spss买房数据分析报告Word格式.docx

spss买房数据分析报告Word格式.docx

《spss买房数据分析报告Word格式.docx》由会员分享，可在线阅读，更多相关《spss买房数据分析报告Word格式.docx（10页珍藏版）》请在冰豆网上搜索。

（一）．描述性统计分析..............................................1

1.买房年龄段分布..............................................1

2.年龄段与文化程度的交叉分析............................2

3.从业状况与文化程度的交叉分析..............................2

4.买房人中家庭类型的分布..........................................3

5.现居住面积的分布....................................................4

（二）．相关分析.............................................................4

1.家庭每月总收入和购买户型的相关分析..........................4

2.家庭类型、家庭每月总收入和现居住面积的相关分析........................5

（三）．检验和方差分析........................................6

1.人均现住面积的T检验............................................6

2.现居住面积对住房满意度的单因素方差分析.................6

3.住房满意度的二项分布检验..................................7

4.人均现住面积的K-S检验....................................7

三．小结.......................................8

一．数据简要

现居住面积、人均现住面积为定距型变量，年龄段、文化程度、从业状况、家庭类型、家庭每月总收入、住房满意度、是否卖掉现房、购买户型与是否贷款为定序型变量。

二.数据分析

一．描述性统计分析

1.买房年龄段分布

有图一可看出，买房年龄段集中在25～45岁之间，仅这两个年龄段占总体的68%。

25～45岁之间既要成家也要立业，如今，社会初婚平均年龄：

男性29.2岁、女性27.1岁。

男性：

北京28.2、上海31.1、广州30.8、昆明28.4、成都29.2、西安28.3、长沙28.0女性：

北京26.1、上海28.4、广州28.2、昆明26.5、成都27.1、西安26.2、长沙25.9大部分在25岁之后，所以买房高峰期也从之前允婚年龄推迟到25岁左右。

而35～45之间，迎来人生中事业的最后一个高峰期，45岁之后很多人的工作，也不会有太大的变化，而且这个年龄段也将是家中新增一个生命的高峰期。

因此，买房年龄大多集中在25～45岁之间。

1

2.年龄段与文化程度的交叉分析

来就是越高学历也不好就业，不仅如此，大学和研究生毕业后都倾向与找工作而不是创业。

20xx年3月20日的新京报报道，靠工资买房，北上广至少需要28年。

其中报道，上海中等价位住宅总价与中等家庭年收入之比约为30，这也意味着在上海，一个中等收入家庭买一套100平米的两居室需要奋斗30年，为当前内地最高；

广州与北京次之，约为28；

成都约为20。

所以，现今高工资买房就是一个“梦”。

但是，高中毕业的人，往往选择先出去打工几年，等有了一定的积蓄再创业，自己做生意，做生意买房压力较靠工资买房小且容易，所以，自己买房年龄段集中在高中及中专。

3.从业状况与文化程度的交叉分析

2

收入较高的人也集中在高中（中专）这个文化程度，进一步验证了（表一）的结论。

4.买房人中家庭类型的分布

20xx年社科院“中国城市家庭结构和家庭关系变迁”课题组在对广州、杭州、郑州、兰州和哈尔滨五城市4013户的样本进行调查后，认为中国家庭结构发生了根本性的改变，4013户平均家庭人口为3.22人，三口之家是中国现代家庭的主要模式，这也符合国际上所认定的现代家庭的模式。

三口之家已是当今社

3

会的主流家庭模式，自然而然买房也是此主流模式所占比重最大。

5.现居住面积的分布

5%的极端值后，截尾均数为57.9815m^2，中位数为56m^2，三者基本相等。

因此，可以推测数据应当是对称分布的。

二．相关分析

1.家庭每月总收入和购买户型的相关分析

4

说明两者之间存在正的弱相关性。

其相关系数检验的概率p值都近似为0.因此，当显著性水平α为0.05或0.01时，都应拒绝相关系数检验的原假设，认为两总体不是零相关。

2.家庭类型、家庭每月总收入和现居住面积的相关分析

5

著性水平为0，则家庭每月总收入和现居住面积显著相关。

排除家庭类型的干扰，家庭每月总收入和现居住面积的相关系数r=0.362，对应的显著性水平为0，则家庭每月总收入和现居住面积依旧显著相关。

三．检验和方差分析

1.人均现住面积的T检验

为12.7平方米，均值标准误差为0.47.表六b中，第二列是t统计量的观测值为1.169；

第三列的自由度为718.第六列和第七列的是总体均值与原假设值差的95%的置信区间，由此可计算出总体均值的95%的置信区间为（19.62，21.49）平方米。

2.现居住面积对住房满意度的单因素方差分析

量住房满意度的离差平方总和为122.718；

如果仅考虑现居住面积单个因素的影

6

响，则住房满意度总变差中，不同现居住面积可解释的变差为26.782.，抽样误差引起的变差为95.935，它们的方差分别为0.225和0.160，相除所得的F统计量的观测值为13.43，对应的P值等于0.006。

如果显著性水平α=0.05，由于P<

α，则拒绝原假设，认为不同的现居住面积对住房满意度产生了显著影响，不同住房面积对住房满意度的影响效应不全为0.

3.住房满意度的二项分布检验

例为0.8。

检验的满意度为0.2。

如果显著性水平α=0.05，由于概率P值大于显著性水平α，则认为满意度仅为20%。

4.人均现住面积的K-S检验

最大绝对差值为0.166，最大正值为0.166，最小负值为-0.112。

如果显著性水平α=0.05，由于概率P值小于显著性水平α，因此，可以认为人均居住面积的总体分布为正态分布。

7

三．小结

从此报告可看出，现今社会买房难，靠工资买房更难。

大多数的家庭的人均现住面积仅为20.5平米，近百分之八十的人对目前的住房不满意。

因为一半的家庭为三口之间，所以购买户型也大多为两室一厅或者三室两厅。

买房年龄集中在30岁左右，大多数的人选择在结婚前后买房。

买的起大房的一般都是工作在私营企业和国营企业的工作的人，行政事业单位及在学校的工作人员购房户型一般都是中小型户型。