科技感炫酷机械手臂转场视频智能制造互联网智能机器人PPT模板PPT推荐.pptx

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,智能制造技术,1,IMSIMS是智能技术集成应用的环境,也是智能制造模式展现的载体。

IMS理念IMS理念建立在自组织、分布自治和社会生态学机制上,目的目的是通过设备柔性和计算机人工智能控制,自动地完成设计、加工、控制管理过程,旨在解决适应高度变化的环境制造的有效性。

02,智能制造的趋势及发展现状,智能制造的趋势,2,以3D打印为代表的“数字化”制造技术崭露头角。

智能制造技术创新及应用贯穿制造业全过程。

世界范围内智能制造国家战略空前高涨。

智能制造的发展现状,2,美国,欧盟,日本,日本于1989年提出智能制造系统,且于1994年启动了先进制造国际合作研究项目,其中包括公司集成和全球制造、制造知识体系、分布智能系统控制、快速产品实现的分布智能系统技术等。

美国于1992年执行新技术政策,大力支持包括信息技术和新的制造工艺,智能制造技术在内的关键重大技术。

欧盟于1994年启动新的研发项目,选择了39项核心技术,其中信息技术、分子生物学和先进制造技术中均突出了智能制造技术的地位。

国外发展现状,2001年6月,美国正式启动包括工业机器人在内的“先进制造伙伴计划”;

2012年2月,又出台“先进制造业国家战略计划”,提出通过加强研究和试验税收减免、扩大和优化政府投资、建设“智能”制造技术平台以加快智能制造的技术创新;

2012年设立美国制造业创新网络,并先后设立增才制造创新研究院和数字化制造与设计创新研究院。

德国于2013年正式实施以智能制造为主体的“工业4.0”战略,巩固其制造业领先地位。

智能制造的发展现状,2,智能制造的趋势,2,2012年3月,德国2020高技术战略行动计划发布,11个“未来项目”缩减为10个(投资84亿欧元);

“工业4.0”一词首次出现(投资2亿欧元),2013年4月,工业4.0发展战略发布;

由VDMA、BITKOM、ZVEI组成秘书处,组建工业4.0平台,2012年4月10月,德国科学-产业经济研究联盟与德国国家科学与工程院(Acatech)共同制定工业4.0发展战略,2014年4月,工业4.0平台发布白皮书(实施计划),2011年1月,在德国科学-产业经济研究联盟(ForschungsunionWirtschaft-Wissenschaft)的倡导下,开始研究工业4.0,2010,德国2020高技术战略发布,并重点推出11个“未来项目”,工业4.0概念,2,工业4.0的智能制造,2,工业4.0的两大主题,2,+,智能化生产系统及过程,以及网络化分布式生产设施的实现。

整个企业的生产物流管理、人机互动以及3D技术在工业生产过程中的应用等。

该计划将特别注重吸引中小企业参与,力图使中小企业成为新一代智能化生产技术的使用者和受益者,同时也成为先进工业生产技术的创造者和供应者。

主要通过互联网、物联网、务联网,整合物流资源,充分发挥现有物流资源供应方的效率,而需求方,则能够快速获得服务匹配,得到物流支持。

大规模定制的优势,2,品种单一标准化,成本高效率低交货慢,中国制造2025战略介绍,2,中国制造2025战略介绍,2,五大特点,01,02,03,04,05,人才为本,结构优化,创新驱动,质量为先,绿色发展,中国制造2025战略介绍,2,九大任务,提高国家制造业创新能力,推进信息化与工业化深度整合,强化工业基础能力,加强质量品牌建设,全面推行绿色制造,大力推动重点领域突破发展,深入推进制造业结构调整,积极发展服务型制造和生产性服务业,提高制造业国际化发展水平,中国制造2025战略介绍,2,新一代信息通信技术产业,高档数控机床和机器人,航空航天装备,海洋工程装备及高技术船舶,节能与新能源汽车,先进轨道交通装备,电力装备,农机装备,新材料,生物医药及高性能医疗器械,03,智能制造关键技术,智能制造关键技术,3,纵观当今社会,智能制造技术无疑是世界制造业未来发展的重要方向之一。

所谓智能制造技术,是指在现代传感技术、网络技术、自动化技术、拟人化智能技术等先进技术的基础上,通过智能化的感知、人机交互、决策和执行技术,实现设计过程、制造过程和制造装备智能化,是信息技术和智能技术与装备制造过程技术的深度融合与集成。

智能制造关键技术,3,数字化建模虚拟设计创新设计数字样机设计面向制造DFM,智能控制技术高速高精度驱动嵌入式数字制造远程诊断智能维护,控制传感技术实时信息管理技术数字化车间技术制造系统建模决策控制,高速通讯网络协议信息集成技术资料共享技术信息安全技术,04,智能制造应用案例,智能制造应用案例,4,生产的智能化,管理的智能化,装备的智能化,产品的智能化,服务的智能化,智能制造是依托于传感器、工业软件、网络通信系统、新型人机交互方式,实现人、设备、产品等制造要素和资源的相互识别、实时联通、有效交流,促进制造业研发、生产、管理、服务与互联网紧密结合,智能制造应用案例,4,通过数据仓库,主数据等平台建设实现数据集成;

更通过营销供应链管理系统保障专业服务等一系列推进两化深度融合方面的举措,助力飞鹤完成了企业的高效运作。

多年来,通过大力推进工业化与信息化的深度融合,飞鹤已经实现了全自动化生产;

飞鹤乳业作为民族乳企的标志性品牌,践行国家两化融合的号召,目前飞鹤乳业在食品安全追溯及信息化应用方面积累了丰富的经验。

数字化车间:

混流制造,4,解决方案:

在复杂零件和托盘上安装RFID标签,有效识别身份在加工设备和线体上安装工业读写器,实现产品和设备的智能通讯,为MES等信息系统有效提供数据采集和处理。

方案价值:

实现工艺指导可视化、柔性化,提升多品种批量化生产过程的生产效率,减少人员,提高数据采集效率,实现制造过程可追溯性。

智慧物流:

供应链车辆引导与卸货管理,4,解决方案,方案价值,通过RFID、智能交通技术,结合厂区物料供应需求,实现厂区供应商车辆预约、排队、身份识别,厂区卸货资源智能化分配;

实现物料拉动式供应链模式,实现厂区物流资源疏导,实现对供应链,车辆的入厂时间、卸货资源安排指引、时间控制,提高厂区物流资源利用率。

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