最新李金昌《统计学》第3版练习与思考答案汇编Word文件下载.docx
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累计频数(人)
累计频率(%)
向上累计
向下累计
110以下
110——120
120——130
130——140
140——150
150以上
3
13
24
10
4
1
5.45
23.64
43.64
18.18
7.27
1.82
16
40
50
54
55
52
39
15
5
29.91
72.73
90.91
98.18
100.00
94.55
70.91
27.27
9.09
合计
——
(3)(略);
(4)钟型分布。
五、实践题(略)
第三章
2.√3.×
5.×
9.×
10.√
1.B2.C3.C4.B5.C6.D7.A8.C9.C10.C11.D12.D
1、平均时速=109.09(公里/时)
2、顾客占了便宜,因为如果两条鲫鱼分开买,则平均价格为16.92元/公斤。
在这次买卖中,顾客所占的便宜是11元-10.4元=0.6元。
原因是鲫鱼重量有权数作用。
3、
(1)平均每个企业利润额=203.70(万元);
(2)全公司平均资金利润率=13.08%。
4、
(1)全厂总合格率、平均合格率和平均废品率分别是92.17%、97.32%和2.68%;
(采用几何平均法)
(2)全厂总合格率、平均合格率和平均废品率分别是97.31%、97.31%和2.69%;
(采用调和平均法)
(3)全厂总合格率、平均合格率和平均废品率分别是97.38%、97.38%和2.62%。
(采用算术平均法)
5、
(1)算术平均数76.3043;
四分位数=70.6818,=75.9091和=82.5;
众数75.38;
(2)全距R=50;
平均差A.D.=7.03;
四分位差=11.82,异众比率=51.11%;
方差89.60;
标准差9.4659;
(3)偏度系数=0.0977,=0.1154,=0.0454;
(4)峰度系数=2.95;
(5)。
甲班平均成绩更有代表性。
6、小号、中号和大号三款校服大概应分别准备544、128、128套。
7、若是非变量结果为1的比重为,则是非变量的平均数为、方差为、标准差为,离散系数为。
8、甲、乙、丙三位同学该三门课程的标准化成绩的总和分别为1.27,0.52和1.63,所以,丙同学更具有竞争优势。
第四章
3.√4.×
8.√9.×
10.×
1.C2.D3.C4.C5.C
四、计算题
1、
(1)样本均值的抽样分布为:
:
33.674.3355.676.337
:
0.10.10.20.20.20.10.1
(2)样本均值抽样分布的期望为:
5;
方差为:
1.33;
(3)抽样标准误为:
1.1547;
(4)概率保证程度95%时的抽样极限误差为:
=2.2632;
(5)若抽中的三个数字是1、7、9,则95%概率保证的总体均值的置信区间为:
〔3.4035,7.9299〕。
2、重复抽样时样本中红色卡片比例的抽样分布为:
00.250.50.751
0.03010.16880.35450.33080.1158
不重复抽样时样本中红色卡片比例的抽样分布为:
0.01010.14140.42420.35350.0707
3、
(1)元,28.74元,5.20元,10.19元,以95%的概率保证程度估计该校学生该月平均购书支出额为:
〔45.88,66.26〕元;
(2)26.67%,8.14%,15.95%,以同样的概率保证程度估计该校学生该月购书支出额超出70元的人数为:
〔187,739〕人;
(3)所需的样本量为:
73人。
4、
(1)该地区拥有私人汽车的家庭比例为:
11.43%,抽样标准误为:
1.47%;
(2)所需的样本量为:
156户。
5、
(1)甲种疾病调查所需样本量为30,乙种疾病调查所需样本量为19;
(2)最终所需样本量为30。
6、(略)
7、
(1),,,0.2;
,,;
估计该小区居民户购买彩票的平均支出为:
=21.31元,抽样标准误为:
3.38元。
(2)当概率保证程度为95%,要求极限误差不超过6元时,按比例分配所需的样本量为:
36,其中,,;
Neyman分配所需的样本量为:
31,其中,,。
8、
(1)估计该市居民在家吃年夜饭的比例为:
92.40%;
抽样标准误为:
1.99%;
(2)当概率保证程度为95%,要求极限误差不超过1%时,按比例分配所需的总样本量为:
2755;
各层的样本量分别为:
496、579、386、248、440和606;
Neyman分配所需的总样本量为:
2654;
555、538、431、314、410和406。
9、根据题意可猜测该单位职工的总离职意愿为0.28,,;
