信息服务智能化行业分析报告文案Word下载.docx

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机器生产的最大特征是生产效率大幅提高，根据OECD在2006年出版的《TheWorldEconomy》一书中的数据，全球GDP在1700~1820年间增长了87%，年均复合增长0.52%；

而在1600~1700年间全球GDP仅增长了12.7%，年均复合增长仅0.12%。

第二次工业革命以电力的广泛应用为特征，又称电气化革命。

1831年，英国人法拉第发现电磁感应现象；

1866年，德国人西门子发明发电机；

1870年，比利时人齐拉布〃格拉姆发明电动机。

电动机的发明实现电能向机械能的转换，电灯、电车开始出现。

如果说蒸汽革命使人们从繁重的体力劳动解放，电气革命则更进一步让人们可以从大部分体力劳动中解放，并且实现能量的远距离传输，生产效率进一步提高。

根据上述OECD数据，全球GDP在1870~1913年不到50年的时间里便实现了145.6%的增长，年均复合增长达到2.11%。

2、信息化革命：

脑力劳动的初步解放

第三次工业革命始二战结束后，以信息技术为显著特点，在20世纪50中期~70年代初期达到高潮，又称信息化革命。

信息技术应用围越来越广，计算速度不断加快，能够完成人脑无法完成大规模复杂计算、大量数据存储以与信息的快速传播。

正因如此，使得空间技术、核能技术和生物技术的快速发展成为可能。

进入信息化革命后，规则化的计算可以借以计算机快速完成，科技人员可以从繁复的脑力劳动得到初步解放，从而将更多精力投入到创造性工作当中，因此技术进步呈加速状态，新兴技术转化为产品的周期越来越短。

蒸汽机从研制到18世纪定型投产用了84年，电动机用了65年，而信息化革命时期原子能从开发到应用仅了6年，晶体管技术仅用了4年。

从经济角度来看，信息革命的最直接结果是生产效率的再次大幅提升。

1950年，全球GDP总量为5.3万亿美元，在1970达到了13.8万亿美元，年均复合增长率达到了4.9%，其中在1960~1970年间年均增长高达5.03%。

二、智能化：

进一步解放脑力劳动，带来新的产业革命

1、智能化的涵：

决策自动化与机器协同

信息化包括两层含义：

信息的数字化与自动化处理。

即信息一方面以数字化的形式存储、展示或传输；

另一方面以按人们事先既定的规则进行计算机自动化处理，处理结果供人们进行行为决策依据或参考。

尽管自20世纪中期以来，信息技术取得了长足的进步，然而非规则性计算方面还远不与人脑水平。

例如对海量信息的去粗存精、去伪存真，对处理结果进行举一反三，对外部环境陌生变化的应变等。

智能化以信息化为奠基，是信息化的升华。

智能化则意味着机器不仅能感知、收集并处理数据，还按能按照与人类思维模式相近的方式对数据处理结果进行再次反馈，能够按照给定的知识和规则面对具有一这随机性的外部环境自行做出决策并执行。

同时，智能化的最大特点是机器之间具备高度的协同合作与数据共享效应，信息化所产生的信息孤岛均基于统一的数据平台，从而实现了互联互通。

例如：

（1）自然语言理解（NaturalLanguageUnderstanding），采集说话人语音数据并进行处理，对说话人的语义进行分析并做出执行何种指令的决策；

（2）智能交通系统（IntelligentTransportationsSystem），交通摄像机采集车流数据，依据历史数据与当前状态对流量进行预测，从而对交通信号进行智能控制，提高车辆通行效率。

（3）智能视频分析，对日常海量视频数据进行检索，特别是对人、车、物等重点要素与其特征进行智能辨别并进行预警，提高安防领域视频监控系统中的工作效率，为公共安全保障提供有效的信息来源。

如果说第一次和第二次工业革命时代因能源的利用而使得机器“四肢发达”，第三次工业革命（信息化革命）时代因信息的高效处理和传输而使得机器“耳聪目明”，那么智能化时代将会因智能技术的利用而使得机器“头脑聪慧”。

