图像有损压缩技术的研究Word文件下载.docx

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班级：

01110912

学号：

0111091220

指导教师：

答辩组负责人：

填表时间：

2013年06月

重庆邮电大学移通学院教务处制

重庆邮电大学移通学院毕业设计（论文）任务书

设计（论文）题目图像有损压缩技术的研究

学生姓名系别通信工程专业通信工程班级12

指导教师职称讲师联系电话

教师单位重庆邮电大学移通学院下任务日期2013年1月5日

主

要

研

究

内

容

、

方

法

和

求

研究内容：

论文研究的主要内容是图像有损压缩技术。

通过对现当代数字图像压缩技术的发展，进而定义有损压缩；

其次，针对图像有损压缩，研究其主要的图像压缩编码技术；

最后，通过与无损压缩技术的综合比较，对有损压缩技术的特点和优势有更深刻的认识；

从而定位在未来压缩领域中有损压缩技术的发展趋势和应用方向。

研究方法：

为了保证论文的质量，在论文的前期工作中要收集并大量阅读相关的专业文献，包括专著、译著、教材、期刊、学报等，完成论文大纲的拟定，经过修正后撰写论文初稿，最后针对论文内容及细节作进一步修改并最终定稿。

具体要求：

论文要求文章主题鲜明，重点突出；

内容客观并且符合事实；

结构安排合理且完整，层次清晰；

在完成论文的期间随时与指导教师保持联系，按时完成论文相关任务。

进

度

计

划

2013.1.5~2013.3.1：

收集查阅资料，了解课题研究背景；

2013.3.1~2013.3.6：

完成开题报告，确定论文结构安排；

2013.3.6~2013.4.20：

撰写论文并完成初稿；

2013.4.20~2013.5.24：

按照学校要求对论文进行修改，完成终稿；

2013.5.27~2013.6.2：

准备答辩的相关工作。

参

考

文

献

[1]尹显东，李在铭，姚军．图像压缩标准研究的发展与前景[M]．北京：

北京邮电大学出版社，2003．1（4）：

326-331

[2]薛文通，宋建设，袁礼海，沈涛．图像压缩技术的现状与发展[M]．北京：

电子工业出版社，2003：

65-67

[3]朱秀昌，刘峰，胡栋．数字图像处理与图像通信[M]．北京：

北京邮电大学出版社，2002．199-204

[4]MichaelW，MarcellinA，AnoverviewofJPEG-2000[A]．Proc.IEEEDataCompressionConference[C]，2000．

[5]夏得深，傅得胜．现代图像处理技术与应用[M]．南京：

东南大学出版社，2001．84-85

指导教师签字：

2013年1月5日

教研室主任签字：

年月日

备注：

此任务书由指导教师填写，并于毕业设计（论文）开始前下达给学生。

摘要

有损压缩技术是利用了人类对图像或声波中的某些频率成分不敏感的特性，允许压缩过程中损失一定的信息；

虽然不能完全回复原始数据，但是所损失的部分对理解原始图像的影响缩小，却换来了大得多的压缩比。

常见的声音、图像、视频压缩基本都是有损的。

在多媒体应用中，常见的压缩方法有：

预测编码，变换编码，矢量量化编码，分形编码等，混合编码是近年来广泛采用的方法。

有损数据压缩方法是经过压缩、解压的数据与原始数据不同但是非常接近的压缩方法。

有损数据压缩又称破坏型压缩，即将次要的信息数据压缩掉，牺牲一些质量来减少数据量，使压缩比提高。

它是与无损数据压缩对应的压缩方法。

根据各种格式设计的不同，有损数据压缩都会产生丢失：

压缩与解压文件都会带来渐进的质量下降。

本文首先论述了数字图像压缩技术的概况及发展趋势，详细介绍了现代图像压缩技术的标准、分类及主要算法。

其次着重就图像的有损压缩技术进行了研究和讨论。

通过查阅大量文献，系统的分析了有损压缩技术，介绍了主要有损压缩的方法：

预测编码、变换编码、基于模型编码等有损压缩的主要技术，最后通过结合无损压缩从精确度及压缩比率等方面与损压缩进行详细比较，更深层次的对损压缩技术进行了解。

并得出图像有损压缩技术的特点和优势，以及在未来压缩领域中的应用方向。

【关键词】有损压缩无损压缩压缩编码技术比较变换编码

ABSTRACT

Lossycompressionistousethehumanisnotsensitivetoimageorsoundwavesofcertainfrequencycomponentsofthefeaturesthatallowcompressionlossintheprocessofcertaininformation;

