云计算发展现状分析Word格式文档下载.docx

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分析等不同类型的服务。

广义的云计算包括了更多的厂商和服务类

型，例如国内用友、金蝶等管理软件厂商推出的在线财务软件，谷

歌发布的Google应用程序套装等。

2. 

云计算发展国内外现状

IBM于2007年8月高调推出“蓝云（Blue 

Cloud）一计划。

IBM的

Willy 

Chiu透露，“云计算将是IBM接下来的一个重点业务。

"

这也是

IBM扩张自身领地的绝佳机会，IBM具有发展云计算业务的一切有利

因素：

应用服务器、存储、管理软件、中间件等等， 

IBM抓住了这

样一个良好的机会，提出了“蓝云”计划。

2008年8月，IBM斥资3．6

亿美元在美国北卡罗来纳州开始建立云计算数据中心，并将该数据

中心称为史上最复杂的数据中心，投入了大量人力物力。

IBM还在

东京建立了一所新的研究机构，建立帮助用户使用云计算基础设

施。

该数据中心占地6万平方英尺，预计将于2009年下半年投入运

营。

IBM表示：

“使用该数据中心的用户能够获得空前的互联网计算

能力，并获得业内领先的环保优势和成本”。

IBM在东京的专家将为

大企业、大学和政府提供云计算咨询，帮助他们利用云计算设施，

设计云计算应用，以及向他们的用户提供基于云计算的服务。

在

2009年的计划中，IBM计划于推出数种云计算服务产品。

Google于2007年10月在全球宣布了云计划，同时与IBM合作，

把全球很多大学纳入搿云计算”计划当中。

当月，Google与IBM开始

在美国大学校园，包括卡耐基梅隆大学、麻省理工学院、斯坦福大

学、加州大学伯克利分校及马里兰大学等，推广云计算的计划。

希

望从而降低分布式计算技术在学术研究方面的成本，并为这些大学

提供相关的软硬件设备及技术支援（包括数百台个人计算机及Blade

Center与System 

X服务器，以及Linux、Xen、Hadoop等开源平

台）。

而这些学校的学生则可以通过网络开发各项以大规模计算为基

础的研究计划。

2008年1月30日，Google宣布在台湾启动“云计算学

术计划"

．与台湾台大、交大等学校合作，将这种先进的大规模、快

速计算技术推广到校园。

2009年4月，Google 

App 

Engine（GAE）的最新升级已经开始支

持Java，并且添加了一系列专门瞄准企业业务的新功能：

此后，

Google还发布了一款Eclipse插件，可以对Google 

Engine的

Java开发提供强力支持，由此可见Google已经为企业级云计算做好

了准备。

亚马逊于2007年开放了名为“弹性计算机云"

（Elastic 

Compute

Cloud，EC2）的服务，以便让小的软件公司可以按需购买亚马逊数

据中心的处理能力，而不需要从硬件开始搭建自己的系统。

如今，

Linux，Window，JBoss，Eclipse等常用操作系统和软件都已经在

EC2平台上得到了支持，其他应用软件也在不断地加入。

截至2008

年底，亚马逊地云计算相关业务收入已达l亿美元。

2007年11月，雅虎建立了一个小规模的云，开放给卡内基梅隆

大学的研究人员。

2008年7月，雅虎与惠普、英特尔、伊利诺斯州

大学香槟分校、新加坡信息通信发展管理局以及德国卡尔斯鲁理工

学院共同创立了开源试验场Open 

Cirrus，主要进行云计算方面的研

究和教育。

2009年4月雅虎宣布了与加州大学伯克利分校、康奈尔

大学以及马萨诸塞大学阿姆赫斯特分校合作，与卡内基梅隆大学一

起使用雅虎的云计算群来进行大规模系统软件研究，开发新的应用

程序以分析互联网上的各种数据集如投票记录和在线新闻源等等。

微软公司正在开发脱离普通桌面的互联网操作系统“Midori一，

该系统不同于已经有20多年历史的Windows。

Midori目的是为了大

规模应用云计算技术。

微软的竞争优势很明显，全世界有数以亿计

的Windows用户，微软所要做的就是将这些用户通过互联网更紧密

地连接起来，并通过Windows 

Live向他们提供云计算服务。

微软正

在努力创造一种从一般的硬盘存储方式转移到任何时间地点都可以

接入的存储的模式用户体验，从而在互联网战略上拉近同Google的

距离。

微软的的云平台Azure开发己初步完成，如今已可以随时访问

其站点嘲。

云计算在国内的起步稍晚，大概是从2008年开始的，但发展迅

猛，如今中国IT界的各大企业基本都涉及该行业：

2008年3月17日，

Google全球总裁埃里克·

斯密特（Eric 

Schmidt）在北京访问期间，宣

布在中国大陆推出“云计算（Cloud 

Computing）刀计划。

在这个中国

的“云计算”计划中，清华大学将是第一家参与合作的高校。

它将与

Google合作开设“大规模数据处理"

课程，其中，Google提供课程资

料给清华大学教授整理加工，提供实验设备，并协助学校在现有的

运算资源上构建“云计算”实验环境。

2008年5月10日，IBM在中国无

锡太湖新城科教产业园建立的中国第一个云计算中心投入运营。

2008年6月24日，IBM在北京IBM中国创新中心成立了第二个中国的

云计算中心IBM大中华区云计算中心。

2008年11月，广东电子工业研究院与东莞松山湖科技产业园管

委会签约，在东莞松山湖投资2亿元建立云计算平台；

2008年12月

30日，阿里巴巴集团旗下子公司阿里软件与江苏省南京市政府正式

签订了2009年战略合作框架协议，计划于2009年初在南京建立国内

首个“商业云"

