基于网络的服务设施水平GIS原理课程设计报告书Word格式文档下载.docx

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曹武老师

提交时间:

2013/11/7

评语

评分

评阅教师(签字)

年月日

一、设计目的-----------------------------------------------------3

二、设计内容-----------------------------------------------------3

三、设计步骤-----------------------------------------------------3

1.建立网络数据集--------------------------------------------------------------3

2.获得有效服务区--------------------------------------------------------------3

Ø

产生基于网络的服务区

消除服务区的重叠

获得有效服务区

3.计算每个服务区的公园服务量--------------------------------------------6

为每个服务多边形编号

公园入口和独立的服务区建立空间连接

按服务区汇总公园服务量

4.计算每个服务区的人均服务量--------------------------------------------9

计算人口密度

有效服务区和人口统计区叠合

汇总每个服务区的服务人口数

获得人均公园服务量

5.定义专题图--------------------------------------------------------------------16

6.计算有关评价指标-----------------------------------------------------------17

7.产生同心圆式的邻近区-----------------------------------------------------17

四、设计结果及分析--------------------------------------------18

1.建立网络数据集--------------------------------------------------------------18

2.获得有效服务区--------------------------------------------------------------18

3.计算每个服务区的公园服务量--------------------------------------------20

4.计算每个服务区的人均服务量--------------------------------------------22

5.定义专题图--------------------------------------------------------------------25

6.计算有关评价指标-----------------------------------------------------------26

7.产生同心圆式的邻近区-----------------------------------------------------27

五、课程设计总结-----------------------------------------------27

一、设计目的:

1)加深对网络分析基本原理、方法的认识;

2)熟练掌握生成网络数据集、服务区的技术方法;

3)了解空间评价方法和空间建模的基本方法和过程;

4)通过实例提高利用网络分析方法解决地学空间分析问题的能力

二、设计内容:

1)建立网络数据集;

2)获得有效服务区;

3)计算每个服务区的公园服务量;

4)计算每个服务区的人均服务量;

5)定义专题图;

6)计算有关评价指标;

7)产生同心圆式的邻近区;

三、设计步骤:

1.建立网络数据集:

a)启动ArcCatalog,选择Tools/Extensions…,勾选NetworkAnalyst;

b)在左侧目录中展开\gis_ex09\ex27\Serv_Area,右击Dataset1,选择New/NetworkDatabase…;

c)下一步,勾选road,下一步,点击Connectivity…,OK;

d)为网络数据集定义属性:

将图形的长度属性作为成本属性;

e)按下一步,完成;

2.获得有效服务区:

1)产生基于网络的服务区:

a)启动ArcMap,打开地图文档\gis_ex09\ex27\ex27.mxd,双击Dataframe1,将General标签中确定Units/Display为Meters;

加载NetworkAnalyst,调出网络分析工具条;

b)在地图文档中,添加已经创建的道路网络数据roadnet:

选用菜单File/AddData…

选“否(N)”;

打开网络分析窗口,在其下拉选择菜单NetworkAnalyst/NewServiceArea,结果:

,右键点击Facilities(0),选择LoadLocation…,OK.退出。

c).点击网络图层属性按钮,进入LayerProperties对话框,选择AnalysisSetting标签,作如下设置:

选择PolygonGeneration标签,设置产生多边形的有关特征:

应用(A),进入LineGeneration标签,确认没有勾选GenerationLines前面的小方框。

确定。

退出对话框。

d).单击网络工具条上(Solve),运行网络分析程序,产生服务区。

2)消除服务区的重叠:

点击,出现ArcToolbox窗口,展开ArcToolbox/DataManagementTools/Generalization,双击Dissolve,设置其对话框:

3)获得有效服务区:

展开ArcToolbox/AnalysisTools/Extract,双击Clip,设置其对话框:

3.计算每个服务区的公园服务质量:

1)为每个服务多边形编号:

打开属性表AttributesofClip1,可以看到5个独立的服务区对应5条记录;

鼠标右键点击字段名Id,选择CalculatorValues…,在随后弹出的对话框中选择“是”;

