基于动力场理论的网络反腐舆情演化与传播仿真研究Word文档下载推荐.doc

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　　〔中图分类号〕g2062〔文献标识码〕a〔文章编号〕1008-0821（2016）03-0003-09

　　腐败就是委托权力被用来谋取私利的过程和行为[1]。

随着经济不断增长，腐败现象开始在我国蔓延，造成了严重的经济政治影响。

虽然我国不断地依靠制度的创新和立法来反腐，但是效果十分有限。

究其原因，是因为政府没有与群众形成反腐的合力，未能“自下而上”有效地打击腐败。

近年来，网络的发展很好地解决了这个问题。

网络是反腐斗争中政府和群众形成合力的结合点，一方面，网民通过网络曝光来举报腐败现象。

在舆情的汹涌冲击下，网民、传统媒介、政府反腐机构相互作用，使腐败现象得以充分揭露。

另一方面，政府反腐机构也开始更加注重对网络反腐舆情的监测、搜集和引导。

这形成了良好的循环，不仅加强政府在群众中的公信力，而且能充分利用起群众的力量。

袁锋认为，从制度反腐到技术反腐（网络反腐），既是我国步入信息时代反腐败斗争的必由之路，也是党和政府与广大人民群众在反腐败斗争中实现力量结合的关键环节[2]。

分析网络反腐的一般规律，有助于政府针对性地采取及时有效的策略，对激发人民参与反腐的热情有着重要影响，因此受到越来越多研究人员的关注。

　　现有关于网络反腐的文献研究，可以分为两类，一是把网络反腐置于我国近年的反腐大趋势下进行研究，从网络反腐性质和特点出发，论证网络反腐优势和劣势以及法律法规保障等问题，此类研究较多。

二是研究网络反腐舆情，分析网络反腐中网民舆情演变机制，此类研究较少。

本文认为现阶段关于网络反腐的研究有两个缺点：

一是仅仅从理论上研究网络这个新的反腐工具是如何工作的，或者虽然对网络反腐进行舆情分析，但大多运用统计研究和案例分析，鲜有论文用仿真建模的方法去研究网络反腐，因此无法动态分析网络反腐舆情演变的各个阶段，不利于政府针对性地做出决策。

二是目前网络舆情演化和传播的仿真研究大多针对突发性群体事件，有些研究直接把网络反腐归类为突发性群体事件，这与网络反腐事件的规律不甚相符。

而且这些研究仅从演化或传播过程着手，集中于对反腐事件发展状态或网络拓扑结构对舆情传播的影响等方面，不仅很少从线下形成反腐舆情的网民个体角度出发，深入分析网民个体聚集形成网络反腐舆情的原因，而且没有研究政府在舆情演化和传播的不同阶段所采取的行动对事件演化造成的影响。

因为分析人类群体行为的产生动机和变化机制属于社会心理学中的动力场理论范畴，所以如果在仿真模型中加入动力场理论并探索政府对动力场的作用，有利于克服上述两个缺陷。

　　本文主要研究反腐舆论在网络反腐事件中的演化与传播，不仅考虑网络反腐事件的规律和舆论传播中网民相互影响的过程，并且利用动力场理论分析影响网络反腐中网民的个人主观因素和社会客观因素，从而提出新的模型。

