概率论与数理统计浙大四版习题答案第二章Word下载.docx

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概率论与数理统计浙大四版习题答案第二章Word下载.docx

(1)P(X=k)=qk-1pk=1,2,……

(2)Y=r+n={最后一次实验前r+n-1次有n次失败,且最后一次成功}

其中q=1-p,

或记r+n=k,则P{Y=k}=

(3)P(X=k)=(0.55)k-10.45k=1,2…

P(X取偶数)=

6.[六]一大楼装有5个同类型的供水设备,调查表明在任一时刻t每个设备使用的概率为0.1,问在同一时刻

(1)恰有2个设备被使用的概率是多少?

(2)至少有3个设备被使用的概率是多少?

(3)至多有3个设备被使用的概率是多少?

(4)至少有一个设备被使用的概率是多少?

[五]一房间有3扇同样大小的窗子,其中只有一扇是打开的。

有一只鸟自开着的窗子飞入了房间,它只能从开着的窗子飞出去。

鸟在房子里飞来飞去,试图飞出房间。

假定鸟是没有记忆的,鸟飞向各扇窗子是随机的。

(1)以X表示鸟为了飞出房间试飞的次数,求X的分布律。

(2)户主声称,他养的一只鸟,是有记忆的,它飞向任一窗子的尝试不多于一次。

以Y表示这只聪明的鸟为了飞出房间试飞的次数,如户主所说是确实的,试求Y的分布律。

(3)求试飞次数X小于Y的概率;

求试飞次数Y小于X的概率。

(1)X的可能取值为1,2,3,…,n,…

P{X=n}=P{前n-1次飞向了另2扇窗子,第n次飞了出去}

=,n=1,2,……

(2)Y的可能取值为1,2,3

P{Y=1}=P{第1次飞了出去}=

P{Y=2}=P{第1次飞向另2扇窗子中的一扇,第2次飞了出去}

=

P{Y=3}=P{第1,2次飞向了另2扇窗子,第3次飞了出去}

同上,

8.[八]甲、乙二人投篮,投中的概率各为0.6,0.7,令各投三次。

(1)二人投中次数相等的概率。

记X表甲三次投篮中投中的次数

Y表乙三次投篮中投中的次数

由于甲、乙每次投篮独立,且彼此投篮也独立。

P(X=Y)=P(X=0,Y=0)+P(X=2,Y=2)+P(X=3,Y=3)

=P(X=0)P(Y=0)+P(X=1)P(Y=1)+P(X=2)P(Y=2)+P(X=3)P(Y=3)

=(0.4)3×

(0.3)3+[

(2)甲比乙投中次数多的概率。

P(X>

Y)=P(X=1,Y=0)+P(X=2,Y=0)+P(X=2,Y=1)+

P(X=3)P(Y=0)+P(X=3)P(Y=1)+P(X=3)P(Y=2)

=P(X=1)P(Y=0)+P(X=2,Y=0)+P(X=2,Y=1)+

=

9.[十]有甲、乙两种味道和颜色极为相似的名酒各4杯。

如果从中挑4杯,能将甲种酒全部挑出来,算是试验成功一次。

(1)某人随机地去猜,问他试验成功一次的概率是多少?

(2)某人声称他通过品尝能区分两种酒。

他连续试验10次,成功3次。

试问他是猜对的,还是他确有区分的能力(设各次试验是相互独立的。

(1)P(一次成功)=

(2)P(连续试验10次,成功3次)=。

此概率太小,按实际推断原理,就认为他确有区分能力。

[九]有一大批产品,其验收方案如下,先做第一次检验:

从中任取10件,经验收无次品接受这批产品,次品数大于2拒收;

否则作第二次检验,其做法是从中再任取5件,仅当5件中无次品时接受这批产品,若产品的次品率为10%,求

(1)这批产品经第一次检验就能接受的概率

(2)需作第二次检验的概率

(3)这批产品按第2次检验的标准被接受的概率

(4)这批产品在第1次检验未能做决定且第二次检验时被通过的概率

(5)这批产品被接受的概率

X表示10件中次品的个数,Y表示5件中次品的个数,

由于产品总数很大,故X~B(10,0.1),Y~B(5,0.1)(近似服从)

(1)P{X=0}=0.910≈0.349

(2)P{X≤2}=P{X=2}+P{X=1}=

(3)P{Y=0}=0.95≈0.590

(4)P{0<

X≤2,Y=0}({0<

X≤2}与{Y=2}独立)

=P{0<

X≤2}P{Y=0}

=0.581×

0.5900.343

(5)P{X=0}+P{0<

X≤2,Y=0}

≈0.349+0.343=0.692

12.[十三]电话交换台每分钟的呼唤次数服从参数为4的泊松分布,求

(1)每分钟恰有8次呼唤的概率

法一:

(直接计算)

法二:

P(X=8)=P(X≥8)-P(X≥9)(查λ=4泊松分布表)。

=0.051134-0.021363=0.029771

(2)每分钟的呼唤次数大于10的概率。

P(X>

10)=P(X≥11)=0.002840(查表计算)

