智能人工智能程序都具有自主学习的能力C、针对特定的任务,D、人工智能程序和人类具有相同的思考方式AC
5【多选题】人工智能的基础包括A、数学、计算机科学BC、经济学D、心理学AB
。
（）【多选题】发展出图像识别成功率超越人类的人工智能的主要因素有6．
A、计算力的提升
B、大量数据驱动
C、社会关注度提升
D、人类专家规则的完善
AB
7【多选题】人工智能研究第一次寒冬的发生主要原因有。
（）A、AI瓶颈B、性能有限C、缺乏“常识”D、财政问题ABC
人工智能就是机器可以完成社会大众不认为机器能胜任的,8【判断题】从公共关注视角来看（）
事情。
√（）
9【判断题】从公众关注视角定义的人工智能的范畴是在不断变化的。
人工智能就是会不断自我学习的计算机程序。
【判断题】根据发展趋势定义,10我的答案：
√第三章1【单选题】一个运用二分查找算法的程序的时间复杂度是。
（）A、指数级别、对数级别B、常数级别C、线性级别DB
领域发挥作用的。
【单选题】第一例专家系统是在（）2、物理AB、化学、数学CD、生物B
是用于地质领域探测矿藏的一个专家系（）19773【单选题】年在斯坦福大学研发的专家系统统。
DENDRAL、AMYCINB、PROSPECTORC、XCOND、C我的答案：
4【单选题】。
使用问题特定知识的搜索策略被认为是,除了问题本身的定义之外（）、A启发式算法、B．
minimax算法
C、
深度优先搜索
D、
广度优先搜索
A
5【单选题】
图中的剪枝过程称为（）剪枝。
png
34.A、
Alpha
B、
Beta
Min
Max
6【单选题】（）是第一个使用蒙特卡洛树搜索的围棋程序的棋盘上击败了职业选手。
9×
9在,GNUGo、AMoGoB、DeepZenGoC、AlphaGoD、B
（）7【多选题】以下属于完全信息博弈的游戏有
A、井字棋B、黑白棋C、围棋、桥牌DE、军棋ABC
（）8【判断题】博弈树的每个结点表示一个动作。
9【判断题】二分查找是一个有效计算平方根的办法。
是从叶节点自底向上计算估值。
【判断题】启发式算法与10剪枝类似AlphaBeta
人工智能与信息社会完整首页在线搜题超星尔雅答案第四章。
1【单选题】色彩的三原色模型是（）、红、绿、蓝A红、黄、蓝.、B．
C、黄、绿、蓝
D、红、绿、黄
2【单选题】
图中所展示的基因遗传算法过程是（）过程。
35.A、
交叉
复制
变异
初始化
3【单选题】将两个图片每个像素RGB三个分量的差值的平方和作为适应度函数的计算方法,
（）适应度（）,么说明适应度函数值两次计算得出来的值分别为,那1495705312和1512869728;
高了A、高了低了B、高了;
、低了C;
高了D、低了;
低了种颜色。
（）RGB模型可以组合出4【单选题】256、A73578、B1735666C、16777216
D、。
【多选题】仿生算法的特点有5（）、模拟自然生物群体的行为AB、针对特定的输入能够得到确定的结果C、需要大量的模拟计算过程D、适用于大规模复杂优化问题6【多选题】以下对基因遗传算法描述正确的是。
（）、基因遗传算法反映了自然选择的过程AB、基因遗传算法一定能得到最优解C、是一种启发式的搜索算法D、能够穷尽所有可能性。
7【多选题】基因遗传算法的组成部分包括（）A、初始化编码、适应度函数B、选择CD、交叉和变异8【判断题】仿生算法是一类模拟自然生物进化或者群体社会行为的随机搜索方法的统称。
基因遗传算法的全局性不好,【判断题】在解决函数优化问题时9容易陷入局部最优值。
【判断题】自然界中生物变异的概率是不确定的10但是基因遗传算法的变异概率可以人为,（）调节。
．
第五章
1【单选题】能够提取出图片边缘特征的网络是（）。
A、卷积层B、池化层C、全连接层D、输出层。
[0.1,0.1,0.2,0.3,0.6的]维数是（）2【单选题】向量
