云计算平台介绍.ppt

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Page1,内容,1云计算平台的出现原因2云计算平台的体系结构3典型云计算平台3.1AmazonWebServices3.2GoogleAppEngine3.3IBM“蓝云”4典型云计算平台比较5云计算平台面临的挑战6参考资料,Page2,1云计算平台的出现原因,全球企业的IT开销：

硬件开销、能耗和管理成本,图1全球企业IT开销发展趋势,1.1云计算的优势,Page3,1云计算的优势,图2云计算较之传统方式的性价比优势,Google的云计算数据中心使用云计算成本只相当于传统方式的1/40，这可能是其迅速成为全球第一大互联网公司的关键原因（2008年16亿/640亿美元）纽约时报使用亚马逊云计算服务在不到24个小时的时间里处理了1100万篇文章，累计花费仅240美元。

如果用自己的服务器，需要数月时间和多得多的费用。

Page4,1云计算的优势,1.2云平台的出现转向云计算，是业界将要面临的一个重大改变。

各种云平台的出现是该转变的最重要环节之一。

云平台?

“云平台”是基于行业领先技术搭建的，集硬件、软件、网络基础设施、数据中心为一体的应用导向性的服务平台，它将企业的各类信息化需求按功能拆分成不同的模块，以标准化组件的形式集成在这一平台之上。

云平台允许开发者们或是将写好的程序放在“云”里运行，或是使用“云”里提供的服务，或二者皆是。

“云平台”具有开放性、可扩展性，支持无缝升级，其标准化接口能够灵活对接多种应用服务，使服务内容能够不断扩展延伸。

而用户可以根据自身的需要灵活选用平台上的各类服务，按使用付费。

Page5,2云计算平台的体系结构,2.1一种面向市场应用的云计算体系结构（文献1提出）,Page6,2云计算平台的体系结构,2.2一种面向系统的云计算体系结构（文献2提出）,Page7,3.1典型云计算平台AmazonWebServices,3.1.1介绍Amazon是最大的在线零售商，为了合理利用空闲服务器，借其丰富的网络零售经验以及布局全球的可扩展且安全可靠的分布式云计算基础设施，建立了AWS。

且是第一家将基础设施作为服务出售的公司。

典型的IaaS服务云计算平台。

建议用户遇到如下情况时使用AWS服务：

处理管线化：

文档处理管线化、图片处理管线化、视频转码管线化、数据挖掘等；批处理系统：

日志分析、自动化单元测试和部署测试网站：

即时网站、季节性网站等,Page8,3.1典型云计算平台AmazonWebServices,3.1.2基础设施服务架构图,Page9,3.1典型云计算平台AmazonWebServices,3.1.3Amazon服务弹性计算云EC2专门提供庞大计算能力的云计算平台，使用具有网络规模的强大计算能力使程序开发工作更有效率地完成。

提供多种选择，其中在操作系统和软件商，基本覆盖主流商业应用的范围。

允许用户建立和配置自定义的实例。

简单存储服务（SimpleStorageService，S3）提供简单的网络服务接口，可用于随时随地地存储和检索网络上的任意量数据。

开发人员获得高扩展、可靠、快速、廉价的数据存储服务。

简单队列服务（SimpleQueuingService）提供可靠的、高扩展的主机队列用于存储在计算机通信的消息。

简单数据库服务（SimpleDB）提供了数据索引和查询等数据库核心功能的网络服务。

用于创建和存储多数据集，查询数据和返回结果。

云端（CloudFront）针对内容发布的网络服务，做到低延迟、高速数据传输，且不收手续费。

规划了如何在云计算平台基础上帮助用户开发Web2.0的应用程序,Page10,3.2典型云计算平台GoogleAppEngine,3.2.1介绍Google的硬件条件优势，具备大型的数据中心、搜索引擎的支柱应用。

对外公布的云计算技术：

MapReduceGFSBigTable沙盒免费“云计算”平台（可使用最高达500MB的持久存储空间，以及可支持每月约500万页面浏览量的较大CPU和带宽）是PaaS应用的典型代表，也是面向开发者的,Page11,3.2典型云计算平台GoogleAppEngine,3.2.2架构,Page12,3.2典型云计算平台GoogleAppEngine,3.2.3AppEngine功能动态网络服务，提供对常用网络技术的完全支持（网址抓取）持久存储空间，支持查询、分类和事务（Memcache）Google帐户支持应用程序与用于用户验证的Google帐户集成邮件用于对用户进行身份验证和使用Google帐户发送电子邮件的API计划任务用于在指定时间和定期触发事件的自动扩展和负载平衡一种功能完整的本地开发环境，可以本地模拟GoogleAppEngine,Page13,3.3典型云计算平台IBM“蓝云”,3.3.1介绍由IBM云计算中心开发的企业级云计算解决方案，通过虚拟化技术和自动化技术，“通过分布式的全球化资源让企业的数据中心能像互联网一样运行”。

