解读云计算的本质文档格式.doc
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关键词:
网络;
云计算;
发展
Interpretationoftheessenceofcloudcomputing
MuDebin
Tianjinsino-germanvocationaltechnicalcollege
Abstract:
CloudcomputingreferstotheITinfrastructuredeliveryandusagemodel,referstothenetworktoon-demand,easytoexpandthewaytoobtainthenecessaryresources;
cloudcomputingservicedeliveryandusepatterns,referstothenetworktoon-demand,easytoexpandthewaytoobtainthenecessaryservices.ThisservicecanbeITandsoftware,Internet,butalsootherservices.Cloudcomputingcorethought,isthelargenumberofnetworkconnectedcomputingresourcemanagementandscheduling,constituteacomputationresourcepooltousersondemandservice.Provideresourcesnetworkknownas"
cloud"
.The"
cloud"
resourcesintheuser'
sviewisunlimitedexpansion,andcanbeobtainedatanytime,asneeded,toexpand,payperuse.Cloudcomputingindustrythreelevelhierarchical:
cloudsoftwareplatform,cloud,cloudequipment.
Keywords:
network;
cloudcomputing;
development
发展历史
1983年太阳电脑(SunMicrosystems)提出“网络是电脑”(“The
NetworkistheComputer”)。
2006年3月,亚马逊(Amazon)推出弹性计算云(ElasticComputeCloud;
EC2)服务。
2006年8月9日,Google首席执行官埃里克·
施密特(EricSchmidt)在搜索引擎大会(SESSanJose2006)首次提出“云计算”(CloudComputing)的概念。
Google“云端计算”源于Google工程师克里斯托弗·
比希利亚所做的“Google101”项目。
2007年10月,Google与IBM开始在美国大学校园,包括卡内基美隆大学、麻省理工学院、斯坦福大学、加州大学柏克莱分校及马里兰大学等,推广云计算的计划,这项计划希望能降低分布式计算技术在学术研究方面的成本,并为这些大学提供相关的软硬件设备及技术支持(包括数百台个人电脑及BladeCenter与Systemx服务器,这些计算平台将提供1600个处理器,支持包括Linux、Xen、Hadoop等开放源代码平台)。
而学生则可以通过网络开发各项以大规模计算为基础的研究计划。
2008年1月30日,Google宣布在台湾启动“云计算学术计划”,将与台湾台大、交大等学校合作,将这种先进的大规模、快速计算技术推广到校园。
2008年7月29日,雅虎、惠普和英特尔宣布一项涵盖美国、德国和新加坡的联合研究计划,推出云计算研究测试床,推进云计算。
该计划要与合作伙伴创建6个数据中心作为研究试验平台,每个数据中心配置1400个至4000个处理器。
这些合作伙伴包括新加坡资讯通信发展管理局、德国卡尔斯鲁厄大学Steinbuch计算中心、美国伊利诺伊大学香宾分校、英特尔研究院、惠普实验室和雅虎。
2008年8月3日,美国专利商标局网站信息显示,戴尔正在申请“云计算”(CloudComputing)商标,此举旨在加强对这一未来可能重塑技术。
2010年3月5日,Novell与云安全联盟(CSA)共同宣布一项供应商中立计划,名为“可信任云计算计划(TrustedCloudInitiative)”。
2010年7月,美国国家航空航天局和包括Rackspace、AMD、Intel、戴尔等支持厂商共同宣布“OpenStack”开放源代码计划,微软在2010年10月表示支持OpenStack与WindowsServer2008R2的集成;
而Ubuntu已把OpenStack加至11.04版本中。
2011年2月,思科系统正式加入OpenStack,重点研制OpenStack的网络服务。
运作机制
云计算(CloudComputing)是网格计算(GridComputing)、分布式计算(DistributedComputing)、并行计算(ParallelComputing)、效用计算(UtilityComputing)、网络存储(NetworkStorageTechnologies)、虚拟化(Virtualization)、负载均衡(LoadBalance)等传统计算机和网络技术发展融合的产物。