2、智能化的围：

全信息生命周期

智能化包含信息化，是信息化的延伸和扩展，覆盖了信息的感知、分析与行为决策三大方面，实现数据流从产生到使用者反馈的全生命周期智能化处理。

3、智能化的应用领域

智能化的核心在对信息的智能化分析与处理从而做出行为决策，以与连接信息孤岛，实现数据共享和子系统之间的协同合作。

智能化是信息的升华，是信息化的高级阶段，因此未来各行业领域最终都需要完成从信息化到智能化的升级。

在智能化时代涌现的新兴产业包括云计算、物联网、大数据、智慧城市、智能交通、商业智能、可穿戴设备、智能IC卡、智能触摸、智能语音等，回顾信息技术发展史，交互方式的改变必然导致新兴产业的出现，我们预计，继触摸和语音产业出现后，人与自然信息交互最重要的方式—视觉相关产业将逐步涌现，智能视觉将发展成为智能交互领域市场容量最大的产业。

从公共服务领域看，智慧城市与智能交通建设将首先实现智能化升级，期中智慧城市的应用主要体现出智能化的数据共享和协同合作特点，智能交通则将会主要体现出智能化分析与自主决策特点；

从行业应用领域看，企业经营决策分析也将现向智能化的升级，将大围应用商业智能，体现出智能化的智能分析特点。

目前应用商业智能最多的电信行业与金融行业，因此些类行业均面向少量客户提供个性化服务；

从个人消费领域看，人机交互领域将大量使用智能语音技术，实现从信息化到智能化的升级。

三、智能视觉：

智能交互领域下一个热点

人从自然界获取信息有三种基本方式：

视觉、听觉和触觉，其中视觉是人类认知自然、获取信息的主要来源，它不仅指对光信号的感知能力，也包括对信息的获取、传输、处理、存储和理解的整个过程。

研究表明，人类接受的信息60％--80%来自于视觉。

世界信息产业正迎来继计算机、互联网之后的第三次浪潮，以用户体验为核心的应用创新是新一轮信息浪潮的灵魂。

如何有效解决人与物的智慧对话，使人与机器之间沟通变得像人与人沟通一样简单，主要依赖于智能视觉技术和语音技术的广泛的应用。

目前智能视觉产业包括人机控制、虚拟运动、智能监控、人体行为分析、虚拟现实应用等领域。

我们预计，继触摸和语音产业出现后，人与自然信息交互最重要的方式—视觉相关产业将快速发展，智能视觉将发展成为智能交互领域市场容量最大的产业，也将是产业未来的投资热点。

四、智能可穿戴设备：

智能手机的下一个形态

1、智能计算设备可穿戴化是必然趋势

计算设备发明的目的减轻人类大脑的计算负担。

第一代电子计算机于1946年诞生在费城——ENIC（TheElectronicNumericalIntegratorAndComputer），ENIC是计算机发展史上的里程碑，它通过不同部分之间的重新接线编程，还拥有并行计算能力。

但是，ENIC占地面积达170，总重量达30吨。

随后，计算机的体积不断减小，单位体积上计算速度却不上升。

进入2000年后，便携的笔记本电脑已经逐渐普与。

尤其是进入2010年后，以智能手机和平板电脑为代表的移动智能计算设备出货量已经超出了台式电脑和笔记本电脑的总和。

2、GoogleGlass开启可穿戴计算时代

2012年4月5日，Google发布了一个被称为ProjectGlass项目，该个项目将开发一款集智能手机、GPS、相机等功能一身的智能眼镜。

用户将通过一个微型投影装置查看短信、路况、天气等信息，而在输入方式上主要采用语音控制，仅需要对麦克风说出“OK,Glass”即可启动。

2013年6月，Google正式接收第一批试用者对GoogleGlass进行试用。

目前，GoogleGlass试用版可以实现地图导航、语音搜索、视频、Gmail、Calender日历、GoogleNow、Picasa图片应用等功能。

此外，还有TheNewYorkTimes、CNN、Twitter、Tumblr、Facebook、Evernote以与ELLE等应用将出现到GoogleGlass上。