如果不考虑有限总体校正系数,那么采用按比例分配的分层抽样时,与样本量为100的简单随机样本具有相同抽样标准误所需的样本量应为:
93。
10、
(1)样本各群的均值分别为:
1039.1,1059,1056.1,1072,1085.6,1033.7,1043.7和1049;
样本群间方差为:
301.765;
估计灯泡平均耐用时数为:
1054.78小时,抽样标准误为:
6.13小时。
(2)如果将以上数据视为从20000个灯泡中按简单随机抽样直接抽取的,估计平均耐用时数为:
=7.91小时;
抽样效果整群抽样优于简单随机抽样。
11、1000,10,6,3,0.01,0.5。
各调查寝室的样本比例分别为:
66.67%,0%,33.33%,66.67%,33.33%,33.33%,0%,33.33%,33.33%和0%;
可估计该高校拍摄过个人艺术照的女生的比例为:
30%;
0.0605,0.2333;
7.76%;
具有95%概率保证程度的置信区间为:
〔14.79%,45.21%〕。
12、160,40,9,3,0.25,0.3333。
40个调查小地块中,有病害植物的样本比例为:
22个0%,11个33.33%,4个66.67%,3个100%;
可估计该160个小地块上有病害的植物的比例为:
23.33%;
0.098,0.125;
4.48%;
具有90%概率保证程度的有病害植物的比例的置信区间为:
〔15.98%,30.68%〕。
第五章
3.√4.√5.√6.×
7.√8.×
11.×
12.√
1.B2.B3.B4.C5.A
1、双侧检验问题。
5。
临界值规则:
=3.182,1.96,>,拒绝而接受,即该批元件的厚度不符合规定的要求;
-值规则:
与3.182相对应的-值为0.0007,小于=0.025,拒绝而接受,即该批元件的厚度不符合规定的要求。
2、双侧检验问题。
5.2;
5.2。
=5.17,1.96,>,拒绝而接受,即该天生产的保健品的某维生素含量不处于产品质量控制状态。
3、左单侧检验问题。
95%;
<95%。
93.33%,=-0.5088,--1.64,>-,接受,外商应该接受该批皮鞋。
4、左单侧检验问题。
12;
<12。
小样本,检验。
=-1.83,-=-1.71,<-,拒绝而接受,即可以认为新的教学训练方法已使男生100m跑的成绩明显加快了。
与1.83相对应的-值约为0.04,小于0.05,拒绝而接受,即可以认为新的教学训练方法已使男生100m跑的成绩明显加快了。
5、左单侧检验问题。
80%;
<80%。
73%,=-2.47,--1.64,--2.33,<-,<-,无论在0.05还是0.01的显著性水平下都拒绝而接受,即该研究机构的猜测不成立。
6、双侧检验问题。
150;
150。
153.3,6.2548,=1.67,2.26,<,接受,即可认为该广告真实可信。
7、双侧检验问题。
;
。
=5.01,1.96,>,拒绝而接受,即可以认为两厂生产的材料平均抗压强度有显著差异。
8、右单侧检验问题。
>。
=20.98%,9.7%,=16.52%,=2.73,1.64,>,拒绝而接受,即调查数据能支持“吸烟容易患慢性支气管炎”的观点。
与2.73相对应的-值约为0.003,小于0.05,拒绝而接受,即调查数据能支持“吸烟容易患慢性支气管炎”的观点。
9、右单侧检验问题。
=1.76,=1.677,>,拒绝而接受,即可认为大学女生外语学习能力比男生强。
(同学们可以再进行双侧检验,看看会得出什么结论)
10、
(1)右单侧检验问题。
>55。
=60.01,=9.83,=16.92,<,接受,即不能认为该校一年级男生体重的方差大于55公斤。
(2)双侧检验问题。
=1.18,=3.92,=0.28,
<<,接受,即两个年级的男生体重方差无显著差异。
11、;
双侧检验时,=287.75,=312.25,=0.64,检验功效1-=0.36;
单侧检验时,=289.75,=0.516,检验功效1-=0.484。
12、=1.64,=1.175,,=89。
第六章
2.×
4.√5.√
1.B2.C
1、方差分析表为
偏差平方和
自由度
均方和
F统计量
显著性水平
组间
7539898.389
2
3769949.194
11.601
.000
组内
10724125.833
33
324973.510
总变差
18264024.222
35
在显著性水平取α=0.05时,不同年龄段的商业保险费用支出差异是显著的。
2、
(1)方差分析表为
1058.467
352.822
2.079
.113
9503.867
56
169.712
10562.333
59
在显著性水平取α=0.05时,这四