统计学在心理学和教育学研究领域的应用Word文档下载推荐.docx

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摘要….............................................................................................................3

关键字…............................................................................................................3

一．统计学方法在心理学与教育研究上遇到的问题…............................................................................................................3

二．心理统计学…...............................................................................................3

1.起源背景….............................................................................................................3

2.研究内容….............................................................................................................4

3.研究分类….............................................................................................................4

4.发展….............................................................................................................6

三．教育统计学…..................................................................................................6

1，学科….............................................................................................................6

（1）分类….............................................................................................................6

（2）沿革…..........................................................................................................

7

（3）研究对象….......................................................................................................7

（4）发展趋势….........................................................................................................7

四．总结….............................................................................................................8

五．参考文献............................................................................................................8

摘要：

统计学是通过搜索、整理、分析数据等手段，以达到推断所测对象的本质，甚至预测对象未来的一门综合性科学。

其中用到了大量的数学及其它学科的专业知识，它的使用范围几乎覆盖了社会科学和自然科学的各个领域。

本文将试图探讨统计学在心理学与教育学研究上的不同方法和特点。

关键字：

心理学；

统计学方法；

教育学研究

一．统计学方法在心理学与教育研究上遇到的问题

统计学是研究统计原来和方法的科学。

具体的说，它是研究如何搜集、整理、反映总体信息的数字资料，并以此为依据，对总体特征进行推断的原理和方法。

心理学与教育统计学的研究内容，可依据不同的分类标志划分为不同的类别。

可分为下述三种类别：

描述统计、推断统计和实验设计。

第一种类别就是描述统计，它主要研究如何整理心理学与教育科学实验或者调查得来的大量数据，描述一组数据的全貌，表达一件事物的性质。

例如，计算算术平均数、中数、众数、几何平均数、百分数、标准差、相关系数等等。

第二种类别是推断统计，它主要研究如何通过局部数据所提供的信息，推断总体的情形。

这个问题是统计学中较为重要的，也是应用较多的内容。

例如T检验法、U检验法、方差分析、回归分析、卡方检验等等。

第三种类别是实验设计，他是统计学中最近几年才发展起来的一部分内容，主要目的在于研究如何科学地、经济的以及更有效地进行实验。

上述统计学的三个组成部分不是截然分开的，而是相互间具有密切的联系。

描述统计是推算统计的基础，推断统计离不开描述统计所计算的特征数；

描述统计知识对数据进行一般的分析归纳，如不进一步应用推断统计基础对事物做进一步的分析，有时会是统计结果失去意义，达不到统计分析的目的要求。

同样，只有良好的实验设计才能使所获得的数据具有意义。

在心理学和教育学这两门学科领域中，所应用的统计方法有很多相同之处。

因为二者研究对象都是人，教育现象在很多情况下要通过人的心理现象去观察和分析，这就决定了两者统计方法基本相同。

二．心理统计学

1.起源背景

在心理统计学早期的理论和应用之中，重点集中在测量人的智力。

FrancisGalton经常被认为是心理统计学之父。

他设计和应用了一系列的心理测试。

但是，心理统计学的起源经常和心理物理学联系到一起。

心理统计学的先驱CharlesSpearman曾经从师于心理物理学家WilhelmWundt。

Spearman设计了测量智力的早期方法之一。

著名的心理统计学家L.L.Thurstone曾经发展了后来被称为比较判断法则的测量方法，这个方法被认为和由ErnstHeinrichWeber与GustavFechner这两位心理物理学家所发明的测量方法有紧密联系。