随着应用程序越来越多，GoogleGlass的实用性与娱乐也将大为增强，从而更能吸引消费者的关注走向大众市场。

除Google之外，索尼也于近日前发布了MN2SmartWatch智能手表，除了可以选择多达10种以上的时钟界面外，SmartWatch还具备四格界面，每页可显示四个应用程序图标。

目前，SmartWatch可通过蓝牙与手机连接，支付常用的查看短信、天气与音乐播放等功能，此外还有丰富的社交功能，已经置有新浪微博和人人网应用。

不过与GoogleGlass可以接听不同，SmartWatch仅支持拒接手机来电。

3、苹果公司或将推出智能可穿戴设备

据Bloomberg消息，苹果已经在日本申请了“iWatch”商标，此前俄罗斯Izvestia也报道称苹果已经在俄罗斯注册“iWatch”商标，而且设备配备将是柔性屏幕。

此外，苹果已经在墨西哥、中国、土耳其、哥伦比亚等多个国家和地区提交了“iWatch”商标申请。

此举表明，苹果公司正在积极推进智能手表项目。

预计iWatch可能具备、短信、导航、定位与语音交互功能。

4、可穿戴设备有助于培养用户对语音交互的使用习惯

此外，苹果还申请了多个柔性电池与柔性显示屏专利，这些专利将极有可能用于腕表等柔性或可弯曲设备当中。

基于这些事实，我们预测苹果公司或将在一至两年正式推出智能手表类可穿戴计算设备。

同时由于苹果公司在时尚数码领域具有较大影响力，iWatch或类似产品将能引起比GoogleGlass更多的市场关注度。

用户习惯的培养是语音交互技术普与的最大难点。

根据国知名IT中关村在线ZOL对手机语音助手缺点的调查，认为不能有效识别与需要连接网络从而增加流量费用的用户分别占51%、41%，另有25.9%的用户认为使用语音助手“会招来路人的奇怪目光”。

我们认为，识别率与网络流量成本问题将会随技术的进步而很快得到改善，而用户习惯问题非技术所能很快直接改变的。

但是，可穿戴设备提供了解决用户习惯问题的机会。

智能移动终端与可穿戴设备的普与将有助于语音技术的推广。

尽管语音技术已经基本成熟，但依然不够智能，对于日常交流中经常出现的断句、重复语句无法做到有效的识别。

也因为这个原因，语音交互依然有着一定的陌生感，用户习惯未能与时改变。

移动互联网时代，最大的趋势便计算设备小型化。

设备小型化，用户可能随身携带，用户体验也与PC有了完全的不同。

我们认为，移动互联网时代的用户需求与使用习惯发生以诸多改变：

传统键盘与鼠标首先遭到抛弃，人们对键盘与鼠标过度依赖的局面被打破；

移动设备诸如智能手机屏幕远小于传统PC，手机键盘被进一步简化，导致手指的输入准确率和速度都要远低于传统键盘。

而可穿戴设备通常将不再具备智能手机或平板电脑一样大面积显示屏，语音输入将作为最主要的人机交互方式。

因此随着设备的普与，用户将不得不使用语音进行输入，用户习惯问题也将得到有效改善。

五、商业智能：

大数据时代的决策辅助工具

1、智能化的企业经营数据分析工具

商业智能（BI）是让商务运作智能化，企业数据智能化，从管理到分析再到预测。

早在1989年国际IT咨询公司Gartner的分析师HowardDresner首次提出了商业智能（BI）的概念，随着商业智能应用围的拓展，各主流机构和国际软件巨头均对商业智能颇为关注，并从不同角度对商业智能提出了各自的理解。

我们认为，商业智能采用数学的、统计的、人工智能等科学方法，从大量数据中挖掘出隐含的，先前位置的，对决策有用的潜在价值的关系、模