Eventlet学习总结汇编Word文档下载推荐.docx

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拷贝"

和"

切换"

堆栈帧数据来实现执行多个工作，看上去和传统的"

单CPU,多线程（Threading）"

执行方式差不多

Eventlet的安装：

Windows下安装

1、从

2、在cmd中输入python，出现如下显示，表明安装python安装成功

3、进入cmd下，输入"

easy_installeventlet"

命令就会从互联网上下载并自动安装eventlet到python目录中（目录示例：

C:

\Python27\Lib\site-packages\eventlet-0.9.17-py2.7.egg\eventlet）

4、输入python，进入python环境，输入importeventlet命令，出现以下输出表明eventlet安装成功

Linux下安装：

wget

tar-zxfActivePython-2.7.2.5-linux-x86_64.tar.gz

cdActivePython-2.7.2.5-linux-x86_64

makeinstall

easy_installeventlet

关于eventlet可以参照eventlet的官方网站：

importeventlet

pool=eventlet.GreenPool（10000）

whileTrue:

pool.spawn（func,args）

说明：

1、GreenPool用来实现协程,保证并行

2、pool=eventlet.GreenPool（10000）创建一个可以处理10000个客户端连接的线程池，

应用场景：

做一个IM原型时，服务器需要处理多客户端连接但又不想使用传统的多线程编程。

3、spawn（）启动一个GreenThread执行目标函数完成具体业务.

4、每个func之间切换，实施“你运行一会、我运行一会”，并且在进行切换时必须指定何时切换以及切换到哪，当出现阻塞时，就显式切换到另一段没有被阻塞的代码段执行，直到原先的阻塞状况消失以后，再人工切换回原来的代码段继续处理.

5、eventlet可以用来处理多线程方面的工作，但它使用的是greenthreads概念，所以用资源的开销很少。

Eventlet中常用类说明：

greenthread

1）sleep（seconds=0）：

中止当前的GreenThread，以允许其它的GreenThread执行。

2）spawn（func,*args,**kwargs）:

创建一个GreenThread去运行func这个函数，*args,**kwargs是传递给func的参数。

返回值是一个eventlet.GreenThread对象，这个对象可以用来接受func函数运行的返回值。

3）spawn_n（func,*args,**kwargs）:

这个函数和spawn（）有点类似，不同的是它没有返回值，因此效率更高。

4）spawn_after（seconds,func,*args,**kwargs）：

这个函数和spawn（）基本上一样，都有一样的返回值，不同的是它可以限定在什么时候执行这个GreenThread，即在seconds秒之后，启动这个GreenThread

ps：

源码地址

\Python27\Lib\site-packages\eventlet-0.9.17-py2.7.egg\eventlet\greenthread.py

GreenPool

这是一个类，继承object，在这个类中用set集合来容纳所创建的GreenThread，并且可以指定容纳线程的最大数量（默认是1000个），它的内部是用Semaphore和Event这两个类来对池进行控制的，这样就构成了线程池。

其中，有几个比较重要的方法：

running（self）：

返回当前池中正在执行函数的GreenThread数

free（self）：

返回当前池中仍可容纳的GreenThread数

spawn（self,function,*args,**kwargs）:

返回GreenThread，可以接受func函数执行后返回的结果

spawn_n（self,function,*args,**kwargs）：

同spawn（self,function,*args,**kwargs），但是不返回结果

starmap（self,function,iterable）和imap（self,function,*iterables）：

这两个函数和标准的库函数中的这两个函数实现的功能是一样的，所不同的是这里将这两个函数的执行放到了GreenThread中。

前者实现的是从iterable中取出每一项作为function的参数来执行，后者则是分别从iterables中各取一项，作为function的参数去执行。

如：

imap（pow,（2,3,10）,（5,2,3））-->

3291000

starmap（pow,[（2,5）,（3,2）,（10,3）]）-->

ps:

\Python27\Lib\site-packages\eventlet-0.9.17-py2.7.egg\eventlet\greenpool.py

GreenPile

这也是一个类，继承object，在它内部维护了一个GreenPool对象和一个Queue对象。

这个GreenPool对象可以是从外部传递进来的，也可以是在类内部创建的，GreenPool对象主要是用来创建GreenThread的，即在GreenPile内部调用了GreenPool.spawn（）方法。

而Queue对象则是用来保存spawn（）方法的返回值的，即Queue中保存的是GreenThread对象。

并且它还实现了next（）方法，也就意味着GreenPile对象具有了迭代器的性质。

所以如果我们要对GreenThread的返回值进行操作的话，用这个类是再好不过的了。

Queue

继承LightQueue，Queue中包含了两个方法：

task_done（）å

’Œjoin（）

task_done（）是被GreenThread所调用的，表示在这个项上的所有工作都做完了

join（）是阻塞，直到队列中所有的任务都完成。

LifoQueue和PriorityQueue都是Queue的子类，是存放数据的两种不同的方式。

LifoQueue检索的规则是最近加入的最先检索

PriorityQueue检索的规则是优先级最低的最先检索

\Python27\Lib\site-packages\eventlet-0.9.17-py2.7.egg\eventlet\queue.py

NetworkConvenienceFunctions（和网络相关的函数）

这些函数定义在convenience.py文件中，对和socket相关的网络通信进行了包装，注意，这里用的socket是经过修改后的socket，以使它使用绿GreenThread，主要有以下方法：

1）connect（addr,family=socket.AF_INET,bind=None）

主要执行了以下几个步骤：

新建了一个TCP类型的socket，绑定本地的ip和端口，和远程的地址进行连接，源码如下：

defconnect（addr,family=socket.AF_INET,bind=None）:

sock=socket.socket（family,socket.SOCK_STREAM）

ifbindisnotNone:

sock.bind（bind）

sock.connect（addr）

returnsock

参数说明：

addr：

需要连接的服务器的地址，对于TCPsockets来说，addr是一个元组（host,port）

Family：

socketfamily，可选

Bind：

需要绑定的本地地址，可选

2）listen（addr,family=socket.AF_INET,backlog=50）

过程和connect（）类似，只是把connect（）换成了listen（），backlog指定了最大的连接数量，源码如下：

deflisten（addr,family=socket.AF_INET,backlog=50）:

sock=socket.socket（family,socket.SOCK_STREAM）

ifsys.platform[:

3]!

="

win"

:

sock.setsockopt（socket.SOL_SOCKET,socket.SO_REUSEADDR,1）

sock.bind（addr）

sock.listen（backlog）

returnsock

监听的地址，对于TCPsockets来说，是一个元组（host,port）

backlog：

队列连接最大数，最小为1

3）serve（sock,handle,concurrency=1000）

这个函数直接创建了一个socket服务器，在它内部创建了一个GreenPool对象，默认的最大GreenThread数是1000，然后是一个循环来接受连接，源码如下：

defserve（sock,handle,concurrency=1000）:

pool=greenpool.GreenPool（concurrency）

server_gt=greenthread.getcurrent（）

whileTrue:

try:

conn,addr=sock.accept（）

gt=pool.spawn（ha