数学建模队员选拔和组队Word文档下载推荐.docx
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现有25名学生准备参加竞赛，根据上述参考的三个环节选出18名优秀学生分别组成6个队，每个队3名学生去参加比赛。
假设在竞赛中不考虑其他随机因素的影响，所有队员竞赛水平的发挥只取决于表中所给的各项条件，并且参赛队员都能正常发挥自己的水平。
研究以下问题：
1、假设学生根本素质中各项能力在综合评价中地位等同，按择优录取原那么，在25名学生中选择18名优秀队员参加竞赛。
2、根据你的理解与认识，给环节〔3〕中各能力素质在数学建模竞赛中的重要性排序。
在考虑重要性排序的情况下，给出问题1中18名队员的组队方案，使获奖最大化。
根据题意，本文需要解决的问题有：
1、分析每项能力的重要性，选出实力最强的18名同学参与竞赛。
2、对选出来的18名同学进展编组，三人一组，使每一组在能力最大化的同时没有短板。
附25名学生的各个成绩及评价：
二、问题分析
此题主要解决两个问题，即选人与分组。
队员选择上，关于队员的选取，要从25名队员中淘汰七人。
根据原表格的数据，队员的评估指标分为了6项。
这6项指标的平均值、波动程度都不同。
因此，每种能力的权重不一致，因此采用表示差距的方差和原始指标的积来表示该队员在这项能力上的加权指标。
即利用加权平均数建立模型计算出每个同学的综合能力。
由此排出25名同学的综合能力表，前18名入选。
对于问题二，由于每一位同学的能力侧重各不一样，因此需要建立新的模型，结合问题一中选出的18位同学和各素质的离散程度，建立差值模型、构造总偏差函数，以此作为选取队员的依据。
三、根本假设
（一）在竞赛中不考虑其他因素的影响
（二）所有指标均能够正常反映一个队员在该工程上的能力；
（三）所有评委评分时保证公平公正；
（四）各个组队的综合实力最接近同时最高能使团队获奖最大化；
〔五〕选择队伍的过程中，不能让所有队员均在某一方面占有弱项；
〔六〕综合实力强的队员对综合实力弱的队员进展补充；
〔七〕一个队在某一方面的能力表达为在这方面最强的队员的能力。
四、符号说明
数学建模课成绩、数学建模校赛名次、创新能力、编程能力、专业知识面、写作能力分别编号为
将各名队员编号为
初表格中的始值定义为
，该项能力在队员中的标准差为
其中第
名队员的第
项能力为
第
名队员的加权能力为
加权能力为
项能力的加权中位值为
名队员的加权能力与中位能力的差值为
表示
各元素中的最大值
各元素的标准差
名队员的综合能力为
五、模型建立与求解
5.1建立加权指标模型并排序
5.1.1求解权重系数
对表格分析可知，各个队员的6种能力均呈现一定的波动，各种能力的比照中，有的能力在各位队员里差异很大，而有的差异很小。
计算可知，各种能力在队员中的标准差如下：
表一——各项能力的权重系数
能力指标〔
〕
数学建模课成绩〔1〕
数学建模校赛名次〔2〕
创新能力〔3〕
编程能力〔4〕
专业知识面〔5〕
写作能力〔6〕
6.93229159
10.0000000
9.69535972
9.12870929
9.62635272
9.16515139
可见，“数学建模课成绩〞在各个队员中的差异很小，说明，数学建模课成绩在一个队员的综合能力的重要性中占用很小；
而“数学建模校赛名次〞、“写作能力〞在队员中的差异很大，说明这些能力在一个队员的综合能力中占用很大。
因此加权的综合能力定义为各个能力与其标准差之积的平均值。
即：
使用表格表示为：
表二——各项能力的加权值
学生
成绩加权
比赛加权
创新加权
编程加权
专业加权
写作加权
总加权分
学生1（A）
658.57
750.00
921.06
775.94
818.24
687.39
84.53
学生2（B）
644.70
850.00
824.11
779.04
86.02
学生3（C）
593.37
914.50
82.75
学生4（D）
637.77
950.00
91.27
学生5（E）
630.84
867.23
89.21
学生6（F）
623.91
721.98
85.70
学生7（G）
684.65
84.06
学生8（H）
616.97
870.69
85.36
学生9（I）
610.04
727.15
81.84
学生10（J）
589.24
650.00
595.73
76.30
学生11（K）
582.31
625.71
84.79
学生12（L）
575.38
81.22
学生13（M）
86.35
学生14（N）
554.58
82.67
学生15（O）
75.56
学生16（P）
547.65
86.09
学生17（Q）
540.72
76.97
学生18（R）
78.83
学生19（S）
533.79
77.03
学生20（T）
73.33
学生21（U）
82.21
学生22（V）
519.92
630.20
69.71
学生23（W）
78.44
学生24（X）
512.99
67.91
学生25（Y）
506.06
79.76
5.1.2对所有队员的综合能力进展由强到弱的排序可得
〔4，5，13，16，2，6，8，11，1，7，3，14，21，9，12，25，18，23，19，17，10，15，20，22，24〕
根据选拔要求，去除七名队员：
19，17，10，15，20，22，24。
让剩余的18名选手参加比赛。
5.2.1对剩余队员重新编排
队号
D
1
H
7
U
13
E
2
K
8
I
14
M
3
A
9
L
15
P
4
G
10
Y
16
B
5
C
11
R
17
F
6
N
12
W
18
5.2.2建立差值模型
剩余的18名队员中，根据各个队员的相对优势进展组合，模型采用相对优势作为选取队员特长的依据。
相对优势，即每位队员的各个能力指标中，该指标与中位水平的差值除以该项指标的波动程度〔即标准差〕，即可得到剔除各个指标波动幅度下的队员优势。
可得差值表，以确定各队员的相对优势
表三——各队员相对优势的差值表现
创新差值
编程差值
专业差值
写作差值
差值和
学生9（A）
9.99954368
0.00003175
-0.00000196
-10.00023260
-0.000659141
学生5（B）
-0.00045632
-0.00023260
学生11（C）
-19.99996825
9.99999804
-20.00065914
学生1（D
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