江苏省城镇居民收入分析Word格式文档下载.docx

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在美国，劳动者报酬占GDP比重维持在60%左右。

　　图2 

江苏劳动者报酬占GDP比重 

单位：

　　（三）从城镇居民收入结构来看，缺乏拉动收入增长的亮点

　　从图3、图4中可以看出，2002年以来工资性收入保持了稳定增长，占总收入的比重保持在60%左右，并且呈现出小幅下降趋势；

经营净收入出现较快增长，但在收入中所占比重较低，对收入增长的拉动力有限；

财产性收入占总收入比重很低，没有成为收入的重要来源；

由于近几年企业退休人员养老金标准连续提高，转移性收入与总收入保持着同步增长，占总收入的比重基本维持在29%左右。

　　图3：

2002年-2010年江苏城镇居民收入情况 

元

　　图4：

2002年-2010年江苏城镇居民收入结构 

　　（四）地区间收入差距显著

　　从十三个省辖市来看，2001年以来，宿迁一直是全省收入水平最低的城市，不及收入水平最高的苏州市的一半，2010年，苏州可支配收入接近三万元，宿迁、连云港和淮安可支配收入仍在两万以下，城市之间收入水平差距依然明显。

此外，县（市）城镇居民收入水平也存在严重不均衡，2010年，收入最高的吴江市是收入最低的泗洪县的2.63倍。

　　从三大区域来看，苏南、苏中、苏北之间收入差距的绝对值逐步拉大（见图5），2001年，苏南苏北收入差距2152元，2005年扩大至4779元，2010年进一步拉大至8013元。

从收入比来看，2001年，苏南、苏中、苏北收入比为1.30:

1.10:

1，2005年三大区域收入比扩大到1.46:

1.13:

1，2010年收入比为1.41:

1.14:

1。

“十一五”期间，苏北收入增幅超过苏南，收入比略有缩小，但差距依然显著。

　　表1 

部分年份省辖市城镇居民可支配收入 

　　地区

　　2001年

　　2005年

　　2006年

　　2007年

　　2008年

　　2009年

　　2010年

　　南京市

　　8848

　　14997

　　17538

　　20317

　　23123

　　25504

　　28312

　　无锡市

　　9454

　　16005

　　18189

　　20898

　　23605

　　24576

　　27171

　　徐州市

　　7616

　　11185

　　12837

　　14875

　　16955

　　18769

　　20959

　　常州市

　　9404

　　14589

　　16649

　　19089

　　21592

　　23751

　　26269

　　苏州市

　　10515

　　16276

　　18532

　　21260

　　23867

　　26320

　　29219

　　南通市

　　8485

　　12384

　　14058

　　16451

　　18903

　　21001

　　23541

　　连云港市

　　6981

　　10006

　　11475

　　13254

　　15255

　　16958

　　19020

　　淮安市

　　6513

　　9115

　　10447

　　12164

　　14007

　　15646

　　17680

　　盐城市

　　6935

　　10580

　　12052

　　13857

　　15862

　　17664

　　20003

　　扬州市

　　7205

　　11379

　　12945

　　15057

　　17398

　　19416

　　21766

　　镇江市

　　7698

　　12394

　　14291

　　16775

　　19044

　　20949

　　23075

　　泰州市

　　7439

　　11122

　　12682

　　14940

　　17198

　　19143

　　21359

　　宿迁市

　　4899

　　7212

　　8176

　　9468

　　10959

　　12230

　　13784

　　图5 

苏南、苏中、苏北城镇居民可支配收入 

　　（五）收入水平与浙江、广东相比，差距依然存在，并且和浙江有差距加大趋势，但收入水平优于山东

　　在1980年，江苏城镇居民可支配收入比广东低40元，在2000年，江苏城镇居民可支配收入比广东低2962元，达到最大值，到2010年差距缩小至954元，江苏与广东的差距主要形成于“八五”时期。

江苏与浙江的城镇居民可支配收入从1980年开始，逐步拉大，至2010年，浙江城镇居民可支配收入比江苏高4415元，并且拉大的趋势有所加剧。

　　表2 

1980年以来江苏、广东、浙江、山东城镇居民收入 

　　年份

　　江苏

　　广东

　　浙江

　　山东

　　苏粤差额

　　苏浙差额

　　苏鲁差额

　　1980

　　433

　　473

　　488

　　-

　　-40

　　-55

　　1985

　　766

　　954

　　904

　　-188

　　-138

　　1990

　　1464

　　2303

　　1932

　　-839

　　-468

　　1995

　　4634

　　6221

　　-2805

　　-1587

　　2000

　　6800

　　9762

　　9279

　　6490

　　-2962

　　-2479

　　310

　　2005

　　12319

　　14770

　　16294

　　10745

　　-2451

　　-3975

　　1574

　　2010

　　22944

　　23898

　　27359

　　19946

　　-954

　　-4415

　　2998

　　二、城镇居民收入影响因素分析

（一）宏观因素

　　影响城镇居民收入的宏观变量很多，我们选取了1980年至2010年的人均GDP，人均财政收入，金融机构贷款余额，固定资产投资占GDP比重，第三产业占GDP比重等指标进行分析。

构建一个经济计量模型，如下所示：

　　其中Income表示人均可支配收入，GDP表示人均GDP，Fiscal表示人均财政收入，用以衡量居民的税收负担；

Loan表示金融机构贷款余额，作为银行主导的金融体系发展状况的衡量指标，invest表示固定资产投资占GDP比重，用以反映我国各省市投资拉动的经济结构的基本特征，indⅢ表示第三产业占GDP比重，可以在一定程度上体现产业结构升级的发展状况。

　　首先，使用ADF单位根检验数据的平稳性。

这些宏观经济变量具有时间趋势，即随着时间推移，呈现平稳上升的基本态势。

在计量经济学上，称为非平稳变量，因此，在分析之前，我们仔细诊断这些数据的基本特征，使用ADF单位根检验数据的平稳性，检验结果如表3所示，可以看出，一方面，这些变量的水平值都不能在

10%的显著性水平下拒绝单位根的原假设，表明它们具有单位根过程；

另一方面，它们的一阶差分都可以在5%的显著性水平下拒绝原假设，表明差分变量是平稳的。

因此，我们认为，本文所用宏观经济数据均为非平稳变量，服从I

（1）过程。

　　表3 

ADF单位根检验结果

　　变量

　　检验形式（C,T,K）

　　p值

　　结论

　　（C,T,1）

　　[0.4439]

　　单位根

　　（C,T,2）

　　[0.4609]

　　（C,T,0）

　　[0.8838]

　　[0.1754]

　　（C,T,4）

　　[0.6712]

　　[0.7541]

　　（C,0,0）

　　[0.0390]

　　平稳

　　（C,0,1）

　　[0.0090]

　　[0.0397]

　　[0.0099]

　　（C,0,4）

　　[0.0283]

　　[0.0004]

　　注：

通过观测数据序列是否具有时间趋势确定ADF单位根检验方程的具体形式，即是否包含常数或趋势项。

通过Eviews软件中的AIC准则自动选择最优滞后阶数K。

　　其次，使用向量自回归（VAR）模型构建宏观经济系统，并通过不同信息准则选择最后滞后阶数，如表4所示。

可以看出，LR（似然比检验）、FPE（最终预测误差）、SC（Schwarz）和HQ（Hannan-Quinn）信息准则等都选择最优滞后阶数为一阶。

　　表4 

最优滞后阶数

　　滞后阶数

　　对数似然值

　　LR

　　FPE

　　AIC

　　SC

　　HQ

　　0