八年级说明专项练习学案Word格式文档下载.docx

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他们研究出了一种“深海计算机网络”——通过水下传感器，将网络数据传输到大海及河川中，提供Wi-Fi信号。

不过，在大海里覆盖Wi-Fi算资源浪费吗？

据研究者说，这种全新模式的无线网络，将帮助科学家们更好地进行水下海洋研究工作，例如通过Wi-Fi检测、预警海啸等。

　　此外，“萌宠”也能装Wi-Fi！

泰国一家电信公司日前找到许多猫和狗做“志愿者”，在它们的脖子上挂上支持移动Wi-Fi的热点设备。

使用Wi-Fi者只要靠近这些宠物，连接热点，就能上网，网速峰值可达每秒8．76M。

有人打趣道：

“如此一来，以后人和狗出去散步，将会是狗遛人，而非人遛狗。

”也许以后我们会经常看到这样的场景——狗狗疯一般地往前跑，主人跟在后面大喊：

“狗狗，你快给我回来！

我的Wi-Fi断了！

”

　　有了Wi-Fi，人们上网的方便程度大大提升。

但是，人沉溺于虚拟世界可能会疏离甚至排斥现实生活。

面对日新月异的科技，我们应该把持住，确保自己的生活不被其操控。

19．通读全文，说说未来Wi-Fi笼罩生活有哪些方式？

20．细读全文，选出对选文内容理解有误的一项。

（ 

）

　　A．可见光通信技术已经全面普及，将来在任意一个LED灯中增加一个微芯片，它就能变成无线网络发射器。

　　B．美国科研人员研究出一种“深海计算机网络”，他们打算把信号传到大海中，以帮助科学家们更好地进行水下海洋研究工作。

　　C．泰国一家电信公司在做“志愿者”的宠物身上挂上支持移动Wi-Fi的热点设备。

如果使用Wi-Fi者离这些宠物太远就会断网。

　　D．目前，地球上大部分地区仍未实现互联网接入。

谷歌正在建设一项代号为“懒人”的网络工程，目前相关测试已经在巴西展开。

21．《奇妙的克隆》一文中说“科技进步是一首悲喜交加的进行曲”。

你认为Wi-Fi进入我们生活，其“悲”“喜”分别是什么？

请联系生活实际简要作答

第13周考点：

归纳概括说明方法说明顺序

人体器官有可能自愈吗

　　①自愈，顾名思义是自己愈合之意。

自愈能力是人体修复自身缺损、维持生命健康的能力。

有些自愈能力是人体原本就具有的，依靠遗传而获得。

而科学家所要追求的是，在人体器官出现病变时，以科学手段遏制病变，使器官自己恢复到正常状态。

　　②美国科学家在实验室中的小白鼠身上发现了一种可快速修复组织的特殊基因。

就因为携带了这一基因，本来会长出肿瘤的小白鼠摆脱了“宿命”，不仅没有患上癌症，反而生长迅速，体格健壮。

这一发现令科学家们大为振奋。

在此之前，这种特殊的基因被认为通常只能在发育的胚胎中起作用，在成年生物体中则会丧失活性。

　　③“激活”衰老的细胞，重启它们的生长机能，这样的研究并非刚刚出现。

在此之前，这个领域最重大的突破就是培育出诱导多功能干细胞。

但新发现的这种特殊基因则更加强大，它在成年生物体中也能增强组织的修复能力。

如果把生病的人体比作一台感染病毒的电脑，诱导多功能干细胞所起的作用就像磁盘格式化，即将所有的数据全部清空，一切从生命最初发育的阶段开始；

而新发现的这种特殊基因则像杀毒软件，清除病毒但不丢失已有数据，保持电脑的健康运行。

这就是说，已经成年的生物体，也能以此来修复自身组织器官的损伤。

　　④这种特殊的基因是如何发挥作用的呢？

我们的身体是通过基因调节来认知自己正处于哪个生长阶段的，这种特殊基因类似于一个调节器，它可以让体内的基因误以为机体正处于更年轻的状态，从而使衰老或病变的组织器官的生长机能再次被激活，完成自身修复。