特色是为企业和用户在自己已有的IT环境中建立自己的私有云，并提供与公有云之间的无缝连接及测试环境的部署。

优势是整合了IBM的技术资源，依托依托IBM在服务器领域的传统优势。

从硬件到软件，到测试，到维护最后到管理的方案。

IBM是目前唯一一个可以提供从硬件、软件到服务的全部自主生产产品的厂商-云平台的稳定。

IBM需要面对的是其高端服务器战略与Google采用低端服务器战略的冲击,Page14,3.3典型云计算平台IBM“蓝云”,3.3.2架构,Page15,3.3典型云计算平台IBM“蓝云”,3.3.3一个重要特点虚拟化技术的使用在硬件级别上实现虚拟化通过开源软件实现虚拟化：

Xen3.3.4存储体系结构基于块设备的存储区域网络SAN系统类似于GFS的集群文件系统,Page16,4典型云计算平台比较,4.1应用场景亚马逊均处于领跑者地位，Google紧随其后，微软相对落后。

相比较亚马逊的推出最早，进行最为深入。

AWS现已包括了所有三种类型，应用的的场景极其广泛。

亚马逊的弹性计算云则是托管式的云计算平台，用户可以通过远端的操作界面直接使用。

GoogleAppEngine是构建在Google的GFS、Bigtable等系统之上，平台的可靠性和稳定性无容置疑。

但是其使用的限制也较多。

目前使用者大都是个人用户，使用的内容也主要是开发一些比较实用的小规模程序。

不过以google的实力很快就会推出专门面向企业的“杀手级”服务。

IBM蓝云主要是提供建立私有云的企业级解决方案。

IBM的蓝云计算平台是可供销售的计算平台，用户可以基于这些软硬件产品自己构建云计算平台。

Page17,4典型云计算平台比较,4.2使用流程从整体上来看基本的流程是一致的，但是具体的细节有所不同。

（IBM蓝云例外待查）4.3体系结构Google的结构分为四个部分：

前端、应用服务器、应用管理节点、服务群。

Amazon是完全的分布式、去中心化的，服务之间的低耦合度可以保证各个服务之间的运行互不影响，且整个系统不存在弱点。

（IBM待查）4.4实现技术Google：

最新颖，论文形式公开（GFS、MapReduce、Bigtable），Chubby，存储系统是主/从模式Amazon：

研发Dynamo（完全分布式的、务中心节点的存储系统），弹性MapReduce（融合EC2和Hadoop实现）。

IBM自身在网格、分布式存储、动态负载上领先的技术、先进的大规模计算技术。

Page18,4典型云计算平台比较,4.5横向比较,Page19,4典型云计算平台比较,Page20,5云计算平台面临的挑战,没有一个统一的标准。

（除了以上提到的公司外，还有微软、Salesforce、Adobe、Oracle、EMC、惠普等公司及不少的小公司加入进来，但是每种平台都有其优点和局限性。

）云计算在私有权、数据安全、工业标准、厂商锁定和高性能应用软件方面面临着各种问题,Page21,6参考资料,【1】R.Buyya,C.S.Yeo,S.Venugopal,“Market-OrientedCloudComputing:

Vision,Hype,andRealityforDeliveringITServicesasComputingUtilities”,The10thIEEEInternationalConferenceonHighPerformanceComputingandCommunications【2】CloudcomputingintheEnterprise,http:

/csis.pace.edu/marchese/CS865/Cloudcomput-ingintheenterprise.ppt【3】邓自立，愈能海，云计算中的网络拓扑设计和Hadoop平台研究【4】司品超，董超群，吴利，张超容，云计算：

概念，现状及关键技术【5】GoogleAppEngine官方网站http:

/http:

/刘鹏主编北京电子工业出版社2010【8】云计算实践指南（美）AnthonyT.Velte，TobyJ.Velte，RobertElsenpeter著北京机械工业出版社2010,