[十二

(2)]每分钟呼唤次数大于3的概率。

[十六]以X表示某商店从早晨开始营业起直到第一顾客到达的等待时间(以分计),X的分布函数是

求下述概率:

(1)P{至多3分钟};

(2)P{至少4分钟};

(3)P{3分钟至4分钟之间};

(4)P{至多3分钟或至少4分钟};

(5)P{恰好2.5分钟}

(1)P{至多3分钟}=P{X≤3}=

(2)P{至少4分钟}P(X≥4)=

(3)P{3分钟至4分钟之间}=P{3<

X≤4}=

(4)P{至多3分钟或至少4分钟}=P{至多3分钟}+P{至少4分钟}

(5)P{恰好2.5分钟}=P(X=2.5)=0

18.[十七]设随机变量X的分布函数为,

(1)P(X<

2),P{0<

X≤3},P(2<

X<

);

(2)求概率密度fX(x).

(1)P(X≤2)=FX

(2)=ln2,P(0<

X≤3)=FX(3)-FX(0)=1,

(2)

20.[十八

(2)]设随机变量的概率密度为

(1)

求X的分布函数F(x),并作出

(2)中的f(x)与F(x)的图形。

当-1≤x≤1时:

当1<

x时:

故分布函数为:

故分布函数为

(2)中的f(x)与F(x)的图形如下

 

22.[二十]某种型号的电子的寿命X(以小时计)具有以下的概率密度:

现有一大批此种管子(设各电子管损坏与否相互独立)。

任取5只,问其中至少有2只寿命大于1500小时的概率是多少?

一个电子管寿命大于1500小时的概率为

令Y表示“任取5只此种电子管中寿命大于1500小时的个数”。

则,

23.[二十一]设顾客在某银行的窗口等待服务的时间X(以分计)服从指数分布,其概率密度为:

某顾客在窗口等待服务,若超过10分钟他就离开。

他一个月要到银行5次。

以Y表示一个月内他未等到服务而离开窗口的次数,写出Y的分布律。

并求P(Y≥1)。

该顾客“一次等待服务未成而离去”的概率为

因此

24.[二十二]设K在(0,5)上服从均匀分布,求方程有实根的概率

∵K的分布密度为:

要方程有根,就是要K满足(4K)2-4×

(K+2)≥0。

解不等式,得K≥2时,方程有实根。

25.[二十三]设X~N(3.22)

(1)求P(2<

X≤5),P(-4)<

X≤10),P{|X|>

2},P(X>

3)

∵若X~N(μ,σ2),则P(α<

X≤β)=φφ

∴P(2<

X≤5)=φφ=φ

(1)-φ(-0.5)

=0.8413-0.3085=0.5328

P(-4<

X≤10)=φφ=φ(3.5)-φ(-3.5)

=0.9998-0.0002=0.9996

P(|X|>

2)=1-P(|X|<

2)=1-P(-2<

P<

2)

=1-φ(-0.5)+φ(-2.5)

=1-0.3085+0.0062=0.6977

3)=1-P(X≤3)=1-φ=1-0.5=0.5

(2)决定C使得P(X>

C)=P(X≤C)

∵P(X>

C)=1-P(X≤C)=P(X≤C)

得P(X≤C)==0.5

又P(X≤C)=φ∴C=3

26.[二十四]某地区18岁的女青年的血压(收缩区,以mm-Hg计)服从在该地区任选一18岁女青年,测量她的血压X。

(1)P(X≤105),P(100<

X≤120).

(2)确定最小的X使P(X>

x)≤0.05.

解:

27.[二十五]由某机器生产的螺栓长度(cm)服从参数为μ=10.05,σ=0.06的正态分布。

规定长度在范围10.05±

0.12内为合格品,求一螺栓为不合格的概率是多少?

设螺栓长度为X

P{X不属于(10.05-0.12,10.05+0.12)

=1-P(10.05-0.12<

10.05+0.12)

=1-

=1-{φ

(2)-φ(-2)}

=1-{0.9772-0.0228}

=0.0456

28.[二十六]一工厂生产的电子管的寿命X(以小时计)服从参数为μ=160,σ(未知)的正态分布,若要求P(120<X≤200==0.80,允许σ最大为多少?

∵P(120<X≤200)=

又对标准正态分布有φ(-x)=1-φ(x)

∴上式变为

解出

再查表,得

30.[二十七]设随机变量X的分布律为:

X:

-2,-1,0,1,3

,,,,

求Y=X2的分布律

∵Y=X2:

(-2)2(-1)2(0)2

(1)2(3)2

P:

再把X2的取值相同的合并,并按从小到大排列,就得函数Y的分布律为:

∴Y:

0149

31.[二十八]设随机变量X在(0,1)上服从均匀分布

(1)求Y=eX的分布密度

∵X的分布密度为:

Y=g(X)=eX是单调增函数

又X=h(Y)=lnY,反函数存在

且α=min[g(0),g

(1)]=min(1,e)=1

max[g(0),g

(1)]=max(1,e)=e

∴Y的分布密度为:

(2)求Y=-2ln

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