安徽省区域城市化水平综合测度研究宣国富Word文件下载.docx
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聚类分析;
安徽省
中图分类号:
F291.1;
TU984文献标识码:
A文章编号:
1003O2363（2019）03O0047O05
城市化水平是一个国家或地区社会经济发展水平的重要标志之一。
目前,我国已经进入城市化快速发展时期,各个地区纷纷提出了加速城市化,以城市化推动区域经济快速发展的战略。
然而这些战略提出的科学性仍有待进一步探讨,其主要表现是从城市人口数量上提高城市化水平,各地区之间存在城市化水平的相互攀比现象,有些地区不顾区域客观条件制约,热衷于搞/城市化运动0,不少市县追求/个人政绩0,出现城市化过热现象
[1]
市可持续发展的能力,综合考虑城市化的丰富内涵。
文章从城市化的内涵出发,构建区域城市化水平评价指标体系,并对安徽省进行实证研究,分析安徽省城市化水平的区域差异以及城市化所面临的薄弱环节和限制因素,从而明确促进城市化发展应采取的对策和措施。
1区域城市化水平测度
1.1测度指标体系构建
城市化指标是反映一个国家或地区城市化进程的量化测度。
城市化水平测度的指标很多,在不同的指标体系下结果各异,作者在指标选取时主要遵循以下原则:
（1）全面性原则。
城市化过程是经济、人口、生活方式、地域景观等多要素的转化过程,指标的选取要能涵盖城市化的基本内涵。
（2）主导性原则。
指标选取并非越多越好,避免进入/泛而全0的误区,尽量选择能突出反映城市化内涵和特征的指标。
（3）层次性原则。
众多城市化指标所反映的城市化内涵既有区别也有联系,应合理确定其在指标体系中的层次和位置。
（4）可操作性原则。
评价指标须从实际出发,既要有较好的可量性和可比性,又要有可获取性,尽量避免选取易变因素,以便于实际运用。
依据以上原则,在前人研究的基础上构建了城市化水平测度指标体系（表1）,共包括四大类18项具体指标。
1.2因子分析
为克服多指标变量间信息重叠及人为确定指标权重的主观性,文章运用因子分析法测算安徽省区域城市化水平。
因子分析是把原来多个变量划为少数几个综合指标,并尽可能多地保留原来较多变量所反映的信息的一种统计分析方法[10]。
利用统计分析软件SPSS11.0对城市化水平测度指标变量进行因子分析,
。
这种现象的出现可能违背了城市化
发展的客观规律,与当前以单一的人口城市化指标来衡量城市发展水平有密切的关系。
因此,如何科学地测度区域城市化水平是亟待解决的现实和理论问题。
许多学者就全国或部分省域的人口城市化特点、城镇人口统计单元、人口城市化水平的计算方法等作了较为深入的分析和探讨[2~6]。
这些研究大多用城市人口占总人口的比重来测度城市化水平,固然有其简单易行的优点,但城市化是一个人类社会的经济转型、社会变迁和文化重构过程[7],包括人口、经济、社会文化、地域景观等诸多方面的内涵。
单一的人口城市化水平,只测度了农村人口向城市集中的数量过程
[8]
难以涵
盖城市化的各个方面,有必要构造综合的城市化水平测度指标体系来更全面、更真实地反映城市化发展水平[9]。
党的十六届三中全会提出了全面、协调、可持续的科学发展观,城市化水平的衡量也应以科学发展观为指导,数量与质量并举,不仅要衡量城市的人口数量和经济发展总量,更要反映城市居民的生活质量和城
收稿日期:
2019-09-28;
修回日期:
2019-03-27基金项目:
国家自然科学基金资助项目（40371038）
作者简介:
宣国富（1977-）,男,安徽铜陵人,在读博士,主要从事城市与区域发展、旅游地理研究,（E_mail）xgfu99@sina.
