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3)基本事件:

样本空间的仅包含一个样本点的单点子集也是一种随机事件,这种事件称为基本事件。

4)必然事件():

样本空间包含所有的样本点,它是自身的子集,在每次试验中它总是发生,称为必然事件,必然事件仍记为。

5)不可能事件():

空集不包含任何样本点,它也作为样本空间的子集,在每次试验中都不发生,称为不可能事件。

2.随机事件的关系

1)事件的包含与相等

设A,B为两个事件,若A发生必然导致B发生,则称事件B包含事件A,或称事件

A包含在事件B中,记作,。

显然有:

若且,则称A与B相等,记作。

2)和事件

称事件“A,B中至少有一个发生”为事件A与事件B的和事件,也称A与B的并,

记作或。

发生意味着:

或事件A发生,或事件B发生,或事件A

和事件B都发生。

,;

若,则。

3)积事件

称事件“A,B同时发生”为事件A与事件B的积事件,也称A与B的交,记作,

简记为。

事件发生意味着事件A发生且事件B也发生,也就是说A,B都发

生。

4)差事件

称事件“A发生而B不发生”为事件A与事件B的差事件,记作。

5)互不相容

若事件A与事件B不能同时发生,即,则称事件A与事件B是互不相容的两

个事件,简称A与B互不相容(或互斥)。

对于n个事件,,,,如果它们两

两之间互不相容,即,则称,,,互不相容。

6)对立事件

称事件“A不发生”为事件A的对立事件(或余事件,或逆事件),记作。

若事件A与事件B中至少有一个发生,且A与B互不相容,即,,

则称A与B互为对立事件。

注意:

若A与B为对立事件,则A与B互不相容,但反过来不一定成立。

3.事件的运算

设A,B,C为事件,则有

交换律:

,。

结合律:

分配律:

对偶律:

1.2概率

1.频率

1)频率:

在相同条件下进行了n次试验,在这n次试验中,事件A发生的次数称为事件A发生的频数,比值称为事件A发生的频率,记作。

2)频率的基本性质:

,;

若A与B互不相容,则。

这个性质可以推广:

当,,,互不相容时,,其中是正整数,当,,,,互不相容时,。

2.概率

1)概率:

设是随机试验E的样本空间,对于E的每个事件A赋予一个实数,记为,称为事件A的概率,如果它满足下列条件:

设,,,,是一列互不相容的事件,则有。

2)概率的基本性质:

,,;

对于任意事件A,B有;

特别地,当A与B互不相容时,。

推广:

对于任意事件A,B,C有

当,,,互不相容时,

,其中为正整数。

特别地,当时,,且。

3.古典概型

1)古典概型:

具有下面两个特点的随机试验的概率模型,称为古典概型:

基本事件的总数是有限的,换句话说样本空间仅含有有限个样本点;

每个基本事件发生的可能性相同。

2)古典概型事件概率的计算公式

设为随机试验E的样本空间,其中所含样本点总数为,A为一随机事件,其中所

含样本点数为,则有,

也即

1.3条件概率

1.条件概率与乘法公式

1)条件概率:

在已知事件B发生的条件下,事件A发生的概率,称为在事件B发生的条件下事件A的条件概率,记作。

设A,B是两个事件,且,称为在事件B发生条件下事件A发生的条件概率。

2)概率的乘法公式

当时,有,

当时,有。

乘法公式还可以推广到个事件的情况:

设,则;

设,则

2.全概率公式与贝叶斯公式

1)设事件,,,满足如下两个条件:

,,,互不相容,且,;

,即,,,至少有一个发生,则称,,,为样本空间的一个划分。

当,,,是的一个划分时,每次试验有且只有其中的一个事件发生

2)全概率公式

设随机试验对应的样本空间为,设,,,为样本空间的一个划分,B是任意一个事件,则。

3)贝叶斯公式

设,,,为样本空间的一个划分,B是任意一个事件,且,则

1.4事件的独立性

1.事件的独立性

1)事件的独立性:

若,则称A与B相互独立,简称A,B独立。

2)事件独立性的性质:

设,则A与B相互独立的充分必要条件是;

设,则A与B相互独立的充分必要条件是。

若A与B相互独立,则A与,与B,与都相互独立。

3)设A,B,C为3个事件,若满足

,,

则称A,B,C两两独立。

设A,B,C为3个事件,若满足

,,,

则称A,B,C相互独立,简称A,B,C独立。

A,B,C独立必有A,B,C两两独立,但反之不然。

4)个事件,,,的独立性

设,,,为个事件,若对于任意整数和任意个整数,有,

则称,,,相互独立,简称,,,独立。

1.重贝努利试验

1)重贝努利试验

试验只有两个结果,而且已知,,将试验独立重复进行次,则称为重贝努利试验。

2)贝努利概型

在重贝努利试验中,设每次试验中事件的概率为(),则事件A恰好发生次的概率。

Ⅱ例题分析

1.1节

1、设A与B是任意两个互不相容事件,则下列结论中正确的是()

A.P(A)=1-P(B)B.P(A-B)=P(B)

C.P(AB)=P(A)P(B)D.P(A-B)=P(A)

答案:

D

【解析】本题考查了两个随机事件的关系。

A与B互不相容,即

而A选项,则是A、B互为对立事件,,则是A、B互相独立。

故选D.

