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多元回归计量模型;

灰色关联分析;

经济贡献

TheresearchaboutcontributionofR&

Dactivities

totheeconomydevelopmentofZhejiangProvince

Abstract:

ResearchandDevelopment(R&

D)isakeyindicatorsofthedegreetomeasuresoftpowertechnologydevelopmentandtechnologicalimportanceofacountry(oraregion).Firstly,thisarticleIntroducethepresentsituationofR&

DactivitiesandthenfocusonthequantitativerelationshipbetweenR&

DactivitiesandeconomicdevelopmentinZhejiangProvince.NextcreatingmultipleregressionanalysiseconometricmodeltoexploretherelationshipbetweenR&

DactivitiesandeconomicgrowthinZhejiangProvincein2000-2013andusinggraycorrelationtoanalyzethecontributionofZhejiangR&

Dactivitiestoindustrialoptimizationandupgradingin2000-2013.accordingtotheempiricalresultstheessaywillanalyzetheeconomiccontributionof

R&

DinvestmentinZhejiangProvince,anddiscussingthemainproblemsexistinginZhejiangR&

Dactivitiesin2000-2003andprovidingproposalstotacklethethem.

Keywords:

R&

Dactivity;

regressionmodel;

greyrelationalanalysis;

economiccontribution

一、引言

中国的改革开放已经进入了新阶段,因此转变中国的经济发展方式,业已成为现在中国经济发展任务的重中之重。

可以说在当下,科技已经成为经济增长的源动力,R&

D活动越来越得到人们的重视。

为了促进经济的可持续发展,我国各地区纷纷加大对R&

D活动的投入强度。

D(researchanddevelopment),包括基础研究、应用研究、试验发展这三方面。

D活动作为科技创新的重要环节,对于宏观经济的发展作用较为显著,应予以重视。

促进经济发展的方式有两种:

一是外延扩大再生产,利用对生产要素的投入的增加,来促进经济发展;

二是内涵扩大再生产,利用科技发展和效率的管理来促进经济发展。

但资源是稀缺的,生产要素的增加是有限的,经济的可持续发展只能通过生产力生平的不断提高。

D活动既能增加生产要素的投入,又能提高生产力水平的发展,大力推动产业结构升级。

所以,R&

D活动是推动经济发展的重要源泉。

现今浙江省经济呈现出“新常态”,即从高速增长转为中高速增长,经济结构优化升级,从要素驱动、投资驱动转向创新驱动。

从20世纪90年代以来,浙江省就一直致力于产业结构的优化升级和科技的自主创新,R&

D活动投入也不断加大。

D活动投入的迅速提升反过来支撑了浙江省经济与社会健康、持续地发展。

二、文献综述

(一)国内外理论研究

1、R&

D活动和经济增长的关系

自从生产函数认为技术与经济增长有一定正相关关系后,国内外许多学者对此进行了研究。

以Romer.P、Lucas.R等经济学家们,在对新古典增长理论进行反思后,创造性地将科技创新作为内生增长变量引入经济增长的模型中,由此诞生了新增长理论。

该理论说明了科技的创新与进步是经济可持续发展的根本原因。

在新增长理论中,国家可以通过某些政策:

如支持发展教育,保护知识产权,发展R&

D活动,最终实现经济的增长。

例如克林顿政府时期美国的新经济的出现,就是由于政府对教育、知识产权、R&

D活动的大力发展导致的。

2、R&

D活动与三大产业结构升级的关系

科技创新能影响产业链,通过研发创新产生高新技术产业与劳动密集型低技术的更替,直接影响需求结构、投资结构、消费结构。

因此经济结构成功转型的关键是研发创新,而技术创新是与R&

D投入直接相关的。

(王淑荣2011)R&

D活动不仅能促进更有效地使用资源,而且是显现可持续发展的技术保障。

周淑莲等(2001)指出创新从供给和需求两方面影响产业生产效率及生产要素的流动分配,进而推动产业结构的升级,其中创新供给对产业结构升级具有重大关联,并能创造新需求。

