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5.矢量数据分析的工具和技术:

缓冲区建立(由选择的要素量测直线距离来创建缓冲区)、地图叠置(将不同图层的几何形态和属性组合而创建输出图层)、距离量算(计算空间要素之间的距离)、空间统计(检测要素之间的空间依赖性和聚集模式)和地图操作(管理和改变数据库中得图层)。

6.栅格数据分析的操作:

局部(对单个像元操作)、邻域、分区(对一组相同值的像元或类似要素的操作)和整体操作(对整个栅格进行操作)。

经常用数学函数将输入和输出联系起来。

7.习题:

①将Raster文件、Shapefile文件导入Geodatebase;

②gird文件生成坡度图的方法和流程;

③*.mxd是什么文件,具有什么功能。

第二章坐标系统

1.大地基准在GIS中的重要性:

大地基准是地球的一个数学模型,可作为计算某个位置地理坐标的参照或基础。

大地基准的定义可包括大地原点、用于计算的椭球参数、椭球与地球在原点的分离。

大地基准的概念还可用于测量海拔和高度。

2.地图投影(球形的地球表面到平面的转换过程):

在大学生对DIY手工艺品价位调查中,发现有46%的女生认为在十元以下的价位是可以接受;

48%的认为在10-15元;

6%的则认为50-100元能接受。

如图1-2所示经纬线在平面上的系统安排。

3.根据所保留性质描述地图投影的4种类型:

正形投影、等积投影、等距投影、等方位投影。

4.通过投影或可展曲面描述地图投影的3中类型:

8、你是如何得志DIY手工艺制品的?

圆柱投影、圆锥投影、方位投影。

5.标准线和中央线的差异:

标准线是定义地图投影的一个普通参数,与切割状态直接相关,标准线指明投影变形分布的模式;

而中心线定义了地图投影的中心或原点。

6.比例系数与主比例尺如何建立关系:

 

据调查统计在对大学生进行店铺经营风格所考虑的因素问题调查中,发现有50%人选择了价格便宜些,有28%人选择服务热情些,有30%人选择店面装潢有个性,只有14%人选择新颖多样。

如图(1-5)所示

(一)大学生的消费购买能力分析比例系数是局部比例尺与主比例尺的比值。

7.基于横轴墨卡托投影的常用投影坐标系统:

市场环境所提供的创业机会是客观的,但还必须具备自身的创业优势,才能使我们的创业项目成为可行。

作为大学生的我们所具有的优势在于:

五、创业机会和对策分析

(1)专业知识限制UTM—通用横轴墨卡托格网系统。

8.UTM分带如何以中央经线、标准经线和比例系数来定义:

、DIY手工艺市场现状分析

2003年,上海市人均GDP按户籍人口计算就达到46700元,是1995年的2.5倍;

居民家庭人均月可支配收入为14867元,是1995年的2.1倍。

收入不断增加的同时,居民的消费支出也在增加。

2003年上海居民人均消费支出为11040元,其中服务性消费支出为3369元,是1995年的3.6倍。

每个UTM分带都用通用正割横轴墨卡托投影制图,中央经线的比例系数为0.9996,原点纬线是赤道。

两条标准经线分距中央子午线以西和以东180km。

每个UTM带的作用就是保持精度至少为1:

2500。

9.习题:

经纬度坐标投影成横轴墨卡托投影的方法和流程。

第三章地理关系矢量数据模型

1.地理关系数据模型用独立的系统存储矢量数据。

“独立的系统”表达的意思:

用图形文件存储空间数据,用关系数据库存储属性数据。

2.GIS中的简单要素及其几何属性:

点的维数为零,且只有位置的性质;

线是一维的,且有长度特性;

面是二维且有面积和周长性质。

3.试述多边形Coverage的数据文件结构是如何执行Coverage模型的拓扑关系:

4.阐述拓扑(连接性、面定义和邻接性)在GIS中的重要性:

①能确保数据质量;

