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反复同一计算时,最好能将此计算作成图表,如此可节省计算时间,并减少计算错误。

如常态机率纸。

6.)说明用图表:

用以描述事务之组织与流程之图表。

其优点为易理解,适合表示复杂的相互关系。

如组织图、制成流程图。

图表的功用,1.)利于多种复杂现象的相互比较,可供分析研究之用。

2.)费甚少时间,可得明确的概念。

3.)对于专门知识不足的人,亦可得到了解。

4.)表示事务间的关系时,图表较文章可以使阅者印入脑海。

5.)利用于演讲、宣传或广告时,予阅者深刻印象。

6.)有时可用于内插法求近似值。

7.)可供预测用。

品管七大手法:

检查表收集、整理资料;

排列图确定主导因素;

散布图展示变量之间的线性关系;

因果图寻找引发结果的原因;

分层法从不同角度层面发现问题;

直方图展示过程的分布情况;

控制图识别波动的来源;

第一章品管七大手法简介,一、检查表(数据采集表)v定义:

检查表示使用简单易于了解的标准化表格或图形,作业时仅需填入规定检查记号,再加以统计汇整其数据,即可提供量化分析或对比检查用。

系统地收集资料和累积资料,确认事实并对资料进行粗略的整理和简单分析的统计图表。

v注意几点:

用在对现状的调查,以备今后作分析;

对需调查的事件或情况,明确项目名称;

确定资料收集人、时间、场所、范围;

资料汇总统计;

第一章品管七大手法简介,检查表的分类,1.)点检用检查表。

在设计时已定义,只做事非或选择的注记,其主要的功用在于确认作业执行、设备仪器保养维护的实施状况或为预防事故发生,以防止作业疏忽或遗漏。

2.)记录用检查表。

此类查检表是用来搜集计划资料,应用于不良原因和不良项目的纪录,作法是将数据分类为数个项目别,以符号或数字记录的表格或图形。

常用于作业缺失、品质状况等记录。

检查表制作应注意的事项,1.)明了制作检查表的目的。

2.)决定检查的项目。

3.)决定检查的频率。

4.)决定检查的人员及方法。

5.)相关条件的记录方式,如作业场所、日期、工程.等。

6.)决定检查表格式。

(图形或表格)7.)决定检查记录的方式。

如正、+、或简单数据1.2.3等。

检查表记载的项目,(5W1H)1.)标题:

目的何在?

(What)2.)对象、项目:

为什幺?

(Why)3.)人员:

由谁作?

(Who)4.)方法:

何种方法?

(How)5.)时间:

什幺时间?

期间间隔多久?

(When)6.)制程别、检查站:

在什幺地方?

什幺场所?

(Where)7.)结果之整理:

合计、平均、统计分析。

8.)传递途径:

谁需要了解,要报告给谁。

检查表制作要点,检查表的制作,可任意配合需求目的而作更改,并没有特定之型式,但仍有几项重点是制作时应特别留意的:

1.)并非一开始,即要求完美。

2.)愈简单愈好。

3.)一目了然,检查的事项应清楚陈述,始作业者在记录问题的同时,即能明了所登记的内容。

4.)以Teamwork的方式,大家集思广益,切记不可遗漏重要项目。

5.)设计不会使作业者记录错误的查检表,以免影响日后统计分析的真实性。

检查表的应用,检查表制作完成后,要让使用者了解,并且作在职训练,使用检查表时应注意下列事项并适时反映。

1.)搜集数据要细心、客观,数据是否代表事实?

2.)数据是否集中在某些项目,而各项目间差异为何?

3.)某些事项是否因时间的变化而有所变化?