　　⑤除此之外，科学家还从人体神经系统调节方面进行了器官自愈的研究。

他们研制出了一种微型植入器，把它植入人体，让它来监控并促进器官自愈。

　　⑥人体的各个器官都不是各自孤立的，而是在神经系统的调节控制下，相互作用，密切配合，从而使人体成为一个统一的有机体，实现正常的生命活动。

微型植入器正是利用了这一原理，在被植入人体后，它会监控人体器官的健康状况，一旦探测到一个器官受到病毒感染、出现损伤或者变得衰弱时，它便刺激神经系统，通过人体的神经系统调节使这个器官自己恢复健康，再度正常工作。

　　⑦虽然这一研究目前还处在实验阶段，但展现了诱人的前景。

许多难以治疗的疾病可以通过神经系统调节得到更有效的治疗，微型植入器或许能从根本上改变医生诊断治疗的方式，取代对药物治疗的依赖。

　　⑧科学发现让前景乐观起来，然而，要让神奇的科学之光照进现实，道路还很漫长。

但这些都不会阻碍科学前进的脚步，相信不久的将来，人体器官自愈将不只是个梦想。

12．在有关“人体器官自愈”的研究中，科学家们取得了哪些成果？

13．第③段画线句运用了什么说明方法？

有什么作用？

请简要分析。

14．第⑤-⑦段的说明顺序是什么？

请结合内容简要分析。

15．下面这则材料是否可以作为本文的例子？

如果你认为可以，请指出放在哪一段中合适，并简述理由。

如果你认为不可以，请简述理由。

　　我们都有这样的经历，当手指不小心划了一道伤口，即使不用任何药物，伤口也会自动愈合。

这是血液中的血小板在起作用，它能加速凝血，让伤口无药而愈。

第15周考点：

说明方法说明语言

（一）呦呦之蒿，中国神药

　　①"

呦呦鹿鸣,食野之蒿"

这是《诗经》中的句子。

在2015年10月5日之前,有谁能想到,这句诗竟能和诺贝尔奖联系起来——名字来自《诗经》的中国药物学家屠呦呦，因首次提取出治疗疟疾的“神药”青蒿素,而被国际学术界公认为"

青蒿素之母"

，也因此获得2015年诺贝尔生理学或医学奖。

　　②青蒿素所对抗的疟疾是地球上最古老的、死亡人数极高的疾病之一，是一种极为可怕的瘟疫。

几千年来，人们深受其害却不知如何防治。

自1878年发现其“真凶”--疟原虫开始，全世界的科学家就发起了寻找抗疟药的“攻坚战”。

屠呦呦带领她的中草药抗疟研究小组，从古代医术《肘后备急方》中发现治疗疟疾的方法：

”青蒿一握，以水二升渍，绞取汁，尽服之。

”医术中所说的青蒿是一年生草本植物，采用乙醚提取的方法，经过190次的反复试验，终于在第191次提取出青蒿中的有效抗疟成分—青蒿素。

　　③青蒿素是一种味苦的无色针状晶体。

进入人体后，它首先作用于疟原虫的细胞膜、线粒体、内质网、并对核内染色质产生一定影响，让疟原虫的细胞内迅速形成自噬泡，并将细胞液不断排出虫体外，使疟原虫损失大量细胞液而死亡。