#48#
表1安徽省城市化水平测度指标体系
Tab.1Theindexsystemofthe
measurementofurbanizationinAnhuiprovince
类型人口类经济类
指标
地域研究与开发第24卷
用主成分法提取公因子,按特征值大于1的原则,共提取3个主因子（表2）,其累计方差贡献率达80.88%,能反映原始变量的绝大部分信息,具有显著代表性。
符合进一步分析的要求。
对初始因子载荷矩阵进行方差最大法正交旋转后,得到主因子旋转载荷矩阵（表3）。
表2主因子分析贡献率Tab.2TheCumulative
percentageofvarianceoffactor.seigenvalue
特征根11.4141.6941.450
贡献率43.16726.46311.252
43.16769.63080.882
X1非农业人口比重;
X2第三产业从业人员比重;
X3
市区人口密度;
X4万人拥有大专以上学历人数X5人均国内生产总值;
X6第三产业产值比重;
X7第三产业与第二产业产值比;
X8人均地方财政收入X9百人拥有公共图书馆藏书数;
X10人均社会消费品总额;
X11人均生活用电量;
X12万人拥有公共汽电车数;
X13万人拥有医院床位数;
X14电话普及率;
X15互联网普及率
X16人均铺装道路面积;
X17建成区市区面积比;
X18建城区绿化覆盖率
%
社会文化类
主因子第一主因子（F1）第二主因子（F2）第三主因子（F3）
累计贡献率
地域景观类
表3因子正交旋转后的载荷矩阵表[11]
Tab.3Theloadingmatrixofprincipalfactorafterortho_rotation
指标因子非农人口比重第三产业从业人口比重万人拥有大专以上人口数
市区人口密度
第三产业与第二产业产值比
人均GDP
人均社会消费品零售总额
人均生活用电量万人拥有公共汽电车数
F10.3150.1840.5170.772-0.3510.4350.8880.8570.771
F20.8370.5910.8370.5910.3680.7610.0950.2120.512
F30.1600.1800.491-0.1440.5200.2210.224-0.0860.004
指标因子万人拥有医院床位数
电话普及率人均道路铺装面积建成区市区面积比建成区绿化覆盖率人均财政收入第三产业产值占GDP比重百人公共图书馆藏书数
互联网普及率
F10.6750.8080.7500.8000.0720.7880.0860.9010.767
F20.6000.3670.5490.4480.5450.5230.0630.1060.393
F30.1050.3540.005-0.0100.4710.0820.9280.3160.372
主因子载荷值反映了主因子与指标变量之间的相关程度。
根据各主因子所反映的变量特征将其命名如下:
（1）第一主因子的贡献率为43.167%,它在/百人公共图书馆藏书数0、/人均社会消费品零售总额0、/电话普及率0、/人均生活用电量0、/建成区市区面积比0、/人均财政收入0、/市区人口密度0、/万人拥有公共汽电车数0、/互联网普及率0、/人均道路铺装面积0、/万人拥有医院床位数0等指标上的载荷较高,这些指标多是从内涵发展的角度反映了城市化发展水平,是对城市生活质量及生产条件的综合评价,在此将其命名为/城市现代化水平0因子。
（2）第二主因子的贡献率为26.463%,它在/非农人口比重0、/万人拥有大专以上人口数0、/人均GDP0、/第三产业从业人口比重0等指标上的载荷较高,主要反映了城市化进程中的人口文化素质结构和就业结构的差异,可命名为/人口结构因子0。
（3）第三主因子的贡献率为11.252%,它在/第三产业产值占GDP比重0、/第三产业与第二产业产值比0等指标上载荷较高,反映了城市化过程中产业结构特征,可以命名为/产业结构因子0。
合得分。
即:
Fi=43.167F1+26.463F2+11.252F3,其中,Fi为各城市综合得分（i=1,2,3,17）;
F1,F2,F3分别为各因子得分,系数分别为各因子权重。
据此计算出安徽省区域城市化水平综合得分及排序（表4）。
将F1得分与城市化水平综合得分（F）进行对比可以发现:
两者大体上是一致的。
城市化不仅意味着城市数量和城市人口的增加,更重要的是城市现代化水平的提高,它代表着城市化发展的高级阶段。
因此,城市化水平与城市现代化水平基本上是一致的。
合肥市城市现代化水平在全省遥遥领先,皖江城市带紧随其后,反映了安徽省城市化发展的现状。
同时也说明城市现代化水平是安徽省区域城市化发展最为显著的差异,部分城市现代化水平较高,已具备一定的内涵发展特征。
相反,有些城市外延发展明显,这必将限制其城市化进程的深化,从而扩大区域差异。
值得指出的是,黄山市在F3上明显领先于其他城市,这并不能简单说明其城市化进程的深入。
产业结构反映了第三产业的发达程度,黄山市以旅游业为支柱产业,2001年第三产业占GDP的比重为47.7%,居
第3期宣国富等:
安徽省区域城市化水平综合测度研究表4安徽省区域城市化水平主因子得分及排序Tab.4PrincipalfactorscoresofregionsinAnhuiprovince
城市现代化水平
人口结构得分
-0.82----1.041.321.910.250.750.850.070.331.400.151.310.081.830.180.210.50
排序[***********]7191013
----得分0.910.780.310.840.310.040.350.410.680.750.540.340.610.960.321.233.00
产业结构
排序3
[***********]426171
---------得分1.570.100.670.730.220.520.040.240.620.620.450.810.490.790.500.090.03
#49#
综合得分
排序1
[***********]231379
城市合肥淮北亳州宿州蚌埠阜阳淮南滁州六安马鞍山巢湖芜湖宣城铜陵池州安庆黄山
得分3.20-0.24-0.360.020.64-0.53-0.54-0.38-0.780.51-0.600.80-1.020.11-
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