多元统计分析案例分析docWord格式.docx

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99.83

33.17

4486

4460.8

5530

7147.2

18.4

辽宁

102.90

162.05

5739

4489.5

6908

4085.3

99.5

吉林

103.77

71.65

4663

4147.4

6237

5534.6

21.2

黑龙江

98.07

126.45

4536

4391.2

6211

11830.1

42.8

上海

102.23

2.12

13609

10210.5

13978

244.0

258.4

江苏

99.92

284.55

8196

6542.9

9118

4763.8

569.8

浙江

100.25

513.75

9878

8928.9

11303

1920.9

398.3

安徽

99.08

412.48

4447

4013.3

5285

5730.2

105.9

福建

98.04

176.35

6879

5498.3

7427

1330.1

113.1

江西

96.81

236.53

4397

3911.6

5789

2827.1

173.2

山东

101.23

566.90

5733

4807.2

6990

7515.3

273.6

河南

99.07

729.47

4061

3682.2

5524

7926.4

137.7

湖北

96.30

210.06

4758

4090.8

5832

4664.1

66.4

湖南

90.61

298.41

4513

4310.4

5622

3789.4

104.5

广东

94.95

337.44

5880

5515.6

7890

2830.7

124.4

广西

89.25

248.80

3561

3455.3

4543

4217.5

89.0

海南

101.91

26.22

3846

3446.2

5275

727.5

5.3

重庆

88.99

80.12

3652

3624.6

5277

2235.9

36.7675

四川

96.94

456.10

4748

3897.5

5087

5947.4

140.3

贵州

96.11

137.22

2926

2852.5

3472

4485.3

25.4

云南

96.50

158.97

3603

3398.3

3952

6072.1

41.3

陕西

95.83

151.79

3683

3793.8

4105

4050.3

1.7

甘肃

100.22

97.33

2975

2942.0

3425

4658.8

22.0

青海

94.61

63.63

3684

3863

542.7

10.5

11.4

宁夏

99.39

29.51

3894

4675

1107.1

43.6

16.7

新疆

92.87

79.35

3590

3457.9

4643

4124.6

18.7

数据来源：

《中国统计年鉴2010》．

２、将数据进行标准化变换：

0.09

-0.67

2.82

2.53

2.37

-1.36

0.37

1.33

-0.91

0.92

0.15

1.30

-1.29

-0.78

0.47

1.24

-0.56

-0.46

-0.07

0.84

-0.21

0.65

-0.25

-0.33

-0.48

0.02

-0.44

0.50

-0.99

-0.12

1.15

-0.70

-0.29

0.14

-0.10

0.25

0.03

-0.06

1.52

-0.26

0.56

-0.68

0.04

-0.31

-0.15

0.01

2.84

-0.51

1.12

-1.16

3.09

3.06

2.60

1.20

0.52

0.38

1.06

1.04

0.98

0.28

3.66

0.61

1.64

1.69

2.35

1.71

-0.75

2.31

0.30

1.08

-0.35

-0.36

-0.30

0.63

-0.01

0.57

0.46

0.42

-0.97

0.05

-0.28

0.12

-0.42

-0.13

0.86

1.93

0.08

0.27

1.28

1.32

-0.49

-0.55

-0.22

1.43

0.24

-0.03

-0.23

-0.32

-0.11

-1.89

-0.20

-0.18

-0.02

-0.77

0.67

0.19

-2.24

-0.54

-0.14

-1.03

-0.57

-1.18

-0.81

-2.31

-0.74

-0.64

-0.58

-0.43

0.71

0.26

-0.92

-1.00

-0.90

0.18

-0.65

-0.66

0.75

-0.52

-0.34

-0.63

-0.69

-0.83

0.60

-0.96

-0.85

-0.45

-1.88

-1.44

-0.76

0.39

-1.01

0.00

-1.69

-1.43

-0.71

-1.30

３、用Ｋ－均值聚类法对样本进行分类如下：

聚类成员

案例号

聚类

距离

1

北京

1

1069.19

2

天津

2

3060.35

3

河北

3

920.65

4

山西

4

1506.42

5

内蒙古

577.12

6

辽宁

2453.89

7

吉林

1487.95

8

黑龙江

5006.41

9

上海

2094.38

10

江苏

2853.42

11

浙江

3015.14

12

安徽

1204.49

13

福建

1612.46

14

江西

1880.40

15

山东

2088.55

16

河南

1282.27

17

湖北

2230.15

18

湖南

2053.35

19

广东

1119.98

20

广西

1412.14

21

海南

2541.05

22

重庆

1423.51

23

四川

1138.14

24

贵州

2025.41

25

云南

2196.63

26

陕西

1127.91

27

甘肃

2123.67

28

青海

4568.60

29

宁夏

4247.12

30

新疆

1360.50

分四类的情况下，最终分类结果如下：

第一类：

北京、上海、浙江。

第二类：

天津、、辽宁、、福建、甘肃