高考数学总复习课时规范练50变量间的相互关系Word格式.docx

1、A.0,0 B.0,C.0 D.a B., D.10.某数学老师身高176 cm,他爷爷、父亲和儿子的身高分别是173 cm,170 cm和182 cm.因儿子的身高与父亲的身高有关,该老师用线性回归分析的方法预测他孙子的身高为 cm.11.（2017宁夏石嘴山第三中学模拟,文18）为推行“新课堂”教学法,某化学老师分别用传统教学和“新课堂”两种不同的教学方式,在甲、乙两个平行班进行教学实验,为了解教学效果,期中考试后,分别从两个班级中各随机抽取20名学生的成绩进行统计,作出的茎叶图如下图,记成绩不低于70分者为“成绩优良”.（1）分别计算甲、乙两班20个样本中,化学成绩前十的平均分,并据此判

2、断哪种教学方式的教学效果更佳;（2）由以上统计数据填写下面22列联表,并判断能否在犯错误的概率不超过0.05的前提下认为“成绩优良与教学方式有关”?甲班乙班成绩优良成绩不优良附:K2=（n=a+b+c+d）.独立性检验临界值表:0.100.050.0252.7065.02412.某贫困地区2011年至2017年农村居民家庭人均纯收入y（单位:千元）的数据如下表:年份2011201220132014201520162017年份代号t人均纯收入y2.93.33.64.45.25.9（1）求y关于t的线性回归方程;（2）利用（1）中的回归方程,分析2011年至2017年该地区农村居民家庭人均纯收入的

3、变化情况,并预测该地区2019年农村居民家庭人均纯收入.回归直线的斜率和截距的最小二乘估计公式分别为:.导学号24190951创新应用组13.某同学进行寒假社会实践活动,为了对白天平均气温与某奶茶店的某种饮料销量之间的关系进行分析研究,他分别记录了1月11日至1月15日的白天平均气温x（单位:）与该奶茶店的这种饮料销量y（单位:杯）,得到如下数据:日期1月11日1月12日1月13日1月14日1月15日平均气温x1211销量y23252621（1）若先从这5组数据中抽出2组,求抽出的2组数据恰好是相邻两天数据的概率;（2）请根据所给5组数据,求出y关于x的线性回归方程x+;并根据线性回归方程预测

4、当气象台预报1月16日的白天平均气温为7 时该奶茶店这种饮料的销量.线性回归方程x+中,其中为样本平均值.14.（2017福建南平一模,文18）某单位N名员工参加“我爱阅读”活动,他们的年龄在25岁至50岁之间,按年龄分组:第1组25,30）,第2组30,35）,第3组35,40）,第4组40,45）,第5组45,50,得到的频率分布直方图如图所示.下面是年龄的分布表区间25,30）30,35）35,40）40,45）45,50人数28ab（1）求正整数a,b,N的值;（2）现要从年龄低于40岁的员工中用分层抽样的方法抽取42人,则年龄在第1,2,3组的员工分别抽多少?（3）为了了解该单位员工

5、的阅读习惯,对第1,2,3组中抽出的42人是否喜欢阅读国学类书籍进行了调查,调查结果如下表所示:（单位:人）喜欢阅读国学类不喜欢阅读国学类合计161422241842根据表中数据,能否在犯错误的概率不超过0.5%的前提下认为该单位员工“是否喜欢阅读国学类书籍和性别有关系”?K2=.0.0057.879答案：1.D由于线性回归方程中x的系数为0.85,因此y与x具有正的线性相关关系,故A正确;又线性回归方程必过样本点中心（）,因此B正确;由线性回归方程中系数的意义知,x每增加1 cm,其体重约增加0.85 kg,故C正确;当某女生的身高为170 cm时,其体重估计值是58.79 kg,而不是具体

6、值,因此D不正确.2.B由题表中数据画出散点图,如图,由散点图可知2.706,所以在犯错误的概率不超过0.1的前提下,认为“该市居民能否做到光盘与性别有关”,故选A.6.7.5=6.5,=80,=80-（-4）6.5,解得=106,回归方程为=-4x+106.当y=76时,76=-4x+106,x=7.5,故答案为7.5.7.解 （1）由题意知n=10,xi=8,yi=2,又-10=720-1082=80,xiyi-10=184-1082=24,由此得=0.3,=2-0.38=-0.4,故所求线性回归方程为=0.3x-0.4.（2）由于变量y的值随x值的增加而增加（=0.30）,因此x与y之间是正相关.（3）将x=7代入回归方程可以预测该家庭的月储蓄为=0.37-0.4=1.7（千元）.8.A依题意,由K2=,得K2=7.86.635,所以在犯错误的概率不超过0.01的前提下,认为“爱好该项运动与性别有关”,故选A.9.C由题意可知,b=2,a=-2,.=-,故,故选C.10.185由题意,得父亲身高x cm与儿子身高y cm对应关系如下表:173170176182