该模型不仅能够模拟网民之间反腐舆情的交互，并且可以用来分析政府行为对网络反腐舆情的影响。

最后基于netlogo平台进行仿真模拟和结果分析。

　　1研究现状

　　11网络反腐舆情演化与传播的规律

　　在网络反腐的相关领域，大部分研究对待网络反腐舆情演化与传播的观点比较一致。

杨嘉认为，网络反腐舆情的演化规律一般遵循“信息披露―网络热议―媒体追踪―政府回应”的模式[3]。

刘怡等认为，网络反腐事件经历多个阈值，呈现出不同的发展阶段，其演变阶段通常包括潜伏期、爆发期、扩散期、高峰期和消退期。

网络反腐的潜伏期为事件初步曝光，即导火线呈现出来。

在网络反腐的爆发期，腐败行为如关于腐败的证据或细节等信息集中曝光，此时网络意见领袖的参与对网络反腐事件起到“引爆点”的作用。

所谓“引爆点”，是事件引起大规模关注，冲破临界水平的关键节点，使媒介关注度和网民关注度激增[4]。

因为网络意见领袖往往对某些领域有较为深入的理解，或者具备某方面的专业知识，如经济管理、法律法规、新闻调查等。

所以针对网络反腐事件的视角更为独特，言论更加专业，容易形成“引爆点”。

在网络反腐的扩散期，事件不再停留在普通的曝光，此时期除网络反腐主体外，利益涉及方、政府相关部门、意见领袖以及普通网民都有可能参与讨论和围观。

网络反腐的高峰期发生在事件解决的阈值点，是讨论和围观的关注度达到峰值的时间，通常会对冲突的消除和腐败的解决产生关键性影响。

到达网络反腐的消散期有两种可能：

（1）在反腐问题得到合理的解决并且公众形成一定的满意共识后，在后续讨论中该事件形成舆情消散状态；

（2）在事件经过多次曝光后，官方媒体或政府仍然没有关注，舆情也会逐渐消散。

基于此，本文建立了一个网络反腐舆情演化与传播模型，如图1所示：

　　网络反腐舆情的总体情况是通过对个体网民行为的统计分析获取的，个体网民的行为集合即为网络反腐舆论的总体情况。

因此，分析反腐舆情首先要从网民个体行为出发。

　　12简单的网民个体舆情影响模型

　　在舆情研究领域，一般认为个体对舆情的态度，即是否加入传播过程以及对舆情事件的情感倾向，主要受邻近个体态度的影响[5]，而某一个体一旦加入到传播过程中，又会影响到其他邻近个体，该机制被称为影响模型[6]。

影响模型的构建涉及到两个相互补充的过程：

舆情演化和舆情传播。

舆情演化是指舆情意见的变化过程，是发生在微观层面个体对于舆情的具体态度和意见的变化，而舆情传播是指发生在微观层面不考虑个体对舆情的具体态度或意见的交互行为[6]。

图2显示了基于影响模型的舆情演化与传播的过程，其中浅色圆圈代表未被传播反腐信息的网民个体，深色圆圈代表已被传播反腐信息的网民个体，单向箭头代表反腐信息单方向传播，双向箭头代表反腐信息双方面演化。

在传播前期多数网民个体并未接触到反腐舆情信息，因此舆情传播是单向的；

而随着被传播的网民个体增加，在传播后期相邻网民个体间出现相互交流的过程，即从单向传播演变为双向讨论。

　　在影响模型研究中，研究中基于物理学的基本原理，建立了个体态度相互影响的模型。

比较有代表性的影响模型有s模型（sznajdmodel）、d模型（deffuantmodel）和kh模型（krause-hegselmannmodel）。

s模型0是离散型影响模型，其基本思想是“合则赢，分则政”，具体为其中每个个体拥有两种态度，随机选择的两个相邻个体，若两者态度一致，则这一态度扩散到他们的邻居个体，若不相同，则他们把自己的态度传递到对方的邻居个体；

d模型和kh模型都是连续型影响模型，d模型0以妥协战略为基础，认为当态度差值在阈值范围内的个体间发生态度交换时两个个体的态度值更新为两者平均值，最终形成具有共同态度的群体；

而kh模型0则遍历某个个体的所有邻居个体并对其中与该个体态度差值在一定阀值范围内的邻居个体的态度平均值作为该个体的新态度值。

　　在简单的影响模型基础上建立网络反腐舆情演化与传播的模型需要分解网民个体的相互影响过程，从微观层面定义个体态度和行为的产生机制和更新过程，并在此基础上研究群体态度和行为的演化现象。

因此，首先需要对网民主体属性进行抽象，选择和定义影响网民参与反腐舆情的主要因素，然后抽象演化与传播过程，细化邻近个体对网民个体的影响过程。

　　2网络反腐舆情演化与传播模型的建立

　　21基于动力场理论的网民反腐舆情影响模型

　　心理学家勒温被誉为社会心理学之父，他借助物理学理论中“场”的概念描述了一种心理学上非物化的“场”，即勒温所说的生活空间（lifespace），他认为：

“每一个行为取决于个体的状态，同时也取决于环境，虽然个体和环境的相对重要性在不同个案中有所不同[10]。

”勒温动力场论的主要内容就是将人的行为看成是个体主观因素和客观环境因素综合作用的结果，个体的需要和动机等是人的行为的基础，客观环境因素是激发人的行为的条件，但客观环境有正作用和反作用，处在特定环境系统内的个体，依据个体的心理环境的各种影响因素产生个体行为的方向和动力。