4.)如有异常,应马上追究原因,并采取必要措施。

5.)检查的项目应随着作业的改善而改变。

6.)由使用的记录即能迅速判断、采取行动。

7.)明确指定检查责任者,并使其了解收集的目的及方法。

8.)搜集的数据应能获得层别的情报。

9.)搜集数据后,若发现并非当初所设想的,应重新搜集。

10.)检查项目、期间、计算单位等标准应一致。

11.)尽快将结果呈报,并使相关人员亦能知晓。

12.)数据的搜集应注意样本取得的随机性与代表性。

13.)对于过去、现在及未来的检查记录,应适当保管,并比较其差异性。

14.)检查表完成后可利用柏拉图加以整理,以便掌握问题重心。

铸造不良情况检查表,检查表示例,第一章品管七大手法简介,v二、排列图(柏拉图)v用从高到低的顺序排列成矩形,表示各原因出现频率高低的一种图表。

其原理是80%的问题仅来源于20%的主要原因。

(2/8原理)v注意几点v明确问题和现象;

v寻找不良的情况统计资料;

v频率计算和累计;

v对频率从高到低的顺序排列;

第一章品管七大手法简介,意大利经济学家V.Pareto(1848-1923)于1897年分析社会经济结构时,赫然发现国民所得的大部分均集中鱼少数人身上;

于是将所得大小与拥有所得的关系加以整理,发现有一定的方程式可以表现,称为柏拉法则。

1907年美国经济学者M.O.Lorenz使用累积分配曲线来描绘柏拉图法则,也就是经济学所构的劳伦兹(Lorenz)曲线。

美国品管学专家J.M.Juran(朱兰博士)将劳伦兹曲线应用于品管上,同时创出VitalFew,TrivialMany(重要的少数,琐细的多数)的见解,并借用Parto的名字,将此现象定为柏拉图原理。

柏拉图方法,由品管圈(QCC)创始人日本石川馨博士介绍用到品管圈活动中,而成为品管七大手法之一。

柏拉图的由来,柏拉图的定义,1.)根据所搜集的数据,按不良原因、不良状况、不良项目、不良发生的位置等不同区分标准而加以整理、分类,藉以寻求战最大比率之原因、状况或位置,按其大小顺序排列,再加上累积值的图形。

2.)从柏拉图可看出哪一项目有问题,其影响如何,以判断问题之症结所在,并针对问题点采取改善措施,故又称ABC图。

(所谓ABC分析的重点是强调对于一切事物,依其价值的大小而付出不同的努力,以获取效果;

亦即柏拉图分析前2-3项重要项目之控制)。

因为图的排列系一大小顺序为之,故又可称为排列图。

柏拉图的制作方法,

(1)结果的分类包括不良项目、场所别、时间别工程别。

步骤1:

决定数据的分类项目。

(2)原因的分类包括材料别(厂商、成分等)。

方式别(作业条件、程序、方法、环境等)、人(年龄、熟练杜、经验等)、设备别(机械、工具等)。

分类的项目必须合乎问题的症结,一般的分类先从结果分类上着手,以便洞悉问题之所在;

然后再进行原因分类,分析出问题产生之原因,以便采取有效的对策。

将此分析的结果,依其结果与原因分别绘制柏拉图。

步骤2:

决定收集数据的期间;

并按分类项目,在期间内收集数据。

考虑发生问题的状况,从中选择恰当的期限(如一天、一周、一月、一季或一年)来收集数据。

步骤3:

依分类项目别,做数据整理,并做成统计表。

(1)各项目按出现数据之大小顺序排列,其它项目排在最后一项,并求其累积数。

(其它项不可大于前三项,若大于时应在细分)。

柏拉图的制作方法,

(2)求各项目数据所占比率及累积数之影响度。

(3)其它项排在最后,若太大时,需检讨是否有其它重要要因需提出。

不良率()各项不良数总检查数100影响度()各项不良数总不良数100步骤4:

记入图表只并依数据大小排列画成柱状图。

(1)于图表用纸记入纵轴及横轴。

纵轴左侧填入不良数、不良率,或损失金额,纵轴右侧刻度表示累计影响度(比率);

