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  取置信概率p=,按正态分布,置信因子Z=3,  ?

测量不确定度?

  2-1  测量结果写为x?

  2Vi采用表格形式进行运算,计算测量值的算术平均值和测量列的标准偏差i1  xi  vi+++++--++-  ∑vi2=x?

测量列的标准偏差  s?

  10?

1以算术平均值的标准偏差作为测量结果的精密度参数  ?

sx?

sn?

  取置信概率p=,自度γ=10-1=9,按t分布确定置信因子,查表得Z?

t?

测量不确定度?

    1-3对某压力容器的压力进行九次等精度测量,测量列为:

,,,,,,,,。

试判断,该组测量是否存在系统误差?

采用表格形式进行数据处理。

计算算术平均值  x?

  用贝塞尔公式估算测量列标准偏差,得  s?

  9?

1残余误差校核法:

n=9,则k=5。

  2-2    ?

vi?

15i?

,?

0  i?

5i?

5959此可判断测量列无累积性系统误差。

i1xi  vi2ViSiSiSi+1vivi+1-+---+-+-++-+--++  -1+1+1-1+1-1-1+1+1+1-1+1-1-1-1+1-1+1-223456789∑  统计检验法  ①误差正负号个数检验准则  误差为正号的有5个,为负号的有4个,统计量S?

Si?

1,S限差?

2n?

29?

6,  i?

1nS?

S限差,故可认为不存在系统误差。

  ②误差正负号分配检验准则  相邻两误差同号的有3个,相邻两误差异号的有5个,统计量W?

1?

SSii?

2,  W限差?

,W?

W限差,故可认为不存在系统误差。

  ③误差数值总和检验准则统计量D?

i?

1nvi?

,D限差?

2ns?

,D?

D限差,故  可认为不存在系统误差。

  ④正误差平方和与负误差平方和之差检验准则  正误差平方和为,负误差平方和为  ,统计量  K?

i?

1nK限差?

4ns2?

49?

,K?

K限差,故可认为不存在系统误差。

  ⑤阿贝—赫梅特检验准则  2-3  统计量C?

vvi?

1n?

1ii?

,C限差?

1s2?

9?

,  C?

C限差,故可认为存在系统误差,且为周期性系统误差。

  综合以上,可认为存在系统误差,且为周期性系统误差。

  1-4对某工件的厚度进行了15次重复测量,测量列为:

,,,,,,,,,,,,,,,若测量已消除系统误差,试判断,该列测得值中是否含有粗大误差?

采用表格形式进行运算。

i123456789101112131415xi  vi-  ---  ---vi2  vivi2    -  ------①计算xi的算术平均值和标准偏差    x?

  s?

115?

1②取定置信水平α=,根据测量次数n=15查出相应的格拉布斯临界系数g0  =,计算格拉布斯鉴别值  〔g0〕s=×

=  ③将各测量值的残余误差vi与格拉布斯鉴别值相比较,有|v14|=>,故可判定v14为粗大误差,x14=为坏值应予剔除。

  ④剔除x14后,重新计算测量列的标准偏差。

    x?

  2-4  s?

1?

114?

1⑤取定置信水平α=,根据测量次数n=14查出相应的格拉布斯临界系数g0  =,计算格拉布斯鉴别值  〔g0〕s=×

=  ⑥将各测量值的残余误差vi与格拉布斯鉴别值相比较,所有残余误差vi的绝对值均小于格拉布斯鉴别值,故已无坏值。

  至此,判别结束,全部测量值中仅有x14为坏值,予以剔除。

  1-5将下列各数按化整原则分别截取到百分位和千分位:

  2;

3;

π,,,,,,,  解:

截取到百分位截取到千分位  截取到百分位截取到千分位  2    3      π                            1-6为求长方体的体积V,先直接测量各边的边长a、b、c,然后进行计算测量结果。

直接测量各边边长所得的测得值分别为:

a=,b=,c=;

各测得值的系统误差分别为:

θa=,θb=,θc=;

各测得值的标准偏差分别为:

ζa=,ζb=,ζc=,试求长方体的体积V及其系统误差θV和标准偏差ζV。

计算长方体的体积  .12?

10mm  V?

abc?

80641计算各传递系数  43?

V?

bc?

a?

ac?

1812  ?

b?

ab?

7200  ?

c    计算长方体体积的系统误差  ?

c?

1812?

7200?

5648mm3?

c计算长方体体积的标准偏差  2-5

  

      ?

2?

c  ?

18122?

72002?

1559mm3222    1-7某一量ux和y之和求得,x是16次测量的算术平均值得出,其测量列标准偏差为;

y是25次测量的算术平均值得出,其测量列标准偏差为,试求u的标准偏差。

u?

y    ?

