算法设计与分析考试题及答案1Word文档下载推荐.docx

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算法设计与分析考试题及答案1Word文档下载推荐.docx

在表示S的二叉搜索树T中,设存储元素Xi的结点深度为Ci;

叶结点(Xi,Xi+1)的结点深度为di,则二叉搜索树T的平均路长p为多少?

假设二叉搜索树T[i][j]={Xi,Xi+1,·

,Xj}最优值为m[i][j],W[i][j]=ai-1+bi+·

+bj+aj,则m[i][j](1<

=i<

=j<

=n)递归关系表达式为什么?

6.描述0-1背包问题。

三、简答题(30分)

1.流水作业调度中,已知有n个作业,机器M1和M2上加工作业i所需的时间分别为ai和bi,请写出流水作业调度问题的johnson法则中对ai和bi的排序算法。

(函数名可写为sort(s,n))

2.最优二叉搜索树问题的动态规划算法(设函数名binarysearchtree))

答案:

一、填空

1.确定性有穷性可行性0个或多个输入一个或多个输出

2.时间复杂性空间复杂性时间复杂度高低

3.该问题具有最优子结构性质

4.{BABCD}或{CABCD}或{CADCD}

5.一个(最优)解

6.子问题子问题子问题

7.回溯法

8.o(n*2n)o(min{nc,2n})

9.最优子结构重叠子问题

10.动态规划法

二、综合题

1.①问题具有最优子结构性质;

②构造最优值的递归关系表达式;

③最优值的算法描述;

④构造最优解;

2.①令N1={i|ai<

bi},N2={i|ai>

=bi};

②将N1中作业按ai的非减序排序得到N1’,将N2中作业按bi的非增序排序得到N2’;

③N1’中作业接N2’中作业就构成了满足Johnson法则的最优调度。

3.步骤为:

N1={1,3},N2={2,4};

N1’={1,3},N2’={4,2};

最优值为:

38

4.解空间为{(0,0,0),(0,1,0),(0,0,1),(1,0,0),(0,1,1),(1,0,1),

(1,1,0),(1,1,1)}。

解空间树为:

该问题的最优值为:

16最优解为:

(1,1,0)

5.二叉树T的平均路长P=+

m[i][j]=0(i>

j)

6.已知一个背包的容量为C,有n件物品,物品i的重量为Wi,价值为Vi,求应如何选择装入背包中的物品,使得装入背包中物品的总价值最大。

三、简答题

1.

voidsort(flowjopes[],intn)

{

inti,k,j,l;

for(i=1;

i<

=n-1;

i++)//-----选择排序

{

k=i;

while(k<

=n&

&

s[k].tag!

=0)k++;

if(k>

n)break;

//-----没有ai,跳出

else

for(j=k+1;

j<

=n;

j++)

if(s[j].tag==0)

if(s[k].a>

s[j].a)k=j;

swap(s[i].index,s[k].index);

swap(s[i].tag,s[k].tag);

}

l=i;

//-----记下当前第一个bi的下标

for(i=l;

i++)

if(s[k].b<

s[j].b)k=j;

//-----只移动index和tag

}

2.

voidbinarysearchtree(inta[],intb[],intn,int**m,int**s,int**w)

{

inti,j,k,t,l;

=n+1;

w[i][i-1]=a[i-1];

m[i][i-1]=0;

}

for(l=0;

l<

l++)//----l是下标j-i的差

for(i=1;

=n-l;

j=i+l;

w[i][j]=w[i][j-1]+a[j]+b[j];

m[i][j]=m[i][i-1]+m[i+1][j]+w[i][j];

s[i][j]=i;

for(k=i+1;

k<

=j;

k++)

t=m[i][k-1]+m[k+1][j]+w[i][j];

if(t<

m[i][j])

m[i][j]=t;

s[i][j]=k;

一、填空题(本题15分,每小题1分)