在最上方刻100,左方则依收集数据大小做事当刻度。

其它项则记载最右边。

(2)横轴与纵轴应做适度比例,横轴不宜长于纵轴。

步骤5:

绘累积曲线。

(1)点上累积不良数(或累积不良率)。

(2)用折线连结。

柏拉图的制作方法,步骤6:

绘累积比率。

(1)纵轴右边绘折线终点为100。

(2)将0100间分成10等分,把的分度记上(即累积影响度)。

(3)标出前三项(或四项)之累计影响度是否80或接近80。

步骤7:

记入必要的事项。

(1)标题(目的)。

(2)数据搜集期间。

(3)数据合计(总检查数、不良数、不良率等)。

(4)工程别。

做成者(包括记录者、绘图者)。

不良统计表,排列图示例,第一章品管七大手法简介,三、散布图V研究成对出现的不同变数之间相互关系的座标圆。

搜集足够的资料,至少30对;

横坐标表示资料(原因),纵坐标表示因变数(结果);

正确判断变数之间的关系;

因果图的后续工作,提供直观的相关性验证;

第一章品管七大手法简介,第一章品管七大手法简介,散布图示例,强正相关,弱正相关,强负相关,弱负相关,四、因果图(鱼骨图、特性要因图)v用于寻找造成问题产生的原因,即分析原因与结果之间关系的一种方法。

充分组织人员全面观察,从人、机、料、法、环、测、管理(6M1E)方面寻找;

针对初步原因,展开深层的挖掘(能采取措施);

一个质量特性对应一张因果图;

在讨论中可采用集思法或头脑风暴法,第一章品管七大手法简介,因果图示例,第一章品管七大手法简介,五、分层法v按照一定的类别,把收集到的资料加以分类整理的一种方法。

确定分层的类别和调查的对象;

设计收集资料的表格;

收集和记录资料;

整理数据并绘制相应图表;

比较分析和最终的推论;

第一章品管七大手法简介,分层法示例,某空调维修部,帮助客户安装后经常发生制冷液泄漏。

通过现场调查,得知泄漏的原因有两个:

一是管子装接时,操作人员不同(有甲、乙、丙三个维修人员按各自不同技术水平操作);

二是管子和接头的生产厂家不同(有A、B两家工厂提供配件)。

于是收集资料作分层法分析(见表一、表二),试说明表一、表二的分层类别,并分析应如何防止渗漏?

第一章品管七大手法简介,表一泄露调查表(人员分类)表二泄露调查表(配件厂商分类),第一章品管七大手法简介,六、直方图v用于分析和掌握资料的分布状况,以便推断特性总体分布状态的一种统计方法。

确定过程特性和计量标准值;

收集资料,必须是计量值资料;

资料针对一个范围时期收集至少50-100个;

确定积差R,分组数K,组间距h,分组组界;

作次数分配表;

第一章品管七大手法简介,2015105,直方图示例,第一章品管七大手法简介,七、控制图v控制图是用于分析和控制过程质量的一种方法。

v控制图是一种带有控制界限的反映过程质量的记录图形,图的纵轴代表产品质量特性值(或由质量特性值获得的某种统计量);

横轴代表按时间顺序(自左至右)抽取的各个样本号;

图内有中心线(记为CL)、上控制界限(记为UCL)和下控制界限(记为LCL)三条线(见下图)。

第一章品管七大手法简介,控制图,第一章品管七大手法简介,注意几点:

v确定产品型号、工序名称、品质特性。

v确定子组大小(4-5)、收集100个以上资料和频率。

v计算各组的平均值X(取至测定值最小单位下一位元数)v计算各组之极差R(最大值-最小值=R)。

v计算总平均v计算极差的平均Rv计算控制界限vX控制图:

中心线(CL)=Xv控制上限(UCL)=v控制下限(LCL)=vR控制图:

中心线(CL)=v控制上限(UCL)=v控制下限(LCL)=,第一章品管七大手法简介,

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