正是这一治疟原理，是青蒿素当之无愧地成为疟疾的“天然克星”。

　　④青蒿素治疗疟疾效果显著，是抵抗疟疾耐药性最好的药物。

中国发现青蒿素时，美国也研制出一种抗疟新药—化学合成的甲氟喹，但疟原虫很快就适应了它，产生耐药性，临床使用后患者还出现了明显的不良反应。

而对于青蒿素这种从中草药中提取的药物，疟原虫对它完全没有抵抗能力。

1976年1月，柬埔寨爆发疟疾，因疟原虫已经产生耐药性，疫情一时难以控制。

中国医疗队携带一批青蒿素在柬埔寨大显神威，挽救了一大批疟疾患者的生命。

　　⑤但青蒿素也有一定的局限和不足。

提取青蒿素的原料贵且稀缺，近十几年来，科学家一直在研究人工合成青蒿素，但收效甚微。

国内外许多著名化学公司也进行了长达30多年的化学合成研究，但回报率过低，目前难以形成产业化。

　　⑥中国传统中医药是一个伟大的宝库。

青蒿素正是从这一宝库中发掘出来的“神药是我国传统中医药先给世界的礼物。

未来，通过不断地深入研究，传统中医药一定会有更广阔的发展前景，更好地为人类造福。

15．阅读全文，说说文章是从哪些方面来写“中国神药”青蒿素的。

16．结合文章内容，说说第①段有什么作用。

17．从说明方法的角度，简要分析第④段划线句的表达作用。

　　1976年1月，柬埔寨爆发疟疾，因疟原虫已经产生耐药性，疫情一时难以控制。

中国医疗队携带一批青蒿素在柬埔寨大显神威，挽救了一大批疟疾患者的生命。

18．阅读第⑤段，分析下面句中加线词语的表达作用。

　　国内外许多著名化学公司也进行了长达30多年的化学合成研究，但回报率过低，目前难以形成产业化。

“阿尔法狗”凭什么打败世界冠军

①前不久，一场举世瞩目的围棋比赛以“阿尔法狗”4:

1击败前世界围棋第一人李世石九段告终。

　　②打败世界冠军的“阿尔法狗”其实不是狗，这只是它的“网名”，它的英文名叫AlphaGo，中文名叫“阿尔法围棋”，它的真实身份是谷歌公司开发的一款人工智能软件。

　　③什么是人工智能软件呢？

顾名思义，就是一种能够产生人类智能行为的计算机软件，它具有现场感应和环境适应的能力，具有表示、获取、存取和处理知识的能力，同时还能够采用人工智能的问题求解模式来获得结果。

击败世界冠军的“阿尔法围棋”便是这样的一款智能软件。

　　④就下棋而言，一种直观的思路就是列举所有能赢的方案，然后优选出一个最佳方案。

一般来说，下一盘围棋大约需要150步，每一步有250种可选的方法，要是人工智能采用这种思路，需要计算大约10360种情况。

这样看来，在有时限要求的比赛中，列举所有情况的思路是不可行的，所以，研究者们选择了模仿人类大师的下棋方式，这就是“深度学习”。

其原理是通过两种不同的深度神经网络——“策略网络”和“价值网络”合作“挑选”出那些比较有前途的棋步，抛弃明显的差棋，从而将计算量控制在计算机可以完成的范围内。

其中，“策略网络”负责减少搜索的宽度。

面对眼前的一盘棋，人工智能机器人会观察棋盘布局并试图找到最佳的下一步，相当于“落子选择器”。

而“价值网络”则负责减少搜索的深度。

人工智能机器人会评估棋局的整体局面并预测双方胜负，相当于“棋局评估器”，在局面处于明显劣势的时候，会直接抛弃某些线路，从而辅助落子选择器。

在“两个大脑”的配合下，“阿尔法围棋”具有了像人类棋手那样的思维方式。

同时，研究者通过“监督学习”让机器人掌握海量的专业棋局；

通过“强化学习”让机器人从每次对弈中获得新的经验。

而且，一个人或许一年能玩1000局，但机器人一天就能玩100万局；

人类在长时间比赛时会犯错，但机器不会。

所以，从理论上说，“阿尔法围棋”只要经过足够的训练，就能击败所有人类选手。