层次分析法分析(AHP)及实例教程优质PPT.ppt

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T.L.saaty等人20世纪在七十年代提出了一种能有效处理这类问题的实用方法。

层次分析法（AnalyticHierarchyProcess,AHP）这是一种定性和定量相结合的、系统化的、层次化的分析方法。

过去研究自然和社会现象主要有机理分析法和统计分析法两种方法，前者用经典的数学工具分析现象的因果关系，后者以随机数学为工具，通过大量的观察数据寻求统计规律。

近年发展的系统分析是又一种方法，而层次分析法是系统分析的数学工具之一。

层次分析法的基本思路：

与人们对某一复杂决策问题的思维、判断过程大体一致。

选择钢笔,质量、颜色、价格、外形、实用,钢笔1、钢笔2、钢笔3、钢笔4,质量、颜色、价格、外形、实用进行排序将各个钢笔的质量、颜色、价格、外形、实用进行排序经综合分析决定买哪支钢笔,二层次分析法的基本步骤,1建立层次结构模型一般分为三层，最上面为目标层，最下面为方案层，中间是准则层或指标层。

例1的层次结构模型,准则层,方案层,目标层,例2层次结构模型,准则层A,方案层B,目标层Z,若上层的每个因素都支配着下一层的所有因素，或被下一层所有因素影响，称为完全层次结构，否则称为不完全层次结构。

设某层有个因素，,2构造成对比较矩阵,要比较它们对上一层某一准则（或目标）的影响程度，确定在该层中相对于某一准则所占的比重。

（即把个因素对上层某一目标的影响程度排序）,用表示第个因素相对于第个因素的比较结果，则,则称为成对比较矩阵。

上述比较是两两因素之间进行的比较，比较时取19尺度。

尺度,第个因素与第个因素的影响相同,第个因素比第个因素的影响稍强,第个因素比第个因素的影响强,第个因素比第个因素的影响明强,第个因素比第个因素的影响绝对地强,含义,比较尺度：

（19尺度的含义）,2,4,6,8表示第个因素相对于第个因素的影响介于上述两个相邻等级之间。

不难定义以上各尺度倒数的含义，根据。

由上述定义知，成对比较矩阵,则称为正互反阵。

比如，例2的旅游问题中，第二层A的各因素对目标层Z的影响两两比较结果如下：

满足一下性质,1,1/2,4,3,3,2,1,7,5,5,1/4,1/7,1,1/2,1/3,1/3,1/5,2,1,1,1/3,1/5,3,1,1,分别表示景色、费用、居住、饮食、旅途。

