原创复杂网络分析案例社会网络分析案例报告附代码数据Word格式.docx

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如果你对我如何提取数据的技术细节感兴趣，那就来看看我是如何做分析部分的。

让我们从一些可视化开始。

这是所有6部电影联合起来的社交网络：

Youcanopenthenetworkinafullwindowwhichwillshowaninteractivevisualizationofthenetworkwhereyoucandragindividualnodesaround.Ifyouhoverovertheindividualnodes,you'

llseethenameofthecorrespondingcharacter.

Herethenodesrepresentcharactersinthemovies.Thecharactersareconnectedbyalinkiftheybothspeakinthesamescene.Andthemorethecharactersspeaktogether,thethickerthelinkbetweenthem.Thesizeofeachnodecorrespondstothetotalnumberofscenesthecharacterappearsin.Imadeafewarguabledecisionsthough:

AnakinandDarthVaderarerepresentedbytwoseparatenodes,becausethisdistinctionisimportanttothestory.Ontheotherhand,theEmperornodealsojointlyrepresentsPalpatineandDarthSidious.IalsomergedAmidalawithPadme.

Theoriginaltrilogy（episodesIV,VandVI）ontherightismostlyseparatedinthenetworkfromtheprequeltrilogyontheleftbecausemostcharactersappearonlyinoneofthetrilogies.ThecrucialnodesthatareconnectingthetwonetworksareObi-WanKenobi,R2-D2andC-3PO.Especiallytherobotsseemtoplayanimportantsocialfunctionbecausetheyappearfrequentlyacrossallthemovies.Thestructuresofthetwosub-networksarealsodifferent.sTheoriginaltrilogyhasfewerimportantnodes（Luke,Han,Leia,Chewbacca,DarthVader）andtheyaredenselyinterconnectedbetweenthemselves.Theprequeltrilogyhasmorenodesoverall,withmanymoreconnections.I'

lllookatindividualfilmsinmoredetaillaterinthepost.

您可以在一个完整的窗口中打开网络，这将显示一个网络的交互式可视化，您可以在其中拖动单个节点。

如果在单个节点上悬停，您将看到对应字符的名称。

在这里，节点代表电影中的人物。

如果两个角色在同一个场景中讲话，则这些字符是通过链接连接的。

字符越多，它们之间的联系就越紧密。

每个节点的大小对应于角色出现的场景总数。

我做了一些有争议的决定，尽管Anakin和达斯·

维德是由两个独立的节点来表示，因为这种区分是重要的故事。

另一方面，皇帝结还共同代表帕尔帕廷和达斯·

西迪厄斯。

我也将阿米达拉与Padme。

原三部曲（情节IV、V和VI）右边的是网络中的主要分离左侧的前传三部曲因为只有其中的三部曲出现最多的人物。

这是连接两个网络ObiWanKenobi的关键节点，R2-D2和C-3PO。

特别是机器人似乎发挥着重要的社会功能，因为它们经常出现在所有的电影中。

两个子网络的结构也不同。

少的原三部曲的重要节点（卢克，汉族，莱娅、巴卡、达斯·

维德），他们彼此之间的紧密结合。

前传三部曲中有更多的节点的整体，更多的连接。

我将在后面的文章中更详细地看各个电影。

Charactertimelines

Manyofthecharactersfeatureinmultiplemovies,soIalsocreatedacomparisonoftheirtimelinesacrosstheindividualepisodes.Thefollowinggraphicsshowswheretheindividualcharactersarementionedinthefilmscripts.Inorderofappearance,thesearethetimelinesofsomeofthemaincharacters:

许多角色在多部电影中都有特点，所以我也在各个情节中创建了他们的时间线比较。

下面的图形显示电影脚本中提到的各个字符的位置。

在外观上，这是一些主要人物的时间线：

HereIincludedallmentionsofeachcharacter,whichincludesothercharactersdiscussingtheirname.ItisinterestingtoseehowAnakinappearssimultaneouslywithDarthVaderduringEpisodeIII,andthenDarthVadertakesover.AnakinagainreappearstowardstheendofEpisodeVIwhenDarthVaderturnsawayfromtheDarkside.

Thecharactersthatappearmostconsistentlyacrossallthefilmsarethesameonesthatareinthecentreofthesocialnetwork-Obi-Wan,C-3POandR2-D2.YodaandtheEmperoralsoappearacrossallofthefilmsbuttheydon'

ttalkdirectlywithmanypeopleintheoriginaltrilogy,whichmovesthemoffthecentreinthesocialnetwork.

在这里，我提到了每个角色的所有提到，其中包括其他字符讨论他们的名字。

很有趣的是Anakin在第三集时是如何与达斯·

维德同时出现的，然后达斯·

维德接手了。

Anakin在第六集结束时又重新出现了，达斯·

维德转身离开黑暗面。

出现最一致的所有的电影都是在社会网络的中心的ObiWan一样的人物，C-3PO和R2-D2。

YodaandtheEmperor也出现在所有的电影，但他们不说话直接与原三部曲里的许多人，使他们在社会网络的中心。

Networksinindividualfilms

个人电影中的网络

Nowlet'

slookatthenetworksinindividualfilms.Noticehowthenumberofnodesandcomplexityofthenetworkschangebetweentheprequelsandtheoriginalmovies.Again,alinkappearsbetweencharactersiftheyspeakwithinthesamescene.

现在让我们看看个人电影中的网络。

注意：

节点和网络的复杂性的数量变化的前传和电影之间。

同样，如果字符在同一场景中说话，则会出现字符之间的链接。

Importanceofcharacters

Theindividualnetworksagainshowthattheprequeltrilogyhasmorecharactersandmoreinteractionsoverall.Theoriginalepisodeshavelesscharacters,buttheyinteractmorewitheachother.

GeorgeLucassaid:

ItreallyisthestoryofthetragedyofDarthVader,anditstartswhenhe'

snine,anditendswhenhe'

sdead.（source）

ButisDarthVader/Anakinreallythecentralcharacter?

Let'

susesomemethodsfromnetworkanalysistoseewhoisreallyimportantinthestoriesandtheirsocialstructures.Icomputedtwomeasuresofimportanceinthenetworksforeachofthefilms:

重要人物

个人网络再次表明，前传三部曲有更多的人物和更多的互动的整体。

原剧集的角色较少，但它们之间的互动更多。

乔治卢卡斯说：

“这确实是达斯·

维德悲剧的故事，故事从他九岁开始，他死后就结束了。

”

但是达斯·

维达/阿纳金真的是主角吗？

让我们使用网络分析的一些方法，看看谁在故事和他们的社会结构中真的很重要。

我计算了两个衡量网络中每一个电影的重要性：

√Degreecentrality-thisissimplythenumberofconnectionsthenodehasinthenetwork.IntheStarWarsmovies,thiscorrespondstothetotalnumberofsceneswhereeachcharacterspeaks.

度中心性-这仅仅是节点在网络中的连接数量。

在星球大战电影中，这相当于每个角色说话的场景总数。