据信息知识与智慧的联系和区别文档格式.docx

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数据是形成信息，知识和智慧的源泉。

关于数据的定义，比较典型的我们可以看到以下几种：

1.数据是对现实生活的理性描述，尽可能地从数量上反映现实世界。

也包括汇总、排序、比例、等等处理。

2.Applehans[Globe&

Laugero,1999]认为数据是一系列外部环境的事实，是未经组织的数字、词语、声音和图像等。

3.据是计算机程序加工的“原料”。

例如，一个代数方程求解程序中所用的数据是整数和实数，而一个编译程序或文本编辑程序中使用的数据是字符串。

随着计算机软，硬件的发展，计算机的应用领域的扩大，数据的含义也扩大了。

例如，当今计算机可以处理的图象，声音等，它都被认为是数据的范畴。

意义的，他必须告诉我们是哪天的几点钟在会议室三楼开会。

注意信息的时效性对于我们使用和传递信息有重要的意义。

它提醒我们失去信息的时效性，信息就不是完整的信息，甚至会变成毫无意义的数据流。

所以我们认为信息是具有时效性的有一定含义的，有逻辑的、经过加工处理的、对决策有价值的数据流。

信息＝数据＋时间+处理。

三．知识

什么是知识？

作为比数据，信息更高阶层的知识有哪些特点，在对此进行分析之前我们看一看理论界都有哪些经典的定义：

1．知识是让从定量到定性的过程得以实现的、抽象的、逻辑的东西。

知识是需要通过信息使用归纳、演绎得方法得到。

知识只有在经过广泛深入地实践检验，被人消化吸收，并成为了个人的信念和判断取向之后才能成为知识，

2．“知识”是一种流动性质的综合体：

其中包括结构化的经验、价值、以及经过文字化的信息。

在组织中，知识不仅存在文件与储存系统中，也蕴含在日常例行工作、过程、执行与规范中。

知识来自于信息，信息转变成知识的过程中，均需要人们亲自参与。

知识包括“比较”、“结果”、“关联性”与“交谈”之过程。

3．国际经济合作组织组编的《知识经济》（knowledgebasedeconomy,1996）中对知识的界定，采用了西方20世纪60年代以来一直流行的说法——知识就是知道了什么（Know-what）、知道为什么（Know-why）、知道怎么做（Know-how）、知道谁（Know-who）。

这样的界定可以概括为“知识是4个W”。

4．Harris（1996）将知识定义为：

知识是信息、文化脉络以及经验的组合。

其中，文化脉络为人们看待事情时的观念，会受到社会价值、宗教信仰、天性以及性别等影响；

经验则是个人从前所获得的知识；

而信息则是在数据经过储存、分析以及解释后所产生的，因此信息具有实质内容与目标。

知识之所以在数据与信息之上，是因为它更接近行动，它与决策相关。

我们认为这些知识的经典定义都有其价值和意义，信息虽给出了数据中一些有一定意义的东西，但它往往会在时间效用失效后价值开始衰减，只有通过人们的参与对信息进行归纳，演绎，比较等手段进行挖掘，使其有价值的部分沉淀下来，并于已存在的人类知识体系相结合，这部分有价值的信息就转变成知识。

例如。

北京7月1日，气温为30度。

在12月1日气温为3度。

这些信息一般会在时效性消失后，变得没有价值，但当人们对这些信息进行归纳和对比就会发现北京每年的7月气温会比较高，12月气温比较低，于是总结出一年有春夏秋冬四个季节，有价值的信息沉淀并结构化后就形成了知识。

四、智慧

智慧是知识层次中的最高一级。

它同时也是人类区别于其他生物的重要特征。

我们经常看到一个人满腹经纶，拥有很多知识，但不通世故，被称作书呆子。

也会看到有些人只读过很少的书，却能力超群，能够解决棘手的问题。

我们会认为后者具有更多的智慧。

这里面有哪些奥秘，我们首先看一下智慧的经典定义。

1.定义智慧时，英国科学家图灵做出了贡献，如果一台机器能够通过称之为图灵实验的实验，那它就是智慧的，图灵实验的本质就是让人在不看外型的情况下不能区别是机器的行为还是人的行为时，这个机器就是智慧的。

2.智慧（Wisdom）-知识的选择（selection）应对的行动方案可能有多种，但（战略）选择哪个靠智慧。

行动则又会产生新的智慧。

3.ArthurAnderson管理顾问公司认为，智慧乃以知识为根基，加上个人的运用能力、综合判断、创造力及实践能力来创造价值。

4.迦納认为，智慧是一种处理信息的生理心理潜能，这种潜能在某种文化环境之下，会被引发去解决问题或是创作该文化所重视的作品。

从这些定义中我们可以总结出以下这些共识：

智慧是人类解决问题的一种能力智慧是人类特有的能力。

智慧的产生需要基于知识的应用根据这些共识并沿承知识层次的前三个概念--数据，信息，和知识。

我们认为智慧是人类基于已有的知识，针对物质世界运动过程中产生的问题根据获得的信息进行分析，对比，演绎找出解决方案的能力。

这种能力运用的结果是将信息的有价值部分挖掘出来并使之成为已有知识架构的一部分。

五、总结

回顾我们对数据，信息，知识和智慧的定义他们分别是：

1．数据是使用约定俗成的关键字，对客观事物的数量、属性、位置及其相互关系进行抽象表示，以适合在这个领域中用人工或自然的方式进行保存、传递和处理。

2．信息是具有时效性的，有一定含义的，有逻辑的、经过加工处理的、对决策有价值的数据流。

3．通过人们的参与对信息进行归纳，演绎，比较等手段进行挖掘，使其有价值的部分沉淀下来，并于已存在的人类知识体系相结合，这部分有价值的信息就转变成知识。

4．智慧是人类基于已有的知识，针对物质世界运动过程中产生的问题根据获得的信息尽行分析，对比，演绎找出解决方案的能力。

这种能力运用的结果是将信息的有价值部分挖掘出来并使之成为知识架构的一部分。