Althoughnotfullyrecovertherawdata,butthelossofpartofunderstandingtheinfluenceoftheoriginalimageisnarrow,butthemuchlargercompressionratio.Commonvoice,imageandvideocompressionarehurt.Inmultimediaapplications,thecommoncompressionmethodare:

predictivecoding,transformcoding,vectorquantizationcodingandfractalcoding,etc.,hybridcodingisawidelyusedmethodinrecentyears.

Lossydatacompressionmethodiscompressedanddecompresseddatawithdifferentbutveryclosetotheoriginaldatacompressionmethod.Lossydatacompressionisalsocalleddestructivenesscompression,datacompressionisofsecondaryimportance,sacrificesomequalitytoreducetheamountofdata,toimprovethecompressionratio.Itiscorrespondingcompressionandlosedatacompressionmethod.Accordingtodifferentvariousformatdesign,thelostcanproducelossydatacompression:

compressanddecompressfilesbringswithitagradualdeclineinthequality.

Thispaperfirstdiscussesthegeneralsituationanddevelopmenttrendofdigitalimagecompressiontechnology,introducedthemodernstandards,classificationandmainalgorithmofimagecompressiontechnology.Secondlyemphasizeimagelossycompressiontechniquesarestudiedanddiscussed.Throughconsultingalargenumberofliterature,systematicanalysisoflossycompressiontechnology,introducesthemainlossycompressionmethods:

predictivecoding,transformcoding,basedonthelossycompressionofmaintechnologysuchasmodelcode,finallythroughacombinationoflosscompressionfromprecisionandcompressionratiocomparedwithlossofcompressionindetail,atadeeperleveltounderstandlosscompressiontechnology.Andconcludethecharacteristicsofimagelossycompressiontechniqueandadvantages,aswellascompressionapplicationsinthefieldofdirectioninthefuture.

【Keywords】LossycompressionLosslesscompressionCodingandcompressingtechnologyComparetransformcoding

前言

在我们的生活中无论是普通人还是一些工作在科研领域的科技工作者，都会对数据信息进行传输与存储有所接触。

随着数字时代的到来，影像的制作、处理和存储都脱离了传统的介质，相比传统方式，数字图像有着传统方式无法比拟的优越性。

而对大量图像数据进行传输要保证其传输的质量、速度等，对其进行存储也要考虑其大小容量等。

所以，要解决大量图像数据的传输与存储，在当前传输媒介中，存在传输带宽的限制，故在一些限制条件下传输尽可能多的活动图像，如何能对图像数据进行最大限度的压缩，并且保证压缩后的重建图像能够被用户所接受等问题，就成为研究图像压缩技术的问题之源。

图像压缩的目的就是把原来较大的图像用尽量少的字节表示和传输，并且要求复原图像有较好的质量。

利用图像压缩可以减轻图像存储和传输的负担，使图像在网络上实现快速传输和实时处理。

图像数据之所以可以进行压缩，主要是因为一般原始图像数据是高度相关的，都含有大量的冗余信息。

图像压缩编码的目的就是消除各种冗余，并在给定的畸变下用尽量少的比特数来表征和重建图像，使它符合预定应用场合的要求。

虽然人们总是期望无损压缩，但冗余度很少的信息对象，用无损压缩技术并不能得到可接受的结果。

当使用的压缩方法会造成一些信息损失时，关键的问题是看这种损失的影响。

有损压缩经常用于压缩音频、灰度或彩色图像和视频对象等，因为它们并不要求精确的数据。

在由音频、彩色图像、视频以及其他专门数据组成的多媒体对象中，可以单独使用有损压缩技术，也可与无损压缩技术共同使用。

有损压缩编码不具有可恢复性和可逆性，该编码在压缩时舍弃冗余的数据。

所以有损压缩技术也走进了人们的视野。

第一章图像压缩技术的研究及进展

第一节图像压缩技术概述

图像压缩就是减少表示数字图像时需要的数据量。

是指以较少的比特有损或无损地表示原来的像素矩阵的技术，也称图像编码[1]。

在我们的生活中无论是普通人还