3.设A,B为两个随机事件,若A发生必然导致B发生,且P(A)=0.6,则P(AB)=______.

答案:

0.6

【解析】由“若A发生必然导致B发生”,则

提醒:

要分清A、B之间的关系.

4.对于事件A,B,下列命题正确的是()

A.如果A,B互不相容,则也互不相容

B.如果,则

C.如果,则

D.如果A,B对立,则也对立

【解析】本题考查了两个随机事件之间的关系。

对于事件之间的关系判断可用类似于集合之间的关系来处理。

对于A答案,如果A,B互不相容,则,按集合来处理(画画图),不一定有成立,因此也不一定就是互不相容的;

对于B答案,如果,则(画图便知);

C答案实质上与B答案相同;

对于D答案,如果A,B对立,则,显然也是对立的。

【提醒】注意互不相容和对立的关系:

互不相容不一定对立,对立一定是互不相容的。

还要注意互不相容与独立的关系(从定义式中发掘)。

总之要紧紧抓住概念的本质。

另外,请学员要牢记公式。

1.2节

1.将一枚均匀的硬币抛掷三次,恰有一次出现正面的概率为()。

A.B.

C.D.

C

【解析】:

2.设P(A)=0.4,P(B)=0.3,P(AB)=0.4,则P()=___________。

0.1

【解析】:

重点考察概率计算公式:

3.己知10件产品中有2件次品,从该产品中任意取3件,则恰好取到一件次品的概率等于______。

由题知:

样本空间为个,恰好取到一件次品为;

恰好取到一件次品的概率为.

【提醒】:

先找出样本空间总数,再找出事件发生的次数,两者一比,即。

4.设P(A)=0.7,P(A-B)=0.3,则P()=________.

本题考查了事件之间关系与运算中的概率公式和。

将已知条件代入公式和中即得答案。

【点评】:

是一个很重的公式,经常与独立性和互不相容等概念结合起来考查学员们。

5.袋中有5个黑球,3个白球,从中任取的4个球中恰有3个白球的概率为________.

1/14

本题考查古典概型中概率的求法。

所求的概率为。

要注意排列组合中的加法原理和乘法原理,分部和分类的思想。

6.袋中有5个红球,3个白球,2个黑球,现从中任取3个球,其恰为一红一白一黑的概率为()

A.B.

C.D.

A

【解析】考查了古典概型中概率的计算。

1.3节

1.设A,B为两事件,已知P(A)=,P(A|B)=,,则P(B)=()。

解析:

本题重点考察一个公式:

这是一个相当相当关键的公式,一定要牢记。

解得:

2.飞机在雨天晚点的概率为0.8,在晴天晚点的概率为0.2,天气预报称明天有雨的概率为0.4,试求明天飞机晚点的概率.

解:

设A={明天有雨},B={飞机正点),

则所求概率为

=0.4×

0.8+0.6×

0.2=0.44.

即明天飞机晚点的概率为0.44.

4.设A、B为两件事件,已知,则有()。

A.B.

C.D.

利用条件概率的定义:

因为,在事件A发生的条件下,要么事件B发生,要么发生,所以选项C正确,也可以利用乘法公式进行推导。

若事件A与事件B是对立事件,即,则选项D正确。

若事件A与事件B相互独立,则也相互独立,则选项A正确。

5.设一批产品中有95%的合格品,且在合格品中一等品的占有率为60%.

求:

(1)从该批产品中任取1件,其为一等品的概率;

(2)在取出的1件产品不是一等品的条件下,其为不合格品的概率.

(1)设事件表示“从该批产品中任取一件为合格品”,

表示“从该批产品中任取一件为一等品”.

则,

(2),

因,故,从而

6.100张彩票中有7张有奖,现有甲先乙后各买了一张彩票,试用计算说明甲、乙两人中奖中概率是否相同。

【解析】本题考查了全概率公式。

设A表示“甲摸到彩票”,B表示“乙摸到彩票”。

,,而,所以

故甲、乙两人中奖概率相同。

【提醒】若本题变为“100张彩票中有1张有奖,现有甲先乙后各买了一张彩票,试用计算说明甲、乙两人中奖中概率是否相同”,用同样的方法推出中奖概率是相同的。

另外,即使是多张奖券,概率也是一样的。

1.4节

1.设,则由事件A,B相互独立,可推出()。

C.D.

B

考查的是独立性的定义和性质。

2.设A,B为两件事,已知,若事件A,B相互独立,则P(B)=.

本题考查的是事件独立性的定义以及和事件的概率计算公式。

若A与B相互独立,则有

和事件的概率公式

3.设随机事件A与B相互独立,且P(A)=P(B)=,则P(A)=_________

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