10、A5、B3、C1
、D是用来评估神经网络的计算模型对样本的预测值和真实值之间的误差大小。
3【单选题】（）、损失函数AB、优化函数C、反向传播D、梯度下降（）那么其中最接近输出层的是,4【单选题】如果某个隐藏层中存在以下四层。
、卷积层AB、池化层C、全连接层D、归一化指数层（）。
5【多选题】前馈型神经网络常用于A、图像识别B、文本处理C、问答系统、图像检测D（）
6【判断题】神经网络中各个隐藏层能提取出和人类看到的一样的特征。
【判断题】人工神经网络训练的目的就是使得损失函数最小化。
7逐层修改神经元的连接权值参数,,
即从第一个隐藏层到输出层8【判断题】误差的反向传播,（）。
使得损失函数值最小。
9【判断题】隐藏层中的全连接层主要作用是将所有特征融合到一起。
完全可以满足不同,【判断题】梯度下降算法是最常用也是最有效的神经网络的优化办法10（）类型的需求。
第六章。
（）提取出不同人说话的声音是属于,【单选题】典型的“鸡尾酒会”问题中1
、监督学习AB、非监督学习、强化学习CD、线性回归,中【单选题】在2Q-Learning。
（）函数是指Q所谓的
A、状态动作函数、状态值函数B．
C、动作值函数
D、策略函数
3【单选题】Q函数Q（s,a）是指在一个给定状态s下,采取某一个动作a之后,后续的各个状态
所能得到的回报的（）。
A、期望值
B、最大值
C、最小值
D、总和
4【单选题】在强化学习的过程中保持（）,表示采用新的尝试得到的结果比例越,越大α学习率,（）。
旧的结果的比例越;
小、大A;
大B、大小C、小;
大D、小;
获得更好的策,值Q,（）5【单选题】强化学习中主要探索未知的动作会产生的效果有利于更新,略。
、探索AB、开发C、输入D、输出有关。
6【单选题】马尔可夫性质强调在每一个动作状态序列中（）下一个状态与,、外部影响A、主体内因BC、历史状态D、当前状态【多选题】用于监督分类的算法有。
（）7A、支持向量机B、决策树、神经网络CD、线性回归,【多选题】在强化学习中8主体和环境之间交互的要素有。
（）、状态A、动作BC、回报、强化D（）
9,【判断题】对人脸好看程度评分主要用的是监督学习的分类功能。
10（）
【判断题】状态动作函数直接决定主体该采取什么决策。
第七章。
（）与其他三个不同的是1【单选题】以下四个人工智能的应用领域中,A、图像识别与分类B、医学影像分析C、语音识别、人脸识别与情感计算D．
2【单选题】将结构型的图片（空间分辨率高,纹路细节清晰）与光谱分辨率高、色彩丰富的图
（）。
片处理成空间分辨率和光谱分辨率都高的过程称为
A、图像配准B、图像识别、图像分类C、图像融合D3【单选题】在人工智能当中,图像、语音、手势等识别被认为是（）的层次;
而问题求解、创作、
推理预测被认为是（）的层次。
A、感知智能;
认知智能
B、认知智能;
感知智能
C、感知智能;
D、认知智能;
4【单选题】ImageNet数据集包含了（）幅图片。
A、1400多
B、14000多
C、1400多万
D、14000多万
5【单选题】科大讯飞目前的主要业务领域是（）。
A、医学影像分析B、语音识别C、情感计算D、自动驾驶（）。
6【多选题】人脸识别过程中,人脸采集的影响因素包括
A、图像大小B、图像分辨率、光照环境C、采集角度D（）
7【判断题】现阶段的自动驾驶已经能够到达第五级完全自动的标准了。
【判断题】情感计算是在人脸识别的基础上,更加精细地通过脸上的表情和动作来判断人的8（）
情绪状态。
【判断题】人工智能在医学影响分析方面9,进行病灶检测、,可以起到计算机辅助诊断的作用
病灶量化诊断、进行治疗决策等。
10【判断题】医疗健康领域人工智能在医学影像方面的应用被认为最不可能率先实现
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