由上表，可得成对比较矩阵,旅游问题的成对比较矩阵共有6个（一个5阶，5个3阶）。

问题：

两两进行比较后，怎样才能知道，下层各因素对上层某因素的影响程度的排序结果呢？

3层次单排序及一致性检验,层次单排序：

确定下层各因素对上层某因素影响程度的过程。

用权值表示影响程度，先从一个简单的例子看如何确定权值。

例如一块石头重量记为1，打碎分成各小块，各块的重量,分别记为：

则可得成对比较矩阵,由右面矩阵可以看出，,即，,但在例2的成对比较矩阵中，,在正互反矩阵中，若,则称为一致阵。

一致阵的性质：

5.的任一列（行）都是对应于特征根的特征向量。

作业,若成对比较矩阵是一致阵，则我们自然会取对应于最大特征根的归一化特征向量，且,定理：

阶互反阵的最大特征根，当且仅当时，为一致阵。

表示下层第个因素对上层某因素影响程度的权值。

若成对比较矩阵不是一致阵，Saaty等人建议用其最大特征根对应的归一化特征向量作为权向量，则,（为什么？

）,这样确定权向量的方法称为特征根法.,定义一致性指标,其中为的对角线元素之和，也为的特征根之和。

则可得一致性指标,定义随机一致性指标,随机构造500个成对比较矩阵,随机一致性指标RI的数值：

一致性检验：

利用一致性指标和一致性比率0.1及随机一致性指标的数值表，对进行检验的过程。

一般，当一致性比率,的不一致程度在容许范围之内，可用其归一化特征向量作为权向量，否则要重新构造成对比较矩阵，对加以调整。

时，认为,4层次总排序及其一致性检验确定某层所有因素对于总目标相对重要性的排序权值过程，称为层次总排序从最高层到最低层逐层进行。

设：

对总目标Z的排序为,的层次单排序为,即层第个因素对总目标的权值为：

层的层次总排序为：

A,B,层次总排序的一致性检验,设层对上层（层）中因素的层次单排序一致性指标为，随机一致性指为，则层次总排序的一致性比率为：

当时，认为层次总排序通过一致性检验。

到此，根据最下层（决策层）的层次总排序做出最后决策。

1.建立层次结构模型该结构图包括目标层，准则层，方案层。

层次分析法的基本步骤归纳如下,3.计算单排序权向量并做一致性检验,2.构造成对比较矩阵,从第二层开始用成对比较矩阵和19尺度。

对每个成对比较矩阵计算最大特征值及其对应的特征向量，利用一致性指标、随机一致性指标和一致性比率做一致性检验。

若检验通过，特征向量（归一化后）即为权向量；

若不通过，需要重新构造成对比较矩阵。

计算最下层对最上层总排序的权向量。

4.计算总排序权向量并做一致性检验,进行检验。

若通过，则可按照总排序权向量表示的结果进行决策，否则需要重新考虑模型或重新构造那些一致性比率较大的成对比较矩阵。

利用总排序一致性比率,三层次分析法建模举例,旅游问题

（1）建模,分别分别表示景色、费用、居住、饮食、旅途。

分别表示苏杭、北戴河、桂林。

（2）构造成对比较矩阵,（3）计算层次单排序的权向量和一致性检验,成对比较矩阵的最大特征值,表明通过了一致性验证。

故,则,该特征值对应的归一化特征向量,对成对比较矩阵可以求层次总排序的权向量并进行一致性检验，结果如下：

计算可知通过一致性检验。

对总目标的权值为：

（4）计算层次总排序权值和一致性检验,又,决策层对总目标的权向量为：

同理得，对总目标的权值分别为：

故，层次总排序通过一致性检验。

可作为最后的决策依据。

故最后的决策应为去桂林。

又分别表示苏杭、北戴河、桂林，,即各方案的权重排序为,四层次分析法的优点和局限性,1系统性层次分析法把研究对象作为一个系统，按照分解、比较判断、综合的思维方式进行决策，成为继机理分析、统计分析之后发展起来的系统分析的重要工具。

2实用性层次分析法把定性和定量方法结合起来，能处理许多用传统的最优化技术无法着手的实际问题，应用范围很广，同时，这种方法使得决策者与决策分析者能够相互沟通，决策者甚至可以直接应用它，这就增加了决策的有效性。

3简洁性具有中等文化程度的人即可以了解层次分析法的基本原理并掌握该法的基本步骤，计算也非常简便，并且所得结果简单明确，容易被决策者了解和掌握。

以上三点体现了层次分析法的优点，该法的局限性主要表现在以下几个方面：

第一只能从原有的方案中优选一个出来，没有办法得出更好的新方案。

第二该法中的比较、判断以及结果的计算过程都是粗糙的，不适用于精度较高的问题。

第三从建立层次结构模型到给出成对比较矩阵，人主观因素对整个过程的影响很大，这就使得结果难以让所有的决策者接受。

当然采取专家群体判断的办法是克服这个缺点的一种途径。

思考：

多名专家的综合决策问题,五正互反阵最大特征值和特征向量实用算法,用定义计算矩阵的特征值和特征向量相当困难，特别是阶数较高时；

成对比较矩阵是通过定性比较得到的比较粗糙的结果，对它的精确计算是没有必要的。

寻找简便的近似方法。

定理,对于正矩阵A（A的所有元素为正）,1）A的最大特征根为正单根；

2）对应正特征向量w（w的所有分量为正）；

3）,其中,是对应的归一化特征向量。

1幂法步骤如下,a）任取n维归一化初始向量,b）计算,c）归一化,，即令,d）对于预先给定的精度，当下式成立时,即为所求的特征向量；

否则返回b；

e）计算最大特征值,这是求特征根对应特征向量的迭代方法，其收敛性由定理的3）保证。

2和法步骤如下,a）将A的每一列向量归一化得,b）对,c）归一化,按行求和得,d）计算,3根法,步骤与和法基本相同，只是将步骤b改为对,按行求积并开n次方，即,三方法中，和法最为简便。

看下列例子。

e）计算,，最大特征值的近似值。

列向量归一化,求和,归一化,精确计算，得,