高考数学总复习课时规范练50变量间的相互关系Word格式.docx
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A.>
0,>
0B.>
0,<
C.<
0D.<
3.在吸烟与患肺病这两个分类变量的计算中,下列说法正确的是（ ）
A.若K2的观测值为6.635,则在犯错误的概率不超过0.01的前提下认为吸烟与患肺病有关系,因此在100个吸烟的人中必有99个患有肺病
B.由独立性检验知,在犯错误的概率不超过0.01的前提下认为吸烟与患肺病有关系时,我们说某人吸烟,则他有99%的可能患肺病
C.若在统计量中求出在犯错误的概率不超过0.05的前提下认为吸烟与患肺病有关系,是指有5%的可能性使得推断出现错误
D.以上三种说法都不正确
4.两个随机变量x,y的取值如下表:
1
2.2
4.3
4.8
6.7
若x,y具有线性相关关系,且x+2.6,则下列结论错误的是（ ）
A.x与y是正相关
B.当x=6时,y的估计值为8.3
C.x每增加一个单位,y大约增加0.95个单位
D.样本点（3,4.8）的残差为0.56
5.2016年春节期间,“厉行节约,反对浪费”之风悄然吹开,某市通过随机询问100名性别不同的居民是否能做到“光盘”行动,得到如下的列联表:
做不到“光盘”
能做到“光盘”
男
45
10
女
30
15
则下面的结论正确的是（ ）
A.在犯错误的概率不超过0.1的前提下,认为“该市居民能否做到‘光盘’与性别有关”
B.在犯错误的概率不超过0.01的前提下,认为“该市居民能否做到‘光盘’与性别无关”
C.在犯错误的概率不超过0.01的前提下,认为“该市居民能否做到‘光盘’与性别有关”
D.在犯错误的概率不超过0.1的前提下,认为“该市居民能否做到‘光盘’与性别无关”
6.（2017山东潍坊二模,文12）某公司未来对一种新产品进行合理定价,将该产品按事先拟定的价格进行试销,得到如下数据:
单价x/元
9
销量y/件
90
84
83
80
75
68
由表中数据,求得线性回归方程为=-4x+,当产品销量为76件时,产品定价大致为 元.
7.从某居民区随机抽取10个家庭,获得第i个家庭的月收入xi（单位:
千元）与月储蓄yi（单位:
千元）的数据资料,算得xi=80,yi=20,xiyi=184,=720.
（1）求家庭的月储蓄对月收入x的线性回归方程x+;
（2）判断变量x与y之间是正相关还是负相关;
（3）若该居民区某家庭月收入为7千元,预测该家庭的月储蓄.
〚导学号24190950〛
综合提升组
8.通过随机询问110名性别不同的学生是否爱好某项运动,得到如下的列联表:
总计
爱 好
40
20
60
不爱好
50
总 计
110
附表:
P（K2≥k0）
0.050
0.010
0.001
k0
3.841
6.635
10.828
参照附表,得到的正确结论是（ ）
A.在犯错误的概率不超过0.01的前提下,认为“爱好该项运动与性别有关”
B.在犯错误的概率不超过0.01的前提下,认为“爱好该项运动与性别无关”
C.在犯错误的概率不超过0.001的前提下,认为“爱好该项运动与性别有关”
D.在犯错误的概率不超过0.001的前提下,认为“爱好该项运动与性别无关”
9.已知x与y之间的几组数据如下表:
2
假设根据上表数据所得线性回归直线方程x+,若某同学根据上表中的前两组数据（1,0）和（2,2）求得的直线方程为y=b'
x+a'
则以下结论正确的是（ ）
b'
>
a'
B.>
<
D.<
10.某数学老师身高176cm,他爷爷、父亲和儿子的身高分别是173cm,170cm和182cm.因儿子的身高与父亲的身高有关,该老师用线性回归分析的方法预测他孙子的身高为 cm.
11.（2017宁夏石嘴山第三中学模拟,文18）为推行“新课堂”教学法,某化学老师分别用传统教学和“新课堂”两种不同的教学方式,在甲、乙两个平行班进行教学实验,为了解教学效果,期中考试后,分别从两个班级中各随机抽取20名学生的成绩进行统计,作出的茎叶图如下图,记成绩不低于70分者为“成绩优良”.
（1）分别计算甲、乙两班20个样本中,化学成绩前十的平均分,并据此判断哪种教学方式的教学效果更佳;
（2）由以上统计数据填写下面2×
2列联表,并判断能否在犯错误的概率不超过0.05的前提下认为“成绩优良与教学方式有关”?
甲班
乙班
成绩优良
成绩不优良
附:
K2=（n=a+b+c+d）.