1、算法就是一组有穷的,它们规定了解决某一特定类型问题的。

2、在进行问题的计算复杂性分析之前,首先必须建立求解问题所用的计算模型。

3个基本计算模型是、、。

3、算法的复杂性是的度量,是评价算法优劣的重要依据。

4、计算机的资源最重要的是和资源。

因而,算法的复杂性有和之分。

5、f(n)=6×

2n+n2,f(n)的渐进性态f(n)=O( 

 

6、贪心算法总是做出在当前看来的选择。

也就是说贪心算法并不从整体最优考虑,它所做出的选择只是在某种意义上的。

7、许多可以用贪心算法求解的问题一般具有2个重要的性质:

性质和性质。

二、简答题(本题25分,每小题5分)

1、简单描述分治法的基本思想。

2、简述动态规划方法所运用的最优化原理。

3、何谓最优子结构性质?

4、简单描述回溯法基本思想。

5、何谓P、NP、NPC问题

三、算法填空(本题20分,每小题5分)

1、n后问题回溯算法

(1)用二维数组A[N][N]存储皇后位置,若第i行第j列放有皇后,则A[i][j]为非0值,否则值为0。

(2)分别用一维数组M[N]、L[2*N-1]、R[2*N-1]表示竖列、左斜线、右斜线是否放有棋子,有则值为1,否则值为0。

for(j=0;

N;

if

(1)/*安全检查*/

{A[i][j]=i+1;

/*放皇后*/

2;

if(i==N-1)输出结果;

else3;

;

/*试探下一行*/

4;

/*去皇后*/

5;

2、数塔问题。

有形如下图所示的数塔,从顶部出发,在每一结点可以选择向左走或是向右走,一起走到底层,要求找出一条路径,使路径上的值最大。

for(r=n-2;

r>

=0;

r--)//自底向上递归计算

for(c=0;

1;

c++)

if(t[r+1][c]>

t[r+1][c+1])2;

else3;

3、Hanoi算法

Hanoi(n,a,b,c)

if(n==1)1;

else

{2;

3;

Hanoi(n-1,b,a,c);

4、Dijkstra算法求单源最短路径

d[u]:

s到u的距离p[u]:

记录前一节点信息

Init-single-source(G,s)

foreachvertexv∈V[G]

do{d[v]=∞;

1}

d[s]=0

Relax(u,v,w)

ifd[v]>

d[u]+w(u,v)

then{d[v]=d[u]+w[u,v];

2

dijkstra(G,w,s)

1.Init-single-source(G,s)

2.S=Φ

3.Q=V[G]

4.whileQ<

>

Φ

dou=min(Q)

S=S∪{u}

foreachvertex3

do4

四、算法理解题(本题10分)

根据优先队列式分支限界法,求下图中从v1点到v9点的单源最短路径,请画出求得最优解的解空间树。

要求中间被舍弃的结点用×

标记,获得中间解的结点用单圆圈○框起,最优解用双圆圈◎框起。

五、算法理解题(本题5分)

设有n=2k个运动员要进行循环赛,现设计一个满足以下要求的比赛日程表:

①每个选手必须与其他n-1名选手比赛各一次;

②每个选手一天至多只能赛一次;

③循环赛要在最短时间内完成。

(1)如果n=2k,循环赛最少需要进行几天;

(2)当n=23=8时,请画出循环赛日程表。

六、算法设计题(本题15分)

分别用贪心算法、动态规划法、回溯法设计0-1背包问题。

要求:

说明所使用的算法策略;

写出算法实现的主要步骤;

分析算法的时间。

七、算法设计题(本题10分)

通过键盘输入一个高精度的正整数n(n的有效位数≤240),去掉其中任意s个数字后,剩下的数字按原左右次序将组成一个新的正整数。

编程对给定的n和s,寻找一种方案,使得剩下的数字组成的新数最小。

【样例输入】

178543

S=4

【样例输出】

13

一、填空题(本题15分,每小题1分)

1.规则一系列运算

2.随机存取机RAM(RandomAccessMachine);

随机存取存储程序机RASP(RandomAccessStoredProgramMachine);

图灵机(TuringMachine)

3. 

算法效率

4. 

时间 

、空间、时间复杂度、 

空间复杂度

5.2n 

6. 

最好局部

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