此外,Lichetenberg指出R&

D活动的投资回报率几乎是设备投资回报率的7倍。

(二)本文思路

根据阅读有关文献得知,国内有关方面的文献偏重于实证研究,而本文将从理论分析和实证分析两个方面论证R&

D活动对浙江省经济发展的影响。

本文的第一部分是引言,主要阐述研究背景和意义。

本文的第二部分是文献综述,阐述各类国内外对R&

D活动对经济发展影响的研究。

第三部分是实证分析,是本文的核心。

利用柯布-道格拉斯生产函数为基础模型,用计量经济方法得出R&

D产出弹性、资本量产出弹性以及劳动量弹性。

并运用灰色关联法分析R&

D投入与三大产业的关联。

同时结合浙江省R&

D活动的实际情况,对定量分析结果进行对比分析。

第四部分意见和建议,即在结合分析的基础上,给出相应的解决方法。

三、R&

D活动与浙江省经济发展关系的实证分析

(一)浙江省R&

D活动发展的基本情况

近年来浙江省自主创新的意识逐渐加强,不再满足于继续以外贸贴牌生产作为经济支柱,同时涌现了一批诸如阿里巴巴等走在创新研发前沿的公司。

D活动发展逐渐受到重视,开展情况如火如荼。

图12008年-2013年浙江R&

D经费投入情况

2013年R&

D经费投入强度为2.18%,比上一年提高了0.1%,微微低于年初预估的2.2%。

从2000年起,浙江省R&

D经费投入总量和投入强度一直为上升趋势,在全国的排名也有大幅的跃进。

2013年,R&

D投入强度比全国一般水平高出0.1%,且连续5年增速超过同期现价GDP的增速。

虽然浙江省R&

D活动形式一片大好,但R&

D活动在企业、政府和市场环境三大方面,还存在着许多问题。

1、企业方面

企业可以说是研发创新活动的命脉。

因此,浙江省R&

D活动主要在企业中展开。

浙江省的企业还存在创新动力不够,企业R&

D投入强度不高,企业的科研主体地位不够明确等问题。

首先,对浙江省高新技术企业来说,绝大部分的的高科技企业采用自行筹款的方式来进行对开发新技术和新产品的融资,其中仅有0.1%采用争取风投的方式进行研发革新,这就造成企业往往无法承受创新研发的失败。

其次,导致其创新动力不足的原因还有对知识产权的重视不足。

根据王勇等(2010)对浙江省高科技企业经营状况的调查报告说明:

有相当部分企业缺少保护知识产权的意识,相同产业里专利知识通常都不是秘密,导致企业间相互模仿,由此缺乏创新投入的动力。

而且,2013年浙江省企业在R&

D经费投入的强度与北京(6.08%)、上海(3.6%)、天津(2.98%)、江苏(2.51%)、广东(2.32%)等其他省份比较,还存在不小的差距。

也明显低于其他发达国家,如2011年美国R&

D经费投入强度为2.77%、日本3.39%、法国2.25%、德国2.88%、韩国4.03%。

最后,企业在研发活动中的主体地位还不明确。

企业在研发投入中的地位可以用企业研发活动经费支出占企业销售收入(或主营业务收入)的比重来衡量,浙江省R&

D经费来源中,企业R&

D活动支出仅占其主营业务收入的1.33%。

企业在研发执行中的地位可以采用每万名劳动者中R&

D研究人员来分析。

浙江省企业的每万名劳动者中R&

D研究人员的数量仅为90.91。

可以看出:

浙江省的企业尚未真正确立在浙江省创新体系中的主体地位,企业主体地位的确立将是浙江省构建城市创新体系中的关键任务。

2、政府方面

浙江省政府对研发活动的投入量大,但在分配研发经费结构上存在一定的问题。

政府研发经费在基础研究、应用研究、试验发展三方面分配不均,如图2所示。

用于基础研究的资金不足,导致缺乏原始的研究创新动力。

在应用研究方面的资金不足,则将导致创新产业化的失败,即研发产出率低下。

同时,浙江省政府在三大产业方面分配的研发经费也存在不平衡的现象,在第二产业研发经费投入比例显著高于其他两大产业。

图22013年政府研发经费分配到基础研究、应用研究、试验发展的比重

3、市场环境方面

市场环境与企业科研活动之间重大关联。

浙江省在市场环境方面的问题主要包括融资结构有待优化、人才配套政策落实欠佳、产学研合作较少等。

目前浙江省针对研发创新金融处于起步阶段,众多地区的科技金融发展很落后,只有极少比例的企业主要通过风险投资方式等其他多元化融资渠道筹集技术研发资金。

筹资手段的单一不仅导致企业创新驱动力不足,更会使资金无法向具有市场化前景的研发创新产品流动,导致研发投入的产出率不高。

在产学研三方的合作中,成果难以转化。

企业和大学的合作观念存在相当程度的差异。

高校研究人员偏向于有一定水平的“项目”,但企业主要偏向选择存在商业利益的“项目”。

这导致大量的科技成果由于缺乏市场需求难以推广,企业的科技需求也难以得到满足。

另外,在这种三方合作中,一定程度的信息不对称的问题出现得极度频繁。

往往企业在寻找联合伙伴时信息交流不充分,存在沟通障碍。

根据王小勇等(2010)的调查,大多数企业都反映最主要的问题是在研发中缺少相应人才配备,而且根据报告显示,仅有将近1/3的高科技企业存在省级科研基地。

这就导致浙江省创新研发的层次和水平始终不能再更进一个台阶。

(二)R&

D投入对经济增长贡献率的测算模型

综合前面的理论分析,我们将采用生产函数来作为模型的基础。

考虑到经济发展中R&

D投入作用,我们可以将生产中使用的要素设定为劳动、资本和R&

D,该生产函数为:

(1)

Y(t)表示t时期的实际净产出,A(t)表示t时期由于政策制度等非研发因素导致的技术进步水平,K(t)表示t时期的资本投入量,L(t)表示t时期的劳动投入量,R(t)表示t时期的R&

D投入总量。

(1)式两边求微分得

即为:

(2)

两边同时处以Y,并整理得:

上式可简记成:

(3)

其中:

分别表示产出的资本弹性、产出的劳动弹性、产出的研发进步弹性。

而则各为产出增长率、技术进步率、资本增加率、劳动增加率和R&

D投入的增长率。

因此可以计算出R&

D投入贡献率为:

(4)

(三)模型指标和数据的选择

根据

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