企业销售数据的分类汇总分析方法Word下载.doc

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microsoftofficeaccess2003；

microsoftofficequery2003；

microsoftofficeexcel2003。

实验内容：

“北风贸易”公司客户经理希望能获得有关客户特征的分类汇总数据，以便根据客户的特点，预测未来的销售情况、制订有关销售的策略。

客户经理希望能够利用数据透视表完成以下的汇总工作：

1.按照销售额汇总客户各年度销售排行榜，按照从大到小的方式排列，并且列出各客户在各类别上的销售额。

实验步骤:

（1）.首先创建数据源:

启动MicrosoftQuery程序,执行”文件/新建”命令,按下图所示设置好数据源名字和相关定义,即完成了数据源的创建.

（2）.打开EXCEL，执行“数据/导入处部数据/新建数据库查询”命令，在MicrosoftQuery中数据的整理。

（导入的数据源数据）

（按销售额从大到小汇总客户各年度销售排行榜）

（3）列各客户在各类别上的销售额：

从MicrosoftQuery中导入数据，再进行分类汇总，以下为所操作的过程图。

（导入的相关数据）

（各客户在各类别上的销售额）

对以上图的一些说明：

图中共有93个客户，产品类别共有是一直到BY列。

2.针对前面所获得销售排行榜，挑选对公司最重要的前三大客户，汇总他们各年月的销售额，在所获得的时间序列基础上，绘制销售额时间序列图形，以发现销售变化的规律。

如图2-1所示。

公司前三大客户销售额的时间序列

实验步骤：

（1）.获得销售额时间序列:

将”订购日期”拖到行域,执行”组及显示明细数据/组合”命令,得到如下时间序列.

（销售额时间序列图形）

（通过此图的趋势线可以看出相关销售变化规律）

3.汇总“北风贸易”公司各地区客户的分布，如图2-4。

图2-4公司各地区客户的分布

（1）.进入MicrosoftQuery,查询相关数据如下图,再将数据返回到EXCEL中,再依次进行排序,分类汇总,得到汇总后的数据,

（数据透视表）

公司各地区客户的分布）

4.汇总norrhwind公司各地区平均销售额，并利用前面汇总的数据，绘制各地区客户的分布以及平均销售额，以帮助分析各地区的销售情况，如图2-5。

图2-5公司各地区客户数与平均销售额

（1）.实验步骤:

先查询数据,将数据返回到EXCEL中,

（查询的数据）

数据透视生成的销售额百分比及平均销售额如下图：

5.“北风贸易”公司把单张订单销售额超过2000元的销售定义为大宗销售，汇总大宗销售各月销售额，绘制销售额时间序列图形，如图2-6，并预测未来2个月的销售情况。

图2-6northwind公司大宗销售销售额时间序列及预测

实验步骤

（1）.将有关数据查询并返回到EXCEL中,执行”数据/数据透视表和数据透视图”命令,产生数据透视表,再单击降序排列按钮,对销售额进行从大到小的排列.选择销售额大于2000的日期,执行”组及显示明细数据/组合”命令,输入”大宗销售”,

（返回的数据）（降序排序后的数据）

（分组后的数据）（大宗销售排序后的数据）

（时间序列图形的数据）（大宗销售时间序列图形）

（在单元格中输入TREND（）公式，可得到未来两个月销售额的预测值如上）

实验2-2northwiwnd公司销售业绩观测板

理解数据分类汇总在企业中的应用；

掌握利用dsum函数汇总数据的基本方法；

掌握利用控件选择汇总参考字段的方法；

学习并掌握按照指定时间汇总数据，制作前十大客户销售额观测板、主要销售人员销售业绩观测板、主要城市销售业绩观测板和主要产品销售业绩观测板等的方法。

实验要求

“北风贸易”公司销售部门经理希望能随时观察对公司销售业绩起到关键作用的客户、销售员、地区以及主要产品的销售情况。

他希望制作一个销售业绩观测板，允许他同时观察这些数据，以便及时发现问题，抓住机会。

利用数据分类汇总的方法，完成以下的汇总工作：

1.汇总前十大客户的月销售额，图2-29。

2.汇总主要销售人员完成的月销售额，见图2-30。

3.汇总主要城市月销售额，见图2-31。

图2-31公司主要城市的月销售额

4.汇总主要产品月销售额，见图2-32。

图2-32公司主要产品的月销售额

5.利用前面汇总的数据，绘制前十大客户、主要销售人员、主要城市、主要产品月销售额的观测板，安排在同一张工作表中，制作出销售业绩观测板。

添加代表销售发生月份的组合框，允许管理人员观察不同月份的销售业绩。

销售业绩观测板如图2-33。

图2-33公司销售业绩观测板

1．获取所需数据，执行“数据/导入处部数据/新建数据库查询”命令

（原始数据）

汇总前十大客户的月销售额：

先对数据排序，按下图建立模板，即可汇总出前十大客户的月销售额。

（排序后的数据）

（建立的模板及汇总的数据）（建立的模板及汇总的数据）

2．汇总主要销售人员完成的月销售额：

（分类后的数据）（汇总后的数据）

3．汇总主要城市月销售额：

4．汇总主要产品月销售额