独立性检验的基本思想及其初步应用ppt课件PPT课件下载推荐.ppt

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,结论：

吸烟群体和不吸烟群体患肺癌的可能性存在差异，吸烟者患肺癌的可能性大。

0.0228,0.0054,等高条形图,不患病比例,患病比例,结论：

吸烟更容易引发肺癌,思考？

结论是否可靠？

假设吸烟与患肺癌没有关系,越小，说明吸烟与患肺癌之间的关系越弱。

（没有关系的可能性大）,越大，说明吸烟与患肺癌之间的关系越强。

随机变量（卡方统计量）：

作用：

检验两个变量有关系的标准,卡方临界值表：

K2的观测值为k,如果，就以的把握认为“X与Y有关系”；

而这种判断有可能出错，出错的概率不会超过。

独立性检验的定义,利用随机变量来判断两个分类变量有关系的方法。

要推断“和有关系”，可按下面的步骤进行：

（1）提出假设H0：

和没有关系；

（3）查对临界值，作出判断。

（2）根据2X2列联表与公式计算的观测值k;

这种判断可能有错误，但是犯错误的不会超过0.001，这是个小概率时间，我们有99.9%的把握认为“吸烟与患癌症有关系”,例1在某医院，因为患心脏病而住院的665名男性病人中，有214人秃顶；

而另外772名不是因为患心脏病而住院的男性病人中有175人秃顶。

分别利用图形和独立性检验方法判断秃顶与患心脏病是否有关系？

你所得的结论在什么范围内有效？

解：

根据题目所给数据得到如下列联表：

根据联表1-13中的数据，得到,所以有99%的把握认为“秃顶患心脏病有关”。

设H0：

药的效果与给药方式没有关系。

因当H0成立时，K21.3896的概率大于15%，故不能否定假设H0，即不能作出药的效果与给药方式有关的结论。

例4：

为研究不同的给药方式（口服与注射）和药的效果（有效与无效）是否有关，进行了相应的抽样调查，调查的结果列在表中，根据所选择的193个病人的数据，能否作出药的效果和给药方式有关的结论？

例3.在500人身上试验某种血清预防感冒作用，把他们一年中的感冒记录与另外500名未用血清的人的感冒记录作比较，结果如表所示。

试画出列联表的条形图，并通过图形判断这种血清能否起到预防感冒的作用？

并进行独立性检验。

感冒与是否使用该血清没有关系。

因当H0成立时，K26.635的概率约为0.01，故有99%的把握认为该血清能起到预防感冒的作用。

例5：

气管炎是一种常见的呼吸道疾病，医药研究人员对两种中草药治疗慢性气管炎的疗效进行对比，所得数据如表所示，问：

它们的疗效有无差异？

两种中草药的治疗效果没有差异。

因当H0成立时，K210.828的概率为0.001，故有99.9%的把握认为，两种药物的疗效有差异。

【例1】某校对学生课外活动进行调查，结果整理成下表：

试用你所学过的知识进行分析，能否在犯错误的概率不超过0.005的前提下，认为“喜欢体育还是文娱与性别有关系”？

且P（K27.879）0.005即我们得到的K2的观测值k8.106超过7.879，这就意味着：

“喜欢体育还是文娱与性别没有关系”这一结论成立的可能性小于0.005，即在犯错误的概率不超过0.005的前提下认为“喜欢体育还是喜欢文娱与性别有关”,【变式1】为研究学生的数学成绩与对学习数学的兴趣是否有关，对某年级学生作调查得到如下数据：

判断学生的数学成绩好坏与对学习数学的兴趣是否有关？