六西格玛介绍PPT推荐.ppt

1、六西格玛介绍6SIGMA,六个西格玛介绍内 容一、六个西格玛导入 1、6的产生 由财富论坛说开去下一个增长点在哪里 21世纪是质量的世纪（放映Juran 演讲片段）99%合格够不够 没有量化就没有管理3、6的历史与成就二、统计学基础1、随机抽样与数据类型2、数据分布3、数据的集中趋势（平均值）与离散描述（）4、过程能力（Cp,Cpk,Ppk）5、统计过程控制（SPC）6、变差分析（ANOVA）,三、6的意义与计算1、DPU的意义与计算2、DPMO的意义与计算3、DPMO与X的转换4、工序指数Cp、Cpk与6 的关系5、3与6的比较四、6战略1、质量的概念不再只局限于产品的质量2、6是公司文化的

2、中心3、6的组织架构4、制造业与6五、6战术（DMAIC）（演示一个6项目）1、Define（定义）2、Measure（测量）3、Analysis（分析）4、Improve（改进）5、Control（控制）,6s导入,财富全球论坛在香港,讨论全球经济发展的新动向,潮起潮落,谁主沉浮,新的增长点,世界各大公司的总裁门都在思考同样一个问题,新技术 高风险 高回报,新管理 无风险 稳定回报,6 继往开来，开创管理新理念,下一个增长点在哪里？#,20世纪是生产率的世纪，21世纪是质量的世纪,（Joseph M.Juran,生于1904年，现代质量管理的创始人之一，编著有 质量控制手册，提出质量改进“三

3、步曲”理论,在美国99%的合格率（2.6）将意味着:#b每小时丢失20,000个邮件 p每天有 15 分钟喝上不安全的水 h每周作错 5,000 次手术 j在大部分主要机场,每天有两次过长或过短的着陆 s 每年开出 200,000 个填错的处方 g 每月大约会停电7 小时6的标准是在一百万次机会当 只有3.4 次出错,6s is Way of Quality!#,制造,财务,市场,人事,服务,一 矢 中 的,We dont know what we dont know.If we cant express what we know in the form of numbers,we reall

4、y dont know much about it.If we dont know much about it,we cant control it.If we cant control it,we are at the mercy of chance.,If we dont know,we can not act.If we can not act,the risk of loss is high.If we do know and act,the risk is managed.If we do know and do not act,we deserve the loss.,没有量化就没

5、有管理,6 是可量度的持续改进,TQM 强调持续改进的方法，无统一的尺度 衡量进度 仅局限于产品的质量,ZERO DEFECT 零缺陷一个可以接近但不可达到的目标 仅局限于产品的质量,6 设立了可量度的目标和可执行的程序与方法，应用面覆盖公司运作的所有部门。#,1987 年 MOTOROLA 摩托罗拉首创1994 年ALLIEDSIGNAL联信1995 年 GENERAL ELECTRIC 美国通用电器 美国及世界各大公司,6 的发展与成果,A TRADEMARK FROM MOTOROLA,6s,We are in business to make money We make money b

6、y satisfying needs We are able to satisfy needs by doing Every need/do pair is an interaction The aim of customer focus is on improving need/do interactions Repetition of the same action constitutes a process Improvement of our business means improvement of our processes Customers need products/serv

7、ices on-time,with zero defects,at the lowest cost Suppliers create processes to generate needed products As process capability improves,the product quality increases As quality increases,costs and cycle-time go down The attributes of customer satisfaction must be measured if they are to be improved

8、To improve means we must be able to predict and prevent,not detect and react Prediction is correlated to certainty Maximization of certainty is dependent upon the measurement of process capability Process capability is best understood and reported using statistics Statistics is dependent upon data D

9、ata must be collected in the process according to a plan Statistics is used to convert raw data into meaningful summary information Statistical information is used to report on,improve,and control the process The basis of statistics is the mean and standard deviation The mean reports on process cent

10、ering The standard deviation reports the extent of variation or scatter about the mean By combining the mean and standard deviation,the sigma of a process can be calculated The sigma of a process tells us how capable it is The process sigma can be used to compare similar or dissimilar processes Such

11、 comparison of processes is called benchmarking Benchmarking is a competitive tool used to uncover what we do well and not so well Once basic competencies and deficiencies are know,corrective action can be taken Corrective action leads to the reduction of defects,cycle-time,and cost The reduction of

12、 defects,cycle-time,and cost leads to improved customer satisfaction As customer satisfaction improves,the likelihood of doing business increases As business increases,we（as individuals）grow and prosper,摩托罗拉公司在通讯行业迅速崛起 德克萨斯仪器公司的产品缺陷在一年内降低了87%联信公司在97年第四季度由六西格玛项目带来的收益高达10亿美元 GE 实施六西格玛后，股票市值飙升，1997年起年年

13、被财富杂志评为美国最受欢迎的公司。#,6 就是财富,6s的意义与计算,s 是一个希腊字母,用来 描 述 过程的变差 6s 最初由 Motorola 公司发起,逐步 被越来越多的世界级大公司所采用68.2%的数据落在1s 以内95.4%的数据落在2s 以内99.7%的数据落在3s 以内99.99999975%的数据落在6s 以内,s个数的计算（连续数据）,Z=,s,Min（USL-T）,（T-LSL）,Z=3Cpk,计算s个数的概念与公式,Unit:#单元，被研究对象的基本单位。#如一件产品、一次服务、一个过程等。#Defect:#缺陷，任何未达到要求的特性DPU（Defects per uni

14、t）=Defects/Unit=缺陷数/单元数PPM（Defects per Million Units）=Defects/Unit x 106=缺陷数/（单元数 X 106）TOP（Total Opportunities）=Units*Opportunities（总机会）=单元数 X 每单元发生缺陷的机会DPO（Defects per Opportunity）=Defects/TOP（每个机会中产生的缺陷数）=缺陷数/总机会DPMU（Defects per million units）=DPUx 106（每百万单元中的缺陷数）,DPMO（Defects per Million Opportu

15、nities）=Defects/TOP x 106=缺陷数/TOP x 106First Pass Yield（一次合格率）=全过程中未产生任何缺陷的单元数/总单元数Rolled Yield（单元的缺陷数为零的几率）（The likelihood that any given unit of product will contain 0 defects）YRT=e-DPU YRT=P（ND）*P（ND）*P（ND）*.P（ND）n P（ND）表示零缺陷的几率Ynorm（Normalized Yield 正态合格率）=1-DPO=n YRT（连续过程的平均合格率）n=过程的个数Zlt=NormS

16、inv（Ynorm）（在电子表格Excel 的函数 fx 中的统计类中，或查表）Zst=Zlt+1.5,计算s个数的概念与公式（非连续数据）,计算s个数实例,M（每单元产生缺陷的机会）=50Units（单元数）=1000Defects（缺陷数）=500TOP=MxUnits=50000DPO=Defects/TOP=0.01DPMO=DPOx106=10000Ynorm=1-DPO=0.9900Zlt=NormSinv（Ynorm）=2.33Zst=Zlt+1.5=3.83,93.32%,Long-Term Yield,Long-Term Yield,4,2,308,537,3,66,807,6,210,5,233,6,3.4,不同s 个数的比较,（Distribution Shifted 1.5s）,s,PPM,过程能力,-,Process Entitlement 目标,统计学基础,统计的类型全体统计例如全国人口统计，所有批次的合格数量，全体员工的考勤状况等等。#总体：#被统计的对象的全体。#总体大小 N：#统计对象的总数。#抽样统计有的特性无法进行全体统计或没有必要进行全体统计，如塑料的抗拉强度、一筐苹果中每