人工智能考试复习题Word下载.docx
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5.人工智能领域主要有哪些
1、
专家系统2、自然语言处理3、机器人学4、自动定理证明5、自动程序设计6、博弈和决策7、组合调度问题8、机器视觉（与模式识别）
6.知识处理学的三大课题
（1）知识表示⑵知识获取⑶知识运用
7.学过哪些知识表的方法各种方法大致用法
（1）一阶谓词逻辑表示;
谓词不但可表示一些简单的事实，而且可以表示带有变量的“知识”，有时称为“事实的函
数”。
进而可用谓词演算中的逻辑联接词“与（A）”、“或（V）”、“非（n）”和“蕴含
（7）”等来组合已有知识，从而表示出更复杂的知识。
（2）关系表示（"
特性表”表示）
用关系来表示推理规则,
若在前提和结论中都不含变量的命题时，规则可容易地表为下列形
值。
（3）框架表示
如下形式:
（框架
（标记i
•…）•…）
（面2（数据1（标记1…）…）…）
（槽2）
……（槽i）槽：
用来存放描述某事物性质的属性名及其它框架的关
系。
面：
用来规定其下位结构中所具数据的性质。
数据：
用来描述属性名的值（含省略值）
作为指向其它框架的指针及描述过程（论证）。
（4）产生式表示（规则表示）
如事物、事件及它们之间
在产生式系统中，论域中的知识被分成两部分：
凡是静态的知识，的联系，用所谓的事实来表示；
而把推理及其形式用所谓的产生式规则来表示。
（5）语义网表示
我们将关系的说明算作指示器或指针。
（6）.过程表示
们所需要的解答。
脚本表示
一个脚本其实就是一个具有专门结构的框架，它象一个电影剧本一样，一场一场地表示一些特定的事件序列。
面向对象的知识表示
8.推理的分类情况
充分置信推理（或称演绎推理）、主观的不充分置信推理（或称归纳推理）、不精确推理（也可认为是一种不充分置信推理）和非单调推理等。
9•广度优先和深度优先的搜索方法
广度优先算法:
①建一个空的0PEI表和CLOSER;
②把初始状态S并入OPE表中，若S是一个目标状态，则求得一个解答，否则继续向
前搜索;
若OPE表为空，则没有解，搜索失败；
否则继续进行;
把OPE表中的第一个状态n（处于最前端）移入CLOSER中;
则转⑥;
把由n产生的所有新后继并入OPEI表的最末端并加上指向n的指针;
若n的任何一个后继状态是目标状态，则搜索成功，算法运行终止；
否则转③。
这里状态即为结点，结点间的连线称弧，弧上的箭头指明只允许单向前进。
深度优先算法:
建立空的OPEB表和CLOS表;
索;
如n的深度等于给定的深度界限或叶结点，则转③，否则转⑥;
按某种原则选择可适用规则作用于n,则产生新的后裔结点，并将其全部并入OPEN
的最前端，若无后裔，则转③，否则转⑦;
⑦若后裔中有任一个为目标结点，则求得一个解，搜索成功，否则转③。
10.机器感知有哪几途经
机器感知是通过机器视觉、听觉、触觉等，直接感知外部世界，输入自然信息，获取感性和
理性知识。
其中主要是机器视觉和听觉。
而视觉又是最主要的。
专家系统的好处:
即使没有机会与专家直接接触的人，通过计算机也能得到接近于专家的咨询。
成为专家自己进行判断有关问题时的辅助工具。
因为收集了专家的知识，所以可防止知识的散失，容易进行知识的继承。
按某种原则，选择一条恰当的规则作用于n,如不产生新的后继状态，则转③，否
专家系统受人欢迎主要有两点:
①随叫随到。
②方便使用。
这两个结构，看起来相似，但在最本质的地方有很大的区别，那就是专家系统有利用知识库
有学习功能）软件存在功能、质量和生产率三大问题。
功能要有跃进要靠发展人工智能;
质量要有保证要靠发展软件理论;
生产率要提高要靠发展软件工程。
识库、智能塔的结构。
广东省信息技术等级考试试题
人工智能初步
考试时间：
90分钟满分：
100分
一、单选题:
B:
能感知客观世界的信息、能对通过思维对获得的知识进行加工处理、能通过学习积累知
识增长才干和适应环境变化、能对外界的刺激作出反应传递信息。
C:
感觉、适应、学习、创新。
D:
能捕捉外界环境信息、能够利用利用外界的有利因素、能够传递外界信息、能够综合外
界信息进行创新思维。
2:
人工智能的目的是让机器能够
，以实现某些脑力劳动的机械化。
A:
具有智能B:
和人一样工作
完全代替人的大脑D:
模拟、延伸和扩展人的智能
3：
下列关于人工智能的叙述不正确的有:
人工智能技术它与其他科学技术相结合极大地提高了应用技术的智能化水平。
人工智能是科学技术发展的趋势。
因为人工智能的系统研究是从上世纪五十年代才开始的，非常新,
所以十分重要。
人工智能有力地促进了社会的发展。
4:
