人工智能数据资源企业研发中心建设项目可行性研究报告文档格式.docx

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公司经过多年深耕，与其他人工智能数据资源服务商比较，在人工智能技术的研发、人工智能技术与数据处理技术的结合上具备领先优势。

伴随人工智能产业快速发展，先进的技术不断推出，需要公司不断地投入大量的人力、物力进行跟进与研发，以保持这方面的技术优势。

本项目拟聚焦于语音识别、声纹识别、语种识别、语音合成、自然语言处理、计算机视觉识别、计算机视觉分割与处理7个方向的前沿技术，针对公司语音识别数据与服务、语音合成数据与服务、自然语言处理技术服务、计算机视觉数据与服务4个业务方向，完善公司产品从研发到服务于客户整个流程中的技术应用，保证未来公司的持续竞争力。

二、项目建设的必要性

1、公司的不断发展需要进行前瞻性技术储备

身处高速发展的人工智能领域，公司的健康发展，除了稳固现有主营业务之外，还需要对所在领域进行前瞻性技术研究，形成基础技术储备。

首先，人工智能技术发展日新月异，公司需要紧跟技术的发展，涉猎更多的算法技术，才能更好地理解人工智能行业新的数据需求，清晰的把握人工智能技术发展方向，设计出与时俱进的产品，为人工智能的产业化提供更好的服务。

也可以避免出现因为设计的数据库方向错误而造成损失，确保公司利润率最高的数据库产品销售板块能够持续、稳定的产生贡献。

其次，公司的战略定位是全球领先的、多语种、跨领域的人工智能数据资源及数据服务提供商，未来数据的多模态融合也是一个趋势，公司现处于智能语音领域的领先位置，未来还要加大计算机视觉和自然语言处理领域的市场开拓，因此需要进行相关的技术储备。

最后，人工智能行业在全球迅猛发展，各细分行业企业乘大势得到长足的进步，也有更多的企业进入到人工智能数据资源服务领域，行业竞争越来越激烈，为了保持竞争优势，公司要进行技术储备，构筑技术壁垒。

综上所述，公司必须进行前瞻性的技术储备。

2、公司需要通过技术手段提高产品和服务的质量

目前人工智能算法和计算力的阶段性瓶颈已经突破，超大场景数据集成为下一阶段人工智能发展的驱动力，其中语音、文本和视频图像数据是发展最快和需求量最大发展方向。

除了数据规模的明显扩大，随着人工智能产业的不断深入发展，客户对数据产品及服务的细化与质量提出了更高的要求。

数据质量是影响人工智能技术发展和应用产品开发效果的核心要素，因此作为专业的数据资源提供商，在交付客户使用之前，有必要通过对技术手段的合理运用，提升数据制作过程的自动化，并加强对数据质量的验证，提升数据集的一致性、安全性和完整性，进而通过扩大并提高数据应用场景下的基线模型与指标的范围及准确度，为数据使用者提供效果保障，提升公司的服务质量。

3、公司需要提升盈利能力，培育新的利润增长点

自主创新是公司的核心竞争力，其最终目的是通过对新技术的研究，将其应用在产品及服务中，提升产品质量，增加产品附加值，培育新的利润增长点。

公司一直在人工智能行业深耕细作，在数据资源服务领域取得了十分优异的成绩，发展势头良好。

在成本日益上涨、更多企业加入竞争的大环境下，为保持良好的利润空间，缓解持续增长的压力，需要在已经形成的品牌优势下，进一步探索相关领域的发展。

本项目的实施，研究方向不仅仅围绕公司现有的产品及服务进行，还将持续关注研究人工智能最新的技术和市场需求，各项研究成果转化成新产品及服务进入市场后，将进一步延伸公司的产品线，为公司培育出新的利润增长点。

三、项目建设发可行性

1、本项目建设内容符合我国产业政策规划方向，受国家政策大力支持

2017年3月，人工智能首次被写入了政府工作报告，李克强总理在报告中指出，要加快培育壮大新兴产业，加快人工智能等技术研发和转化，做大做强产业集群。

2017年7月国务院印发《新一代人工智能发展规划》中提出，“到2020年，人工智能总体技术和应用与世界先进水平同步，人工智能产业成为新的重要经济增长点，核心产业规模超过1,500亿元；

到2025年，新一代人工智能在智能制造、智能医疗、智慧城市、智能农业、国防建设等领域得到广泛应用，核心产业规模超过4,000亿元”。

2017年12月工业和信息化部印发了《促进新一代人工智能产业发展三年行动计划（2018-2020年）》，其中在总体要求的行动目标中，明确提出“力争到2020年，一系列人工智能标志性产品取得重要突破，人工智能产业支撑体系基本建立，具备一定规模的高质量标注数据资源库”，并提出要“培育智能产品，包括视频图像身份识别系统、智能语音交互系统、智能翻译系统和智能家居产品”。

