1、microsoft office access 2003;microsoft office query 2003;microsoft office excel 2003。实验内容:“北风贸易”公司客户经理希望能获得有关客户特征的分类汇总数据,以便根据客户的特点,预测未来的销售情况、制订有关销售的策略。客户经理希望能够利用数据透视表完成以下的汇总工作:1. 按照销售额汇总客户各年度销售排行榜,按照从大到小的方式排列,并且列出各客户在各类别上的销售额。实验步骤:(1).首先创建数据源:启动Microsoft Query程序,执行”文件/新建”命令,按下图所示设置好数据源名字和相关定义,即完成了数据
2、源的创建. (2).打开EXCEL,执行“数据/导入处部数据/新建数据库查询”命令,在Microsoft Query中数据的整理。 (导入的数据源数据)(按销售额从大到小汇总客户各年度销售排行榜)(3)列各客户在各类别上的销售额:从Microsoft Query中导入数据,再进行分类汇总,以下为所操作的过程图。(导入的相关数据)(各客户在各类别上的销售额)对以上图的一些说明:图中共有93个客户,产品类别共有是一直到BY列。2. 针对前面所获得销售排行榜,挑选对公司最重要的前三大客户,汇总他们各年月的销售额,在所获得的时间序列基础上,绘制销售额时间序列图形,以发现销售变化的规律。如图2-1所示。
3、公司前三大客户销售额的时间序列实验步骤:(1).获得销售额时间序列:将”订购日期”拖到行域,执行”组及显示明细数据/组合”命令,得到如下时间序列.(销售额时间序列图形)(通过此图的趋势线可以看出相关销售变化规律)3. 汇总“北风贸易”公司各地区客户的分布,如图2-4。图2-4 公司各地区客户的分布(1).进入Microsoft Query,查询相关数据如下图,再将数据返回到EXCEL中,再依次进行排序,分类汇总,得到汇总后的数据, (数据透视表)公司各地区客户的分布)4. 汇总norrhwind公司各地区平均销售额,并利用前面汇总的数据,绘制各地区客户的分布以及平均销售额,以帮助分析各地区的销
4、售情况,如图2-5。图2-5 公司各地区客户数与平均销售额(1).实验步骤:先查询数据,将数据返回到EXCEL中,(查询的数据) 数据透视生成的销售额百分比及平均销售额如下图:5. “北风贸易”公司把单张订单销售额超过2000元的销售定义为大宗销售,汇总大宗销售各月销售额,绘制销售额时间序列图形,如图2-6,并预测未来2个月的销售情况。图2-6 northwind公司大宗销售销售额时间序列及预测实验步骤(1).将有关数据查询并返回到EXCEL中,执行”数据/数据透视表和数据透视图”命令,产生数据透视表,再单击降序排列按钮,对销售额进行从大到小的排列.选择销售额大于2000的日期,执行”组及显示
5、明细数据/组合”命令,输入”大宗销售”,(返回的数据) (降序排序后的数据)(分组后的数据) (大宗销售排序后的数据) (时间序列图形的数据) (大宗销售时间序列图形)(在单元格中输入TREND()公式,可得到未来两个月销售额的预测值如上)实验2-2 northwiwnd公司销售业绩观测板理解数据分类汇总在企业中的应用;掌握利用dsum函数汇总数据的基本方法;掌握利用控件选择汇总参考字段的方法;学习并掌握按照指定时间汇总数据,制作前十大客户销售额观测板、主要销售人员销售业绩观测板、主要城市销售业绩观测板和主要产品销售业绩观测板等的方法。实验要求“北风贸易”公司销售部门经理希望能随时观察对公司销
6、售业绩起到关键作用的客户、销售员、地区以及主要产品的销售情况。他希望制作一个销售业绩观测板,允许他同时观察这些数据,以便及时发现问题,抓住机会。利用数据分类汇总的方法,完成以下的汇总工作:1. 汇总前十大客户的月销售额,图2-29。2. 汇总主要销售人员完成的月销售额,见图2-30。3. 汇总主要城市月销售额,见图2-31。图2-31 公司主要城市的月销售额4. 汇总主要产品月销售额,见图2-32。图2-32 公司主要产品的月销售额5. 利用前面汇总的数据,绘制前十大客户、主要销售人员、主要城市、主要产品月销售额的观测板,安排在同一张工作表中,制作出销售业绩观测板。添加代表销售发生月份的组合框,允许管理人员观察不同月份的销售业绩。销售业绩观测板如图2-33。图2-33 公司销售业绩观测板1获取所需数据,执行“数据/导入处部数据/新建数据库查询”命令(原始数据)汇总前十大客户的月销售额:先对数据排序,按下图建立模板,即可汇总出前十大客户的月销售额。(排序后的数据)(建立的模板及汇总的数据) (建立的模板及汇总的数据)2汇总主要销售人员完成的月销售额:(分类后的数据) (汇总后的数据)3汇总主要城市月销售额:4汇总主要产品月销售额
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