人工智能研究的一项基本内容是机器感知。
以下列举中的
不属于机器感知的领域。
使机器具有视觉、听觉、触觉、味觉、嗅觉等感知能力。
让机器具有理解文字的能力。
使机器具有能够获取新知识、学习新技巧的能力。
使机器具有听懂人类语言的能力
5:
自然语言理解是人工智能的重要应用领域，下面列举中的
不是它要实现的目标。
理解别人讲的话。
对自然语言表示的信息进行分析概括或编辑。
欣赏音乐。
D:
机器翻译。
6:
为了解决如何模拟人类的感性思维，例如视觉理解、直觉思维、悟性等，研究者找到一
个重要的信息处理的机制是:
下述不是知识的特征。
10:
关于“与/或”图表示法的叙述中，正确的是:
“与/或”图就是用“AND和“OR连续各个部分的图形，用来描述各部分的因果关系。
“与/或”图就是用“AND和“OR连续各个部分的图形，用来描述各部分之间的不确定
关系。
c：
“与/或”图就是用
“与”节点和“或”节点组合起来的树形图，用来描述某类问题的层
次关系。
“与”节点和“或”节点组合起来的树形图，用来描述某类问题的求
解过程。
12:
关于“与/或”图表示知识的叙述，错误的有
用“与/或”图表示知识方便使用程序设计语言表达，也便于计算机存储处理。
“与/或”图表示知识时一定同时有“与节点”和“或节点”
13:
下列不是知识表示法的是。
计算机表示法B:
“与/或”图表示法
C状态空间表示法D:
产生式规则表示法
14：
一般来讲，下列语言属于人工智能语言的是
A：
VBB：
PascalC:
LogoD：
Prolog
15:
Prolog语言的三种基本语句是:
顺序、循环、分支B:
陈述、询问、感叹
事实、规则、询问D:
肯定、疑问、感叹
16:
匹配是将两个知识模式进行
比较。
相同性B:
—致性C:
可比性D:
同类性
17:
下列程序的运行结果是。
ellenB：
johnC:
ericD：
ellen、john、eric
Predicateslikes（symbol,symbol）clauseslikes（ellen,reading）.
likes（john,computers）.
likes（john,swimming）.
likes（leonard,badminton）.
likes（eric,swimming）.
likes（eric,reading）.
goallikes（Person,reading）,likes（Person,swimming）.
18:
下列Prolog程序的运行结果是:
xiaohuaB:
xiaomingC:
xiaofangDpingpongpredicateslikes（symbol,symbol）friend（symbol,symbol）clauseslikes（xiaofang,swimming）.
likes（xiaoming,pingpong）.
friend（X,xiaohua）:
-likes（X,pingpong）.
goalfriend（X,xiaohua）.
19:
bill
tammy
sue
B：
tammy
joe
D：
predicates
male（symbol）
female（symbol）
parent（symbol,symbol）
clauses
male（bill）.
male（joe）.
female（sue）.
female（tammy）.
parent（bill,joe）.
parent（sue,joe）.
parent（joe,tammy）.
goalparent（Parent,_）.
20:
专家系统是一个复杂的智能软件，它处理的对象是用符号表示的知识，处理的过程是
的过程。
思维B:
思考C:
推理D:
递推
21:
进行专家系统的开发通常采用的方法是
逐步求精B:
实验法C:
原型法D:
递推法
和通用专家系统工
22:
在专家系统的开发过程中使用的专家系统工具一般分为专家系统的
具两类。
模型工具B:
外壳C:
知识库工具D:
专用工具
23:
专家系统是以为基础，以推理为核心的系统。
专家B:
软件C:
知识D:
解决问题
24:
是专家系统的重要特征之一。
具有某个专家的经验B:
能模拟人类解决问题
看上去像一个专家D:
能解决复杂的问题
25:
一般的专家系统都包括个部分。
4B:
2C:
8D:
6
26:
人类专家知识通常包括两大类:
理科知识和文科知识B:
书本知识和经验知识
基础知识和专业知识D:
理论知识和操作知识
27:
确定性知识是指知识。
可以精确表示的B:
正确的
在大学中学到的知识D:
能够解决问题
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