他们所发展的统计测量方法现在也在心理统计学界广泛应用。

心理统计学被广泛应用于测量人的性格、态度和信仰、教育产出、以及健康相关的领域。

测量这些补课观察的特征是非常困难的，在理论界，许多的研究都致力于准确的定义这些概念并且把他们量化。

于是对此的评批也聚集于对于这些定义和量化工作的怀疑。

很多批评来自于物理学界以及社会科学的激进分子，他们认为很多时候这种测量是不准确的，而且被滥用了。

但心理统计学的倡导者认为这些滥用数据往往来自于对于心理统计学准则的忽视。

他们也反驳到，物理学所研究的很多无法被观测到的属性比方力的作用和热能，也是依靠推断他们的表现才实现研究的。

2.研究内容

　　心理统计学是心理学研究的有效工具之一。

心理学发展的历史证明，科学心理学离不开科学实验或调查，而心理实验或调查又必然要面临处理数字资料的问题。

例如：

怎样收集资料才能使数字最有意义、最能反映所研究的课题；

采用什么方法整理和分析所得数据，才能最大限度地显现这些数据所反映的信息，从而对实验或调查结果作出科学的解释；

怎样才能从所得局部结果推论到总体，作出一般规律性的科学结论等等。

要解决这些问题就必须依靠科学的统计方法。

心理统计学与教育统计学、生物统计学、医学统计学等相似，都是数理统计学在某一学科的具体应用。

数理统计学提供了许多处理数字资料的一般方法，心理统计学则针对心理学的特点，研究如何应用这些方法去解决心理实验或调查中的数据问题，两者既有密切联系又不等同。

随着心理学的发展，必然会有更多的数理统计方法被引进心理统计学中来，这样也会促进心理统计学的发展。

3.研究分类

　从内容上看它，心理统计学可分为描述统计和推论统计两大部分。

其中描述统计又分为集中趋势分析和离中趋势分析和相关分析三大部分。

推理统计又可按样本容量分为Z检验，T检验，P检验三大类方法。

按参与计算的数据个数分，又有单总体检验，平均数差异检验（两总体差异的研究）和多因素分析三种计算。

按数据处理方法又可分为参数分析和非参数分析。

描述统计——集中趋势分析、离中趋势分析、相关分析。

推论统计——参数分析、非参数分析。

　　描述统计

　　描述统计又分为集中趋势分析和离中趋势分析和相关分析三大部分。

集中趋势分析主要靠平均数、中位数、众数等统计指标来表示数据的集中趋势。

例如被试的平均成绩多少；

是正偏分布还是负偏分布。

　　离中趋势分析主要靠全距、四分差、方差（平方差）、标准差等统计指标来研究数据的离中趋势。

例如，人们想知道两个教学班的语文成绩中，哪个班级内的成绩分布更分散，就可以用两个班级的四分差或百分点来比较。

　　相关分析探讨数据之间是否具有统计学上的关联性。

这种关系既包括两个数据之间的单一相关关系——如年龄与个人领域空间之间的关系，也包括多个数据之间的多重相关关系——如年龄、抑郁症发生率、个人领域空间之间的关系；

既包括A大B就大（小），A小B就小（大）的直线相关关系，也可以是复杂相关关系（A＝Y－B*X）；

既可以是A、B变量同时增大这种正相关关系，也可以是A变量增大时B变量减小这种负相关，还包括两变量共同变化的紧密程度——即相关系数。

实际上，相关关系唯一不研究的数据关系，就是数据协同变化的内在根据——即因果系数。

获得相关系数有什么用呢？

简而言之，有了相关系数，就可以根据

回归方程，进行A变量到B变量的估算，这就是所谓的回归分析，因此，相关分析是一种完整的统计研究方法，它贯穿于提出假设，数据研究，数据分析，数据研究的始终。

　　例如，人们想知道对监狱情景进行什么改造，可以降低囚徒的暴力倾向。

人们就需要将不同的囚舍颜色基调、囚舍绿化程度、囚室人口密度、防风时间、探视时间进行排列组合，然后让每个囚室一种实验处理，然后用因素分析法找出与囚徒暴力倾向的相关系数最高的因素。

假定这一因素为囚室人口密度，人们又要将被试随机分入不同人口密度的十几个囚室中生活，继而得到人口密度和暴力倾向两组变量（即人们讨论过的A、B两列变量）。

然后，人们将人口密度排入X轴，将暴力倾向分排入Y轴，获得了一个很有价值的图表，当某典狱长想知道，某囚舍扩建到N人/间囚室，暴力倾向能降低多少。

人们可以当前人口密度和改建后人口密度带入相应的回归方程，算出扩建前的预期暴力倾向和扩建后的预期暴力倾向，两数据之差即典狱长想知道的结果。

　　推论统计

　　推论统计是统计学乃至于心理统计学中较为年轻的一部分内容。

它以统计结果为依据