根据勒温动力场理论，结合影响模型，本文对现实社会中网民个体的行为可以从个体主观因素、社会客观因素和行为系数3个基本方面描述。

　　211个体主观因素

　　网民对待反腐事件的态度是由知识素养和事件关联程度形成的，并且会在反腐舆情传播中随网民间态度交互而不断更新。

兴趣度是该个体对事件的关注程度，初始值由知识素养和事件关联程度决定，但随传播过程慢慢下降，当达到零值时个体将不再参与该反腐事件的传播。

（1）个体的知识结构直接影响其反腐态度和行为，而这种知识结构不仅是简单的教育背景或者教育程度，而且与腐败事件跟个人知识或个人经历的相关性有关。

本文用知识素养表示个体对反腐事件的背景知识了解程度。

个体在接触腐败事件时会根据自身所掌握的知识对该类事件作一个基本判断，而当腐败事件与自身关联程度较高时，会对该判断产生很大的影响。

这两者结合起来成为网民对待反腐事件的初次判断。

（2）在舆情传播中，网民相互讨论会影响其反复态度和行为的转变。

本文用权威值与免疫力指标来反映反腐信息传播者与接受者交互行为对接受行为选择的影响。

权威值表示个体影响能力的大小，个体掌握证据越多，权威值越大。

免疫力表示个体拒绝参与讨论反腐事件的能力。

这两者结合成为网民对反腐事件的二次判断。

　　212社会客观因素

　　网民所处的客观社会受到两个因素影响。

（1）社会清廉程度。

腐败影响指数（cpi）是“透明国际”衡量一个国家或地区廉洁程度的主要指标，用至少3个以上调查项目来构成，其值为10分制，指数越高说明越清廉。

8～10之间说明比较廉洁，5～8之间表示轻微腐败，25～5之间表示比较严重，0～25时证明政府对腐败无能为力[11]。

本文用cpi来描述社会清廉氛围，当cpi越高时，网民对腐败行为越不能容忍。

（2）政府或媒体对腐败事件的参与程度。

美国心理学家斯金纳曾提出一种动机的强化理论。

他认为，个体是否做出某种行为取决于行为的后果。

当这种行为的后果对其有利时，这种行为就会在以后重复出现[12]。

所以若网民在参与反腐事件后看到政府或官方媒体有所关注，那么会产生动机的强化作用。

　　213行为系数

　　网民传播腐败事件过程中，有着自己的行为系数，包括行为、影响范围和接触次数。

行为是该个体根据综合心理最终选择采取的行为；

影响范围是该个体的影响半径；

接触次数是个体接触该事件的次数（被传播的次数），当接触次数达到某个值时，免疫力会下降。

本文中对网民个体的三方面属性含义如表1所示。

　　22反腐舆情演化与传播的建模算法

　　网络反腐舆情演化与传播的过程在微观层面上表现为个体反腐舆情的交互。

一方面个体参与反腐舆情传播，向网络空间中其他个体传播自己的态度，从而对舆情发展产生影响。

另一方面个体在交互过程中从社会和网络环境中获知信息，结合自身已获取的信息不断更新自身对于反腐事件的态度。

　　3基于netlogo平台的网络反腐舆情演化与传播模型的仿真

　　31netlogo平台简介

　　netlogo平台是美国西北大学推出的多主体仿真系统，目的是给科研和教育提供强大且易用的计算机辅助工具。

该平台构建的多主体（agent）模型通过各agent之间或agent与所处环境之间交互作用，使个体变化成为整个系统变化的基础。

由于netlogo建模能较好地模拟微观个体的行为模式和宏观模式的涌现，并且表现两者之间的联系，所以特别适合模拟网络反腐舆情演化与传播这类随时间发展的的复杂模型。

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