独立性检验临界值表:
0.10
0.05
0.025
2.706
5.024
12.某贫困地区2011年至2017年农村居民家庭人均纯收入y（单位:
千元）的数据如下表:
年份
2011
2012
2013
2014
2015
2016
2017
年份代号t
人均纯
收入y
2.9
3.3
3.6
4.4
5.2
5.9
（1）求y关于t的线性回归方程;
（2）利用
（1）中的回归方程,分析2011年至2017年该地区农村居民家庭人均纯收入的变化情况,并预测该地区2019年农村居民家庭人均纯收入.
回归直线的斜率和截距的最小二乘估计公式分别为:
.
〚导学号24190951〛
创新应用组
13.某同学进行寒假社会实践活动,为了对白天平均气温与某奶茶店的某种饮料销量之间的关系进行分析研究,他分别记录了1月11日至1月15日的白天平均气温x（单位:
℃）与该奶茶店的这种饮料销量y（单位:
杯）,得到如下数据:
日期
1月11日
1月12日
1月13日
1月14日
1月15日
平均气
温x
12
11
销量y
23
25
26
21
（1）若先从这5组数据中抽出2组,求抽出的2组数据恰好是相邻两天数据的概率;
（2）请根据所给5组数据,求出y关于x的线性回归方程x+;
并根据线性回归方程预测当气象台预报1月16日的白天平均气温为7℃时该奶茶店这种饮料的销量.
线性回归方程x+中,
其中为样本平均值.
14.
（2017福建南平一模,文18）某单位N名员工参加“我爱阅读”活动,他们的年龄在25岁至50岁之间,按年龄分组:
第1组[25,30）,第2组[30,35）,第3组[35,40）,第4组[40,45）,第5组[45,50],得到的频率分布直方图如图所示.
下面是年龄的分布表
区间
[25,30）
[30,35）
[35,40）
[40,45）
[45,50]
人数
28
a
b
（1）求正整数a,b,N的值;
（2）现要从年龄低于40岁的员工中用分层抽样的方法抽取42人,则年龄在第1,2,3组的员工分别抽多少?
（3）为了了解该单位员工的阅读习惯,对第1,2,3组中抽出的42人是否喜欢阅读国学类书籍进行了调查,调查结果如下表所示:
（单位:
人）
喜欢阅读国学类
不喜欢阅读国学类
合计
16
14
22
24
18
42
根据表中数据,能否在犯错误的概率不超过0.5%的前提下认为该单位员工“是否喜欢阅读国学类书籍和性别有关系”?
K2=.
0.005
7.879
答案：
1.D 由于线性回归方程中x的系数为0.85,因此y与x具有正的线性相关关系,故A正确;
又线性回归方程必过样本点中心（）,因此B正确;
由线性回归方程中系数的意义知,x每增加1cm,其体重约增加0.85kg,故C正确;
当某女生的身高为170cm时,其体重估计值是58.79kg,而不是具体值,因此D不正确.
2.B 由题表中数据画出散点图,如图,
由散点图可知<
0,故选B.
3.C 独立性检验只表明两个分类变量的相关程度,而不是事件是否发生的概率估计.
4.D 由表格中的数据可知选项A正确;
∵（0+1+3+4）=2,（2.2+4.3+4.8+6.7）=4.5,
∴4.5=2+2.6,
解得=0.95,∴=0.95x+2.6.
当x=6时,=0.95×
6+2.6=8.3,故选项B正确;
由=0.95+2.6可知选项C正确;
当x=3时,=0.95×
3+2.6=5.45,残差是5.45-4.8=0.65,故选项D错误.
5.A 由2×
2列联表得到a=45,b=10,c=30,d=15,则a+b=55,c+d=45,a+c=75,b+d=25,ad=675,bc=300,n=100,计算得K2的观测值k=≈3.030.
因为3.030>
2.706,所以在犯错误的概率不超过0.1的前提下,认为“该市居民能否做到‘光盘’与性别有关”,故选A.
6.7.5 ∵=6.5,=80,∴=80-（-4）×
6.5,解得=106,∴回归方程为=-4x+106.
当y=76时,76=-4x+106,∴x=7.5,故答案为7.5.
7.解
（1）由题意知n=10,xi==8,yi==2,
又-10=720-10×
82=80,
xiyi-10=184-10×
8×
2=24,
由此得=0.3,=2-0.3×
8=-0.4,
故所求线性回归方程为=0.3x-0.4.
（2）由于变量y的值随x值的增加而增加（=0.3>
0）,因此x与y之间是正相关.
（3）将x=7代入回归方程可以预测该家庭的月储蓄为=0.3×
7-0.4=1.7（千元）.
8.A 依题意,由K2=,
得K2=≈7.8>
6.635,
所以在犯错误的概率不超过0.01的前提下,认为“爱好该项运动与性别有关”,故选A.
9.C 由题意可知,b'
=2,a'
=-2,.
=-,
故<
故选C.
10.185 由题意,得父亲身高xcm与儿子身高ycm对应关系如下表:
173
170
176
182
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