六西格玛介绍PPT推荐.ppt

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六西格玛介绍6SIGMA,六个西格玛介绍内容一、六个西格玛导入1、6的产生由财富论坛说开去下一个增长点在哪里21世纪是质量的世纪（放映Juran演讲片段）99%合格够不够没有量化就没有管理3、6的历史与成就二、统计学基础1、随机抽样与数据类型2、数据分布3、数据的集中趋势（平均值）与离散描述（）4、过程能力（Cp,Cpk,Ppk）5、统计过程控制（SPC）6、变差分析（ANOVA）,三、6的意义与计算1、DPU的意义与计算2、DPMO的意义与计算3、DPMO与X的转换4、工序指数Cp、Cpk与6的关系5、3与6的比较四、6战略1、质量的概念不再只局限于产品的质量2、6是公司文化的中心3、6的组织架构4、制造业与6五、6战术（DMAIC）（演示一个6项目）1、Define（定义）2、Measure（测量）3、Analysis（分析）4、Improve（改进）5、Control（控制）,6s导入,财富全球论坛在香港,讨论全球经济发展的新动向,潮起潮落,谁主沉浮,新的增长点,世界各大公司的总裁门都在思考同样一个问题,新技术高风险高回报,新管理无风险稳定回报,6继往开来，开创管理新理念,下一个增长点在哪里？

@#@,20世纪是生产率的世纪，21世纪是质量的世纪,（JosephM.Juran,生于1904年，现代质量管理的创始人之一，编著有质量控制手册，提出质量改进“三步曲”理论,在美国99%的合格率（2.6）将意味着:

@#@b每小时丢失20,000个邮件p每天有15分钟喝上不安全的水h每周作错5,000次手术j在大部分主要机场,每天有两次过长或过短的着陆s每年开出200,000个填错的处方g每月大约会停电7小时6的标准是在一百万次机会当只有3.4次出错,6sisWayofQuality!

@#@,制造,财务,市场,人事,服务,一矢中的,Wedontknowwhatwedontknow.Ifwecantexpresswhatweknowintheformofnumbers,wereallydontknowmuchaboutit.Ifwedontknowmuchaboutit,wecantcontrolit.Ifwecantcontrolit,weareatthemercyofchance.,Ifwedontknow,wecannotact.Ifwecannotact,theriskoflossishigh.Ifwedoknowandact,theriskismanaged.Ifwedoknowanddonotact,wedeservetheloss.,没有量化就没有管理,6是可量度的持续改进,TQM强调持续改进的方法，无统一的尺度衡量进度仅局限于产品的质量,ZERODEFECT零缺陷一个可以接近但不可达到的目标仅局限于产品的质量,6设立了可量度的目标和可执行的程序与方法，应用面覆盖公司运作的所有部门。

@#@,1987年MOTOROLA摩托罗拉首创1994年ALLIEDSIGNAL联信1995年GENERALELECTRIC美国通用电器美国及世界各大公司,6的发展与成果,ATRADEMARKFROMMOTOROLA,6s,WeareinbusinesstomakemoneyWemakemoneybysatisfyingneedsWeareabletosatisfyneedsbydoingEveryneed/dopairisaninteractionTheaimofcustomerfocusisonimprovingneed/dointeractionsRepetitionofthesameactionconstitutesaprocessImprovementofourbusinessmeansimprovementofourprocessesCustomersneedproducts/serviceson-time,withzerodefects,atthelowestcostSupplierscreateprocessestogenerateneededproductsAsprocesscapabilityimproves,theproductqualityincreasesAsqualityincreases,costsandcycle-timegodownTheattributesofcustomersatisfactionmustbemeasurediftheyaretobeimprovedToimprovemeanswemustbeabletopredictandprevent,notdetectandreactPredictioniscorrelatedtocertaintyMaximizationofcertaintyisdependentuponthemeasurementofprocesscapabilityProcesscapabilityisbestunderstoodandreportedusingstatisticsStatisticsisdependentupondataDatamustbecollectedintheprocessaccordingtoaplanStatisticsisusedtoconvertrawdataintomeaningfulsummaryinformationStatisticalinformationisusedtoreporton,improve,andcontroltheprocessThebasisofstatisticsisthemeanandstandarddeviationThemeanreportsonprocesscenteringThestandarddeviationreportstheextentofvariationorscatteraboutthemeanBycombiningthemeanandstandarddeviation,thesigmaofaprocesscanbecalculatedThesigmaofaprocesstellsushowcapableitisTheprocesssigmacanbeusedtocomparesimilarordissimilarprocessesSuchcomparisonofprocessesiscalledbenchmarkingBenchmarkingisacompetitivetoolusedtouncoverwhatwedowellandnotsowellOncebasiccompetenciesanddeficienciesareknow,correctiveactioncanbetakenCorrectiveactionleadstothereductionofdefects,cycle-time,andcostThereductionofdefects,cycle-time,andcostleadstoimprovedcustomersatisfactionAscustomersatisfactionimproves,thelikelihoodofdoingbusinessincreasesAsbusinessincreases,we（asindividuals）growandprosper,摩托罗拉公司在通讯行业迅速崛起德克萨斯仪器公司的产品缺陷在一年内降低了87%联信公司在97年第四季度由六西格玛项目带来的收益高达10亿美元GE实施六西格玛后，股票市值飙升，1997年起年年被财富杂志评为美国最受欢迎的公司。