1,?

1?

y  sx?

sxnx?

,sy?

2syny?

  ?

222?

s?

  su?

y?

  1-8测量电阻上消耗的电功率P,可以先通过直接测量电阻值R、电阻上的电压降U及通  过电阻的电流I,然后按下面三个式于中的一个来计算电功率:

P=IU;

P=I2R;

P=U2/R。

若I、R、U的测量相对不确定度分别为:

rI=%;

rR=%;

rU=%.试选择一种最好的测量方案。

先计算各种方案电功率P的测量相对不确定度rP,然后进行比较。

⑴P?

IU  ?

P?

U,?

I?

I?

U22?

22222UP?

UI?

UU?

UU  ?

2U2?

UI2?

I2?

UUUP?

rP?

rI2?

rU2?

2P?

IU?

22?

⑵P?

IR  2?

2IR,?

I2?

R22?

222242UP?

UR?

4IR?

UR  ?

R?

2-6  24I2R2?

I4?

22rP?

4?

4r?

r?

IR2P?

I2R22?

⑶P?

U2R  ?

P2U?

PU2?

2,?

RRU2U4?

222UP?

42?

UR  RR?

22U2U4222242?

URUUPU?

22URRRr?

UR2PP?

U2R?

将三种方案电功率P的测量相对不确定度rP进行比较,第一种方案电功率P的测量相对不  确定度rP最小,因此可以认为第一种方案是最佳测量方案。

    1-9从支点到重心的长度为L的单摆,其振动周期T为      T?

Lg现通过直接测量L和T,根据上式间接测量重力加速度g,若要求测量g的相对标准差ζg/g≤%,试问测量L和T的相对标准差应是多少?

这是一个间接测量误差分配的问题。

  4?

2L    g?

  T2?

g4?

2      ?

LT?

g8?

2L?

3    ?

TT按等作用原理分配。

  2-7    ?

LL?

g2?

gL?

L?

2T2?

g2g?

gg2?

    ?

TT?

gT?

T?

2LT3?

g22g?

gg22?

  即对测量摆长度L的相对标准差要求为%,对测量振动周期T的相对标准差要求为%。

  1-10某数字电压表在其说明书上指出:

“该表在校准后的两年内,其2V量程的测量误差不超过±

V”。

在该表校准一年后,用该数字电压表对标称值为1V的电压源进行16次重复测量,得测量值的算术平均值为,并根据测量值用贝塞尔公式算得测量列的标准差为36μV。

试对测量不确定度做出评定,并给出测量结果。

分析和评定各标准不确定度分量有两个不确定度分量:

①示值误差引起的不确定度分量;

②多次重复测量引起的不确定度分量。

  对于①采用B类评定。

示值误差为            a=±

V=±

16×

10-6V可视作均匀分布,则标准不确定度分量为    u1?

a3?

16?

10?

63?

6V?

V  因给出的示值误差的数据很可靠,故取ζu1/u1=0,其自度ν1=∞。

  对于②采用A类评定。

16次测量的数据,用贝塞尔法计算测量列标准差得ζ=36μV,平均值的标准差    ?

3616?

8?

V  则多次重复测量引起的标准不确定度为    u2?

V  其自度ν2=n-1=15。

  标准不确定度合成  因标准不确定度分量u1、u2相互独立,则相关系数ρ=0,得合成标准不确定度为  uc?

22u1?

u2?

82?

V  计算其自度                2-8  ?

81?

15?

2求扩展不确定度  取置信概率p=95%,即显著水平α=,自度ν=81查t分布表得tα=,即包含因子k=。

于是,测量的扩展不确定度为      4ucU?

kuc?

V  多次重复测量,以算术平均值作为测量结果的估计值。

16次测量值的算术平均值v=。

  给出测量结果  用合成标准不确定度评定电压测量的不确定度,则测量结果为    V=V  用扩展不确定度评定电压测量的不确定度,则测量结果为    V=V,p=,k=    1-11电容式位移传感器的位移x与输出电压u的一组测量数据如下:

xi/mmui/V1510152025试求出回归方程,并进行方差分析和显著性检验。

为确定两变量间的函数关系,根据数据在坐标纸上描出散点图。

从散点图上可以看出,位移x与输出电压u大致成线性关系。

  此可得到回归方程的形式为  u?

a0?

a1x  式中a0、a1为回归方程的回归系数。

  为求得正则方程组,将测量数据及相应的计算列成下面的表格。

  i123456∑x151015202576u  x21251002254006251376u2  xu  再按下表形式进行计算    2-9  ∑xi=76∑ui=1n7

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