计量经济学公式_精品文档Word下载.doc
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解释回归结果的步骤
（1）看整个模型的显著性，看F统计量的值；
（2）看单个参数的显著性；
（3）解释斜率的经济含义；
（4）解释R²
。
4：
古典线性回归模型的基本假定（同多元线性回归模型的基本假定相同）
（1）所有自变量是确定性变量；
（2）
（3）自变量之间不存在完全多重共线性。
12：
样本回归方程，为残差项，
总体回归方程，为随机误差项
5：
样本回归函数：
随机样本回归函数：
总体回归函数：
随机总体回归方程：
观察值可表示为：
6：
普通最小二乘法就是要选择参数、，使得参差平方和最小。
7：
R²
的计算公式：
（R²
度量了回归模型对Y变异的解释比例）
TSS：
总离差平方和
ESS：
回归平方和
RSS：
残差平方和
（1）
（3）
8：
F检验
9：
F与判定系数R2之间的重要关系
当R2＝0，F＝0，当R2＝1，F值为无穷大
10：
校正的判定系数R²
11：
普通最小二乘估计量的一些重要性质:
13：
不同函数形式的总结
模型
形式
斜率=
弹性=
线性
Y=B1+B2X
B2
双对数
lnY=B1+B2lnX
对数-线性
lnY=B1+B2X
B2Y
B2（X）
线性-对数
Y=B1+B2lnX
倒数
-B2
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