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1、（2）计算上市公司的类型与对股价波动的关注程度两个变量之间的系数、Cramers V系数和列联系数，并分析其相关程度。Ho：假设上市公司的类型与对股价波动的关注程度无关H1：上市公司的类型与对股价波动的关注程度有关上市公司的类型 关注 不关注 主板企业 50 70 120 中小板企业 30 15 45 创业板企业 20 5 25 100 90 190 nij Nij nij-N ij nij-Nij 2/Nij 50 63.15789 -13.15789474 2.74122807 30 23.68421 6.315789474 1.684210526 20 13.15789 6.842105

2、263 3.557894737 70 56.84211 13.15789474 3.045808967 15 21.31579 -6.315789474 1.871345029 5 11.84211 -6.842105263 3.953216374 16.8537037 卡方 5.991464547 卡方0.05所以拒绝原假设，认为有关2为分析不同地区的消费者与所购买的汽车价格是否有关，一家汽车企业的销售部门对东部地区、中部地区和西部地区的400个消费者作了抽样调查，得到如下结果：汽车价格东部地区中部地区西部地区10万元以下4010万-20万元6020万-30万元30万元以上10（1）检验地区

3、与所购买的汽车价格是否有关。（2）计算地区与所购买的汽车价格两个变量之间的系数、Cramers V系数和列联系数，并分析其相关程度。H0：假设地区与所购买的汽车价格不相关假设地区与所购买的汽车价格相关汽车价格 东部地区 中部地区 西部地区 10万元以下 20 40 40 10010万-20万元 50 60 50 16020万-30万元 30 20 20 7030万元以上 40 20 10 70 140 140 120 40020 35 -15 6.428571429 50 56 -6 0.642857143 30 24.5 5.5 1.234693878 40 24.5 15.5 9.8061

4、22449 40 35 5 0.714285714 60 56 4 0.285714286 20 24.5 -4.5 0.826530612 40 30 10 3.333333333 50 48 2 0.083333333 20 21 -1 0.047619048 10 21 -11 5.761904762 29.9914966 卡方 12.59158724 3一家牛奶公司有4台机器装填牛奶，每桶的容量为4升。下面是从4台机器中抽取的装填量（单位：升）样本数据：机器1机器2机器3机器44.053.993.974.004.014.023.984.043.95取显著性水平，检验不同机器对装填量是否

5、有显著影响。不同机器对装填量是否无影响H1: 不同机器对装填量有显著影响机器1 机器2 机器3 机器4 4.05 3.99 3.97 4 4.01 4.02 3.98 4.02 4.02 4.01 3.97 3.99 4.04 3.99 3.95 4.01 4 4 4 方差分析：单因素方差分析 SUMMARY 组 观测数 求和 平均 方差 列 1 4 16.12 4.03 0.000333 列 2 6 24.01 4 0.000137 列 3 5 19.87 3.97 0.00033 列 4 4 16.02 4.01 0.000167 方差分析 差异源 SS df MS F P-value F

6、 crit组间 0.0071 3 0 10.0984 0.000685 3.287382组内 0.0035 15 0 总计 0.0106 18 0.000685335 0.05 所以拒绝原假设 ，认为有显著差异4一家管理咨询公司为不同的客户进行人力资源管理讲座。每次讲座的内容基本上一样的，但讲座的听课者有时是高级管理者，有时是中级管理者，有时是初级管理者。该咨询公司认为，不同层次的管理者对讲座的满意度是不同的。对听完讲座后随机抽取的不同层次管理者的满意度评分如下（评分标准是从110，10 代表非常满意）：高级管理者中级管理者初级管理者78964，检验管理者的水平不同是否会导致评分的显著差异。H

7、0: 管理者的水平不同不会导致评分的显著差异管理者的水平不同会导致评分的显著差异高级管理者 中级管理者 初级管理者 7 8 5 7 9 6 8 8 5 7 10 7 9 9 4 10 8 8 列 1 5 38 7.6 0.8 列 2 7 62 8.86 0.809524 列 3 6 35 5.83 2.166667 组间 29.60952381 2 14.8 11.75573 0.000849 3.68232组内 18.89047619 15 1.26 总计 48.5 17 0.000848709 所以拒绝原假设，认为有显著差异5某家电制造公司准备购进一批5#电池，现有A、B、C三个电池生产企

8、业愿意供货，为比较它们生产的电池质量，从每个企业各随机抽取5只电池，经实验得其寿命（单位：小时）数据如下：实验号电池生产企业ABC12343393228342645423848试分析3个企业生产的电池的平均寿命之间有无显著差异（）。如果有差异，用LSD方法检验哪些企业之间有差异。3个企业生产的电池的平均寿命之间无显著差异 3个企业生产的电池的平均寿命之间有显著差异单因素方差分析 A 5 222 44.4 28.3 B 5 150 30 10 C 5 213 42.6 15.8 组间 615.6 2 307.8 17.06839 0.00031 3.885294组内 216.4 12 18.03

9、333 总计 832 14 ANOVA寿命 平方和 df 均方 F 显著性组间 525.157 2 262.579 16.300 .001组内 177.200 11 16.109 总数 702.357 13 最后一列的显著性p值为0.0010.05因而lsd法多重比较LSD（I） 企业 （J） 企业 均值差 （I-J） 标准误 显著性 95% 置信区间 下限 上限dimension2 1 dimension3 2 13.000* 2.692 .001 7.07 18.93 3 .400 2.692 .885 -5.53 6.33 2 dimension3 1 -13.000* 2.692 .0

10、01 -18.93 -7.07 3 -12.600* 2.538 .000 -18.19 -7.01 3 dimension3 1 -.400 2.692 .885 -6.33 5.53 2 12.600* 2.538 .000 7.01 18.19*. 均值差的显著性水平为 0.05。两两比较后发现B和C企业之间的差异显著是导致3个企业电池寿命差异显著的主要原因。6某企业准备用3种方法组装一种新的产品，为确定哪种方法每小时生产的产品数量最多，随机抽取了30名工人，并指定每个人使用其中的一种方法。通过对每个工人生产的产品数进行方差分析得到下面的结果：差异源SSdfMSFP-valueF cri

11、t组间2100.2459463.354131组内3836总计29（1）完成上面的方差分析表。（2）若显著性水平，检验3种方法组装的产品数量之间是否有显著差异。 SS df MS F P-value F crit组间 420 2 210 1.478102 0.245946 3.354131组内 3836 27 142.0741 总计 4256 29 由于P值0.2459460.05。所以不落入拒绝域。无显著性差异7有5种不同品种的种子和4种不同的施肥方案，在20块同样面积的土地上，分别采用5种种子和4种施肥方案搭配进行实验，取得的收获量数据如下表：品种施肥方案12.013.714.314.213.09.511.512.314.010.