云计算常与网格计算、效用计算、自主计算相混淆。
(网格计算:
分布式计算的一种,由一群松散耦合的计算机集组成的一个超级虚拟计算机,常用来执行大型任务;
效用计算:
IT资源的一种打包和计费方式,比如按照计算、存储分别计量费用,像传统的电力等公共设施一样;
自主计算:
具有自我管理功能的计算机系统。
)
事实上,许多云计算部署依赖于计算机集群(但与网格的组成、体系机构、目的、工作方式大相径庭),也吸收了自主计算和效用计算的特点。
通过使计算分布在大量的分布式计算机上,而非本地计算机或远程服务器中,企业数据中心的运行将与互联网更相似。
这使得企业能够将资源切换到需要的应用上,根据需求访问计算机和存储系统。
好比是从古老的单台发电机模式转向了电厂集中供电的模式。
它意味着计算能力也可以作为一种商品进行流通,就像煤气、水电一样,取用方便,费用低廉。
最大的不同在于,它是通过互联网进行传输的。
服务模式
云计算可以认为包括以下几个层次的服务:
基础设施级服务(IaaS),平台级服务(PaaS)和软件级服务(SaaS)。
云计算服务通常提供通用的通过浏览器访问的在线商业应用,软件和数据可存储在数据中心。
IaaS前途
IaaS
IaaS(Infrastructure-as-a-Service):
基础设施级服务。
消费者通过Internet可以从完善的计算机基础设施获得服务。
PaaS
PaaS(Platform-as-a-Service):
平台级服务。
PaaS实际上是指将软件研发的平台作为一种服务,以
issa还是PaaS
SaaS的模式提交给用户。
因此,PaaS也是SaaS模式的一种应用。
但是,PaaS的出现可以加快SaaS的发展,尤其是加快SaaS应用的开发速度。
SaaS
SaaS(Software-as-a-Service):
软件级服务。
它是一种通过Internet提供软件的模式,用户无需购买软件,而是向提供商租用基于Web的软件,来管理企业经营活动。
相
SaaS中小企业软件
对于传统的软件,SaaS解决方案有明显的优势,包括较低的前期成本,便于维护,快速展开使用等。
操作系统
云计算操作系统,又称云计算中心操作系统、云OS,是云计算后台数据中心的整体管理运营系统(也有人认为云计算系统包括云终端操作系统,例如现在流行的各类手机操作系统,这与先行的单机操作系统区别不大,在此不做讨论),它是指构架于服务器、存储、网络等基础硬件资源和单机操作系统、中间件、数据库等基础软件管理的海量的基础硬件、软资源之上的云平台综合管理系统。
云计算操作系统通常包含以下几个模块:
大规模基础软硬件管理、虚拟计算管理、分布式文件系统、业务/资源调度管理、安全管理控制等几大模块组成。
简单来讲,云计算操作系统有以下几个作用,一是治众如治寡,能管理和驱动海量服务器、存储等基础硬件,将一个数据中心的硬件资源逻辑上整合成一台服务器;
二是为云应用软件提供统一、标准的接口;
三是管理海量的计算任务以及资源调配;
云计算操作系统是实现云计算的关键一步,从前端看,云计算用户能够通过网络按需获取资源,并按使用量付费,如同打开电灯用电,打开水龙头用水一样,接入即用;
从后台看,云计算能够实现对各类异构软硬件基础资源的兼容,更要实现资源的动态流转,如西电东送,西气东输等。
将静态、固定的硬件资源进行调度,形成资源池,云计算的两大基本功能就是云计算中心操作系统实现的,但是操作系统的重要作用远不止于此。
业务变革
云安全
云安全的策略构想是:
使用者越多,每个使用者就越安全,因为如此庞大的用户群,足以覆盖互联网的每个角落,只要某个网站被挂马或某个新木马病毒出现,就会立刻被截获。
云安全的发展像一阵风,瑞星、趋势、卡巴斯基、MCAFEE、SYMANTEC、江民科技、PANDA、金山、360安全卫士、卡卡上网安全助手等都推出了云安全解决方案。
瑞星基于云安全策略开发的2009新品,每天拦截数百万次木马攻击,其中1月8日更是达到了765万余次。
趋势科技云安全已经在全球建立了5大数据中心,几万部在线服务器。
据悉,云安全可以支持平均每天55亿条点击查询,每天收集分析2.5亿个样本,资料库第一次命中率就可以达到99%。
借助云安全,趋势科技现在每天阻断的病毒感染最高达1000万次。
云物联
《物联网导论》一书将物联网和云计算的关系描述如下:
物联网中的感知识别设备(如传感器、RFID等)生成的大量信息如果不能有效地整合与利用,那无异于入宝山而空返,望“数据的海洋”而兴叹。
云计算架构可以用来解决数据如何存储、如何检索、如何使用、如何不被滥用等关键问题。
物联网的两种业务模式:
1.MAI(M2MApplicationIntegration),内部MaaS
2.2.MaaS(M2MAsAService),MMO,Multi-Tenants(多租户模型)
云计算与物联网
随着物联网业务量的增加,对数据存储和计算量的需求将带来对“云计算”能力的要求:
1.云计算:
从计算中心到数据中心在物联网的初级阶段,PoP即可满足需求
2.在物联网高级阶段,可能出现MVNO/MMO营运商(国外已存在多年),需要虚拟化云计算技术,SOA等技术的结合实现物联网的泛在服务:
TaaS(every