出现字段计算窗口,在下方的窗口用鼠标输入“[OBJECTED]+10”,按OK建执行:

2)公园入口和独立的服务区建立空间链接:

在目录表中鼠标右键点击图层“公园入口”,在快捷菜单中选择JoinandRelates/Join…,设置弹出JoinData对话框:

3)按服务区汇总公园服务量:

打开属性表AttributeofJoin_Output,鼠标右键点击字段名Unit,选择Summarize...,出现Summarize对话框:

4.计算每个服务区的人均服务量:

1)计算人口密度:

激活图层“人口统计区”,打开属性表“Attributesof人口统计区”,在属性表显示框右下侧点击按钮Options/AddField…,增加一个新的属性字段Pop_den:

激活字段名Pop_den(人口密度),单击右键,在弹出的菜单中选择CalculatorValues…,在随后弹出的对话框中选择“是(Y)”确认。

出现字段计算窗口,在下方的窗口“Pop_den=”的提示下,用鼠标点击选择输入:

[Popu]/[Area],按OK键确认:

2)有效服务区和人口统计区叠合:

在调出的ArcToolbox窗口中,展开ArcToolbox/AnalysisTools/Overlay,鼠标双击Union,出现Union对话框:

3)汇总每个服务区的服务人口数:

a)计算叠合后多边形面积:

打开Union1的属性表“Attributesofnion1.shp”,在表的右下侧选用菜单Options/AddField…,在随后的对话框中定义所增加的字段:

鼠标右键点击属性表的字段名U_Popu,选择菜单CalculateValues…,在随后弹出的对话框中选择“是”确认。

出现FieldCalculator对话框。

,在下方的窗口中用鼠标点击选择输入:

[Pop_den]*[U_Area],按OK键继续:

b)汇总每个服务区服务人口数:

鼠标右键点击字段Id,菜单选择Summarize...,随即出现Summarize数据汇总对话框:

4)获得人均服务量:

a)地图文档目录表中鼠标右键点击图层Clip1,选择快捷菜单JoinsandRelates/Join…,弹出JoinData对话框:

b)鼠标右键再次点击图层Clip1,选择快捷菜单JoinsandRelates/Join…,弹出JoinData对话框:

c)打开图层Clip1的要素属性表AttributesofClip1.shp,在表的右下侧选用菜单Options/AddField…,在随后的对话框中定义所增加的字段:

鼠标右键点击属性表的字段名Capa_Popu选择菜单CalculateValues…,在随后弹出的对话框中选择“是(Y)”确认。

出现FieldCalculator对话框:

5.定义专题图:

在地图文档的目录表中,双击图层Clip1,出现LayerProperties设置界面,选Symbology标签,在左侧Show提示框中选择Categories/Uniquevalues(指定值分类),在中间ValueField下拉菜单中选择字段名Clip1.Capa_Popu,在左下侧点击按钮AddAllValues,再按服务指标从大到小,调整每个图例框的多边形填充颜色。

按“确定”键关闭LayerProperties对话框:

6.计算有关评价指标:

鼠标的右键点击需要计算的字段,选择菜单Statistics,计算产生评价指标所需的基本数据。

如:

“Attributesof公园入口”的Capacity产生公园总容量指标

“Attributesof人口统计区”的Popu产生规划区总人口(370321)

“AttributesofClip1”的Sum2.Sum_U_Popu产生服务区总人口(161473.6996)

“Attributesof人口统计区”的Area产生规划区总面积(20693722.5)

“AttributesofUnion1”的U_area产生服务区总面积(9996481.101000

7.产生同心圆式的邻近区:

展开ArcToolbox/AnalysisTools/Proximity,鼠标双击Buffer,产生环状邻近区,出现对话框:

四、设计结果及分析:

1.建立网络数据集:

新网络数据集已定义,可看到Dataset1下增加了两个数据项,roadnet

网络数据集建立;

2.获得有效服务区:

1)产生基于网络的服务区:

15个公园入口被定义为Facilities(设施),网络分析窗口中,Facilit

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