@#@,6就是财富,6s的意义与计算,s是一个希腊字母,用来描述过程的变差6s最初由Motorola公司发起,逐步被越来越多的世界级大公司所采用68.2%的数据落在1s以内95.4%的数据落在2s以内99.7%的数据落在3s以内99.99999975%的数据落在6s以内,s个数的计算（连续数据）,Z=,s,Min（USL-T）,（T-LSL）,Z=3Cpk,计算s个数的概念与公式,Unit:

@#@单元，被研究对象的基本单位。

@#@如一件产品、一次服务、一个过程等。

@#@Defect:

@#@缺陷，任何未达到要求的特性DPU（Defectsperunit）=Defects/Unit=缺陷数/单元数PPM（DefectsperMillionUnits）=Defects/Unitx106=缺陷数/（单元数X106）TOP（TotalOpportunities）=Units*Opportunities（总机会）=单元数X每单元发生缺陷的机会DPO（DefectsperOpportunity）=Defects/TOP（每个机会中产生的缺陷数）=缺陷数/总机会DPMU（Defectspermillionunits）=DPUx106（每百万单元中的缺陷数）,DPMO（DefectsperMillionOpportunities）=Defects/TOPx106=缺陷数/TOPx106FirstPassYield（一次合格率）=全过程中未产生任何缺陷的单元数/总单元数RolledYield（单元的缺陷数为零的几率）（Thelikelihoodthatanygivenunitofproductwillcontain0defects）YRT=e-DPUYRT=P（ND）*P（ND）*P（ND）*.P（ND）nP（ND）表示零缺陷的几率Ynorm（NormalizedYield正态合格率）=1-DPO=nYRT（连续过程的平均合格率）n=过程的个数Zlt=NormSinv（Ynorm）（在电子表格Excel的函数fx中的统计类中，或查表）Zst=Zlt+1.5,计算s个数的概念与公式（非连续数据）,计算s个数实例,M（每单元产生缺陷的机会）=50Units（单元数）=1000Defects（缺陷数）=500TOP=MxUnits=50000DPO=Defects/TOP=0.01DPMO=DPOx106=10000Ynorm=1-DPO=0.9900Zlt=NormSinv（Ynorm）=2.33Zst=Zlt+1.5=3.83,93.32%,Long-TermYield,Long-TermYield,4,2,308,537,3,66,807,6,210,5,233,6,3.4,不同s个数的比较,（DistributionShifted1.5s）,s,PPM,过程能力,-,ProcessEntitlement目标,统计学基础,统计的类型全体统计例如全国人口统计，所有批次的合格数量，全体员工的考勤状况等等。

@#@总体：

@#@被统计的对象的全体。

@#@总体大小N：

@#@统计对象的总数。

@#@抽样统计有的特性无法进行全体统计或没有必要进行全体统计，如塑料的抗拉强度、一筐苹果中每