②拓扑可强化GIS分析。

5.使用Shapefile的主要优势:

①非拓扑矢量数据能比拓扑数据更快速地在计算机上显示出来;

②非拓扑数据具有非专有性和互操作性。

6.分区数据模型中的分区与Coverage模型中的多边形的不同:

地理分区数据模型能处理好两个空间特征:

①一个分区可以在空间上相连和分离,②分区可重叠或涵盖相同区域。

而Coverage模型中的多边形不能处理这两个特性。

①Coverage和Shapefile文件结构有什么不同;

②Coverage导出成Shapefile的方法和流程;

③Shapefile与dwg文件相互导入导出方法与流程。

第四章基于对象的矢量数据模型

1.说明地理关系数据模型和基于对象数据模型的区别:

地理关系数据模型将空间数据和属性数据分别存储在不同的系统中;

基于对象数据模型将空间数据和属性数据存储在同一个系统中,基于对象数据模型允许一个空间要素(对象)与一系列属性和方法相联系。

2.ArcObjects:

对象的集合。

3.就空间要素的几何显示而言,Geodatabase数据模型和Coverage模型间有何区别:

主要在于复合要素如分区和路径。

Geodatabase不再支持Coverage模型中的亚区,但亚区的几何特性仍被Geodatabase保留下来,因为在Geodatabase中,多要素组合而成的多边形可由空间上相邻或不相邻的组分组成,且可相互叠加。

Coverage模型中得路径亚类Geodatabase数据模型中由带m(测度)值的聚合线替代。

Geodatabase用m值而不是区段和弧对路径进行线测度。

4.Geodatabase、要素数据集和要素类之间的关系:

5.一个独立要素类与包含在一个要素数据集中的要素类,两者间有何区别:

包含在一个要素数据集中的要素类通常与其他要素类有拓扑关联。

6.面向对象技术中封装性规则的定义:

将对象的属性和方法隐藏起来,使得用户只能通过预定义界面访问对象的技术。

7.面向对象技术中多态性规则的定义:

同样的方法运用于不同的对象,可能产生不同的效果。

8.Geodatabase数据模型的优点:

①具有面向对象技术的新功能优势;

②提供了一个存储和管理不同GIS数据的便利框架;

③避免了空间和属性要素间协同的复杂性,减少了数据处理的工作量;

④可按照各行各业的需求定制对象。

Shapefile转换成Geodatabase要素类方法和流程;

第五章栅格数据模型

1.栅格数据模型的基本要素:

行、列、像元。

2.栅格数据模型与矢量数据模型相比的优缺点:

更容易进行数据的操作、集合和分析。

3.举出整型栅格数据和浮点型栅格数据的例子:

整型栅格数据数值不带小数位,通常代表类别数据。

例如土地覆被模型可用1代表城市用地,2代表林地,3代表水体等。

浮点型栅格数据数值带小数位,表示连续的数值性数据,例如降水量栅格数据可能具有20.15、12.23等降水量数值。

4.像元大小、栅格数据分辨率和空间要素的栅格表示三者之间的关系:

像元大小决定了栅格数据模型的分辨率。

5.矢量化:

栅格数据转换成矢量数据。

包括线的细化(只占据一个像元宽带)、线的提取(决定独立线段的起、止点的过程)和拓扑关系的重建(将栅格图像提取出来的线条连接,以及显示数字化错误所在)。

第六章数据输入

1.USGSDLG文件包含了哪些类型的数据:

DLGs(数字线状图)包括诸如地貌(等高线和高程点)、水文、边界、交通和美国公共土地调查系统在内的数据类型。

DLG也是一种数据格式。

2.描述包含在SDTS拓扑矢量标准的文件、点文件和栅格文件里面的数据类型:

拓扑矢量标准文件针对DLG、TIGER和其他基于拓扑的矢量数据;

点文件支持测量控制点数据;

栅格文件提供数字正射影、数字高程模型和其他栅格数据。

3.差分纠正的工作原理:

用基站数据校正GPS数据噪声误差的方法。

4.文本文件必须包括哪些数据,才能够转换成为Shapefile:

5.在数字化过程中点模式和流模式的不同之处:

点模式中操作者选点进行数字化;

流模式中按预设的时间或距离间隔进行线的数字化。

如果被数字化的特征有很多直线线段,点模式是首选。

6.数字化的扫描方法同时包括栅格化和矢量化方法,为什么:

7.源地图对数字化地图质量有很大影响,举例说明:

USGS标准图幅的源地图是二手数据源,原因是这些地图已经过综合、概括、符号化等一系列制图处理过程,每一种过程都会影响绘图数据的精确性。

例如,如果源地图的编辑过程有错误,则这些错误就会传递到数字化后的地图。

8.假设你被要求把一张纸质地图转化为数字化数据集,你用哪些方法来完成?

每种方法的优缺点:

第七章几何变换

1.地图到地图的转换:

刚数字化完毕的地图,无论是经手工数字化还是扫描数字化的跟踪,其单元都是基于数字化仪的单位。

而数字化仪的单位可能是英寸或点/英寸。

这种刚数字化完毕的地图转换到投影坐标的几何变换过程,称为地图到地图的转换。

2.图像到地图的转换:

把卫星影像的行和列转变为投影坐标。

3.仿射变换可以旋转、平移、倾斜和不均匀缩放。

描述各种变换:

旋转指在原点旋转对象的x、y轴;

平移指把原点移到新的位置;

倾斜指允许轴与轴之间存在一个不垂直角度或仿射角,从而在一个倾斜方向上,使其形状变为平行四边形;

不均匀缩放指在x方向或者y方向,增大或者缩小比例尺。

4.仿射变换的3个步骤:

①更新所选控制点的x、y坐标到真实世界坐标。

如果不能更新到真实世界坐标,可通过投影控制点的经纬度值获得;

②在控制点上运行仿射变换,并检验RMS误差。

如果RMS误差高于期望值,则选择另一系列的控制点并再次运行仿射变换。

如果RMS误差在可接受范围内,那么控制点估算得出的六个仿射变换系数将应用于下一步;

③用估算系数和变换方程,计算数字化地图的要素或影像的像元的x、y坐标。

5.控制点在仿射变换中得作用:

6.如何选择地图到地图变换的地面控制点:

只需要有已知真实世界坐标的点。

如果没有,可以将已知经纬值的点投影到真实世界坐标中。

比如,一幅比例尺为1:

24000的USGS标准图幅有16个已知经纬度值的点,这16个点也称之为地理控制点。

7.如何选择图像到地图变换的地面控制点:

直接从卫星影像选取。

地面控制点的真实世界坐标就可以通过数字化地图或GPS读书获取。

8.几何变换中得均方根(RMS)误差:

在几何变换中,用均方根估算控制点实际位置和估算位置的偏差的统计方法。

9.在图像到地图变换过程中,为什么必须进行像元值的重采样:

卫星影像几何变换的结果是一幅基于投影坐标系的新图像,但是这幅新图像没有像元值,必须通过重采样填充像元值。

10.试述栅格数据重采样的3种常用方法:

邻近点插值法(将原始图像的最邻近像元值填充新图像的每个像元。

具有计算速度快的优点,保留原像元值的特征。

)、双线性插值法(把基于三次线性插值得到的4个最邻近像元值的平均值赋予新图像的相应像元)和三次卷积插值法(用五次多项式插值法求出16个相邻像元值的平均值)。

双线性插值法和三次卷积插值法都是把原始图像像元值的距离加权平均值填充到新图像,后一种比前一种得出的图像平滑,但需要较长的处理时间。

11.对于类型数据,建议用邻近点插值法进行重采样,为什么:

邻近点插值法可以保留原像元值的特征。

12.什么是金字塔形法:

一种用来显示大栅格数据集的常用方法。

通过建立不同的金字塔等级来表示减少或降低

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