本项目涉及的业务领域和技术方向，完全符合国家对行业的政策指导方向。

2、作为人工智能领域的优势企业，公司拟定的研发方向贴合市场需求

人工智能在各垂直领域商业化应用，与语音识别/合成、自然语言处理、计算机视觉等技术的发展密不可分，从产品结构上看，无人/辅助驾驶、语音助手、智能客服、人脸识别系统、服务机器人和智能无人机等产品应用最为广泛，发展最为迅速。

公司较早进入人工智能领域，并且在语音识别/合成、自然语言处理、计算机视觉处理等数据资源方面取得了市场领先的地位。

该地位在公司十几年的业务发展历程中得到了市场的反复验证，广泛而多样的基于公司的产品和服务开发的技术和应用及长期合作的优质客户资源，均证实公司的各类产品和服务可以应用于人工智能产业链上的各类企业，并对人工智能技术和应用的发展起到了显著的推动作用。

本项目围绕人工智能核心领域，甄别出符合人工智能发展需要的重点前沿方向，拟研究的技术方向均能够较好的贴合市场需求。

3、公司较为完备的技术积累以及领先的研发优势，为本项目的成功实施提供了保证

从技术积累方面来看，截至2019年初，公司已提交8项专利申请。

公司已经拥有自主研发的语音识别模型、语音合成模型、计算机视觉识别模型等，技术储备比较充足；

同时，公司拥有类型丰富的自有知识产权的高品质工程化数据库资源，包括语音合成数据资源、语音识别数据资源、文本语料数据、计算机视觉数据资源和专业的发音词典，能够为自主研发提供高质量的数据资源保障。

最后，公司十分重视研发团队的知识结构建设，现有团队皆为相关专业硕士与博士以上成员构成，专业扎实、技术先进、经验丰富，在算法技术研发、数据处理相关工具开发、模型评测与训练等专业技术方面，已经可以为客户提供高效的技术支持和服务。

四、项目实施方案

1、项目实施内容

（1）技术研发

本研发中心的建设，主要面向语音识别、声纹识别、语种识别、语音合成、自然语言处理、计算机视觉识别、计算机视觉分割与处理7个方向的前沿技术进行研究，涉及的关键技术点，如下表列示：

（2）工作流程图

为实现项目的高效开展，公司针对本项目制定了严格的工作流程，将定期召开阶段性会议，对各阶段的进度、质量等进行把控。

整个项目的实施主要包括研发需求提出、可行性分析、项目立项、跟进、交付测试、总结备份等阶段，工作流程图如下所示：

2、项目实施目标

通过对市场的研究和对用户潜在需求的挖掘，本项目将通过对语音识别、声纹识别、语种识别、语音合成、自然语言处理、计算机视觉识别、计算机视觉分割与处理等前沿技术的研发，为公司提供前瞻性技术储备，并且达到通过技术手段提高产品和服务的质量的目的。

项目实施后，研究方向不仅仅围绕公司现有产品、服务进行，同时跟进自动驾驶、智慧城市、智能家居等人工智能最新技术和市场需求动向。

研究促进技术转化成新产品与服务进入市场，进一步延伸并拓宽公司的产品线，为公司的未来发展培育新的利润增长点。

3、项目实施地点与实施周期

（1）项目实施地点

本项目实施地点为XX区，公司拟在XX地区购置850.00平方米房产用于本项目的研发和办公场地。

（2）项目实施周期

本项目建设期拟定为2年，具体实施规划如下表所示：

五、项目投资估算

1、项目投资进度

本项目总投资16,238.60万元，分两年投入，其中第一年投入10,487.03万元、第二年投入5,751.57万元。

具体实施规划如下表所示：

2、项目投资具体内容

（1）硬件设备

本项目主要硬件设备投资共计2,549.00万元。

主要包括开发和测试设备、办公设备等，具体实施规划如下表所示：

（2）软件

本项目主要软件投资共计1,351.70万元。

主要包括开发、测试软件及存储服务等，具体实施规划如下表所示：

（3）人员投入

本项目计划组建45人的研发团队，其中语言学家顾问6人，资深科学家3人，高级科学家9人，研发工程师27人，具体人员配置情况如下表所示：

六、项目环境评价

本项目属于软件类产品与服务建设项目，对环境无不良影响。

项目实施及日常运营所产生的废弃纸张、光盘等各类介质由碎纸机、回收桶等进行回收处理，保证办公环境和周围环境不受污染；

本项目引入的设备主要为电脑、开发与测试设备，不产生噪音等污染；

项目涉及的能源为办公场所的正常照明用电、电脑等开发测试设备用电、空调用电等，无特殊工业用电需求，用电亦按规定采取相应安全保护措施。