，首期投资额将达上亿元；

中国移动研究院做云计算

的探索起步较早，已经完成了云计算中心试验，另外，中国移动网

站也专门为云计算开辟了版块，时刻关注云计算的最新动态。

此外，我国在云安全方面的进展迅速，云安全的思想是通过大

量分布的客户端对网络中软件行为的异常监测，以获取互联网中木

马、恶意程序的最新信息，搜集到服务端进行自动分析和处理，再

把研发的病毒和木马的解决方案分发到每一个客户端。

云安全的策

略基本构想是：

用户越多，每个用户就越安全，因为庞大的用户群

可以覆盖互联网的每个角落，从而更快更精准的定位病毒和木马。

如今，包括360安全卫士、瑞星、趋势、卡巴斯基、～ICAFEE、

SYMANTEC、江民科技、金山公司等都推出了云安全解决方案。

瑞

星基于云安全策略开发的2009新品，每天可以拦截数百万次木马攻

击，其中2009年1月8日这一天就达到了765万余次。

趋势科技的云

安全已经在全球建立了5大数据中心，使用上万台在线服务器，现在

趋势每天阻断病毒高达上千万次。

2008年11月25日，中国电子学会专门成立了云计算专家委员

会，聘任中国工程院院士李德毅为主任委员，聘任IBM大中华区首

席技术总裁叶天正、中国电子科技集团公司第十五研究所所长刘爱

民、中国工程院院士张尧学、Google全球副总裁／中国区总裁李开

复、中国工程院院士倪光南、中国移动通信研究院院长黄晓庆六位

专家为副主任委员，聘任国内外30多位知名专家学者为专家委员会

委员。

2009年5月22日，中国电子学会组织的首届中国云计算大会

将于在北京中国大饭店隆重举行。

随着国内外云计算应用及研究的不断推进，其研究的技术要点

也日益丰富，主要包括：

虚拟化技术，云计算存储结构研究，云数

据管理的研究，云编程模式的演示，云网络的研究以及云安全的研

究。

在云计算系统的后端，有成千上万的服务器，如何将如此大量

的服务器有效地组织是云计算系统高效稳定运行关键问题之一。

然

而云计算系统后端的网络拓扑有别于一般的网络拓扑特性：

它的服

务器节点分布广泛，数据流量大，服务等级区分度高，扩展性和可

靠性要求较强，拓扑结构相对复杂，因此确实具有重新研究的必要

性。

Hadoop作为目前最为广泛应用的开源云计算软件平台，成功

地设计了分布式存储和计算的对使用者透明的框架，在短短的一两

年时间内，已经在多家网络公司的云计算平台上面得到了应用，但

由于其发展时间短，还有较多需要改进的地方，比如其中

MapReduce的任务调度就是一个亟待解决的问题。

3. 

云计算的基本概念

云计算是分布处理（Distributed 

Computing）、并行处理（Parallel

Computing）和阿格计算（Grid 

Computing）的综台发展，或者说是这

些计算机科学概念的商业实现；

也是效用计算（Utility 

Computing）、

虚拟化（Virtualization）、Haas（硬件即服务）、SaaS（软件即服务）、

PaaS（平台即服务）等概念结合创新的结果。

云计算是一种革命性的突破，它表示计算能力也可咀作为一种

商品进行流通，当然这种商品是通过通过互联网进行传输的。

云计

算的最主要目标就是：

在来来，只需要一台笔记本或者一个手机，

就可以通过网络服务来得到我们需要的一切服务，甚至包括实现超

级计算这样的任务。

从这个角度而言，最终用户将成为云计算的真

正拥有者。

简单的说．云计算就是利用互联网上的大型数据中心的

软件和处理数据的能力，把复杂的运算从用户终端移到云上去做。

从硬件的角度来看，云计算有三个方面是新的：

1）．可以按需获取的看似无限的计算资源，从而使云计算用户

不需要在提供服务很久之前就要做计算资源的规划。

2）．消除了云用户的先期的投入，从而使公司可以从小规模做

起，随着需求增加来扩展他们的硬件资源，降低了风险。

3）．能够以很短的时间为单位付费按需使用计算资源（例如，处

理器按小时付费以及存储器按天付费），不需要的时候就将这些资源

释放。

这样，通过将闲置的机器和存储器释放来节省开支，提高整

体利用率。

4. 

云计算的关键技术

云计算是一种新型的超级计算方式，以数据为中心，是一种数

据密集型的超级计算。

在数据存储和管理、编程模式和虚拟化等方

面具有自身独特的技术。

1） 

简单的编程模式

编程模式主要针对的是使用云计算的服务进行开发的用户，为

了使这些用户能方便的利用云后端的资源，使用合适的编程模式编

写应用程序来达到需要的目的或提供服务，云计算中的编程模式应

该尽量方便简单。

最好使得后台复杂的并行执行和任务调度向编程

人员透明，从而是编程人员可以将精力集中与业务逻辑。

Google提出的Map/ 

Reduce的编程模式是如今最流行的云计算

编程模式。

现在几乎所有IT厂商提出的“云”计划中采用的编程模式，

都是基于MapReduce思想的。

MapReduce这种编程模式并不仅适

用于云计算，在多核计算和并行处理上同样具有有良好的性能。

但

该编程模式仅