实验报告二Word格式文档下载.docx
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(2)计算上市公司的类型与对股价波动的关注程度两个变量之间的φ系数、Cramer’sV系数和列联系数,并分析其相关程度。
Ho:
假设上市公司的类型与对股价波动的关注程度无关
H1:
上市公司的类型与对股价波动的关注程度有关
上市公司的类型关注不关注
主板企业5070120
中小板企业301545
创业板企业20525
10090190
nijNijnij-Nijnij-Nij2/Nij
5063.15789-13.157894742.74122807
3023.684216.3157894741.684210526
2013.157896.8421052633.557894737
7056.8421113.157894743.045808967
1521.31579-6.3157894741.871345029
511.84211-6.8421052633.953216374
16.8537037卡方
5.991464547卡方0.05
所以拒绝原假设,认为有关
2.为分析不同地区的消费者与所购买的汽车价格是否有关,一家汽车企业的销售部门对东部地区、中部地区和西部地区的400个消费者作了抽样调查,得到如下结果:
汽车价格
东部地区
中部地区
西部地区
10万元以下
40
10万-20万元
60
20万-30万元
30万元以上
10
(1)检验地区与所购买的汽车价格是否有关。
(2)计算地区与所购买的汽车价格两个变量之间的φ系数、Cramer’sV系数和列联系数,并分析其相关程度。
H0:
假设地区与所购买的汽车价格不相关
假设地区与所购买的汽车价格相关
汽车价格东部地区中部地区西部地区
10万元以下204040100
10万-20万元506050160
20万-30万元30202070
30万元以上40201070
140140120400
2035-156.428571429
5056-60.642857143
3024.55.51.234693878
4024.515.59.806122449
403550.714285714
605640.285714286
2024.5-4.50.826530612
4030103.333333333
504820.083333333
2021-10.047619048
1021-115.761904762
29.9914966卡方
12.59158724
3.一家牛奶公司有4台机器装填牛奶,每桶的容量为4升。
下面是从4台机器中抽取的装填量(单位:
升)样本数据:
机器1
机器2
机器3
机器4
4.05
3.99
3.97
4.00
4.01
4.02
3.98
4.04
3.95
取显著性水平
,检验不同机器对装填量是否有显著影响。
不同机器对装填量是否无影响
H1:
不同机器对装填量有显著影响
机器1机器2机器3机器4
4.053.993.974
4.014.023.984.02
4.024.013.973.99
4.043.993.954.01
44
4
方差分析:
单因素方差分析
SUMMARY
组观测数求和平均方差
列1416.124.030.000333
列2624.0140.000137
列3519.873.970.00033
列4416.024.010.000167
方差分析
差异源SSdfMSFP-valueFcrit
组间0.00713010.09840.0006853.287382
组内0.0035150
总计0.010618
0.000685335<
0.05
所以拒绝原假设,认为有显著差异
4.一家管理咨询公司为不同的客户进行人力资源管理讲座。
每次讲座的内容基本上一样的,但讲座的听课者有时是高级管理者,有时是中级管理者,有时是初级管理者。
该咨询公司认为,不同层次的管理者对讲座的满意度是不同的。
对听完讲座后随机抽取的不同层次管理者的满意度评分如下(评分标准是从1~10,10代表非常满意):
高级管理者
中级管理者
初级管理者
7
8
9
6
4
,检验管理者的水平不同是否会导致评分的显著差异。
H0:
管理者的水平不同不会导致评分的显著差异
管理者的水平不同会导致评分的显著差异
高级管理者中级管理者初级管理者
785
796
885
7107
994
108
8
列15387.60.8
列27628.860.809524
列36355.832.166667
组间29.60952381214.811.755730.0008493.68232
组内18.89047619151.26
总计48.517
0.000848709<
所以拒绝原假设,认为有显著差异
5.某家电制造公司准备购进一批5#电池,现有A、B、C三个电池生产企业愿意供货,为比较它们生产的电池质量,从每个企业各随机抽取5只电池,经实验得其寿命(单位:
小时)数据如下:
实验号
电池生产企业
A
B
C
1
2
3
43
39
32
28
34
26
45
42
38
48
试分析3个企业生产的电池的平均寿命之间有无显著差异(
)。
如果有差异,用LSD方法检验哪些企业之间有差异。
3个企业生产的电池的平均寿命之间无显著差异
3个企业生产的电池的平均寿命之间有显著差异
单因素方差分析
A522244.428.3
B51503010
C521342.615.8
组间615.62307.817.068390.000313.885294
组内216.41218.03333
总计83214
ANOVA
寿命
平方和df均方F显著性
组间525.1572262.57916.300.001
组内177.2001116.109
总数702.35713
最后一列的显著性p值为0.001<
0.05,所以拒绝原假设,有显著差异
方差齐性检验
Levene统计量df1df2显著性
.310211.740
如图P=0.740>
0.05因而lsd法
多重比较
LSD
(I)企业(J)企业均值差(I-J)标准误显著性95%置信区间
下限上限
dimension21dimension3213.000*2.692.0017.0718.93
3.4002.692.885-5.536.33
2dimension31-13.000*2.692.001-18.93-7.07
3-12.600*2.538.000-18.19-7.01
3dimension31-.4002.692.885-6.335.53
212.600*2.538.0007.0118.19
*.均值差的显著性水平为0.05。
两两比较后发现B和C企业之间的差异显著是导致3个企业电池寿命差异显著的主要原因。
6.某企业准备用3种方法组装一种新的产品,为确定哪种方法每小时生产的产品数量最多,随机抽取了30名工人,并指定每个人使用其中的一种方法。
通过对每个工人生产的产品数进行方差分析得到下面的结果:
差异源
SS
df
MS
F
P-value
Fcrit
组间
210
0.245946
3.354131
组内
3836
—
总计
29
(1)完成上面的方差分析表。
(2)若显著性水平
,检验3种方法组装的产品数量之间是否有显著差异。
SSdfMSFP-valueFcrit
组间42022101.4781020.2459463.354131
组内383627142.0741———
总计425629————
由于P值0.245946>
0.05。
所以不落入拒绝域。
无显著性差异
7.有5种不同品种的种子和4种不同的施肥方案,在20块同样面积的土地上,分别采用5种种子和4种施肥方案搭配进行实验,取得的收获量数据如下表:
品种
施肥方案
12.0
13.7
14.3
14.2
13.0
9.5
11.5
12.3
14.0
10.