729 人工智能深度解读AI新技术革命将如何重塑就业和全球化格局Word文件下载.docx

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诚然，被视为一种变革性技术的人工智能，无望成为通用技术（GPT）并引领新技术革命，第四次工业革命（4IR）呼之欲出。

与此同时，对人工智能和机器人将广泛替代、置换人类工作以及加深经济和社会不公正的担忧开头浮出水面，甚至连医生、律师、程序员、文创人员等高技能人群亦被猜想为“难逃此劫”。

对此，联合国（UN）发布了一份争辩报告《新技术革命对劳动力市场和收入支配的影响》，在既有争辩的基础上，提出了一些观点和政策建议。

核心发觉和观点包括：

（1）人工智能等前沿技术无望引领一场新技术革命，对几乎每个行业、全部国家产生深远影响，但需要其成为通用技术且广泛传播和接受，因此其社会经济影响将是一个长期的过程，不会在短期内就全部实现。

（2）在人工智能等技术的影响下，服务业为大的趋势会连续保持下去。

但AI等技术可能添加市场集中度，导致所谓的主导市场和利润的“超级明星企业”的毁灭。

（3）淡化新技术对劳动力市场和不公正的影响的想法是没有依据的，但技术将惹起80%的失业率也是不切实际的。

AI等技术只是会取代某些任务而不是整个职业，而且新技术也会制培育业机会，并且要求工人具备新的技能。

依据技术进展影响就业的历史阅历，AI等技术在短期内可能破坏部分手动或者认知的常规工作任务，但长期将制造更多就业机会。

具有高度机警性、制造力和强大的处理问题和人际关系技能的高技能工人将连续受益于AI和其他新技术。

总体而言，技术创新不会导致总体失业和普遍失业，而是以兼职或副业的形式导致更高水平的不充分就业。

（4）目前的技术变革有助于从传统工作支配向“或有工作”、零工经济的转变，非正式工作岗位将连续增多。

虽然这添加了工人的机警性和就业机会，但很多非标准工作支配会导致不稳定的工作关系，带来就业和收入的风险。

（5）新的技术革命将会使制造业和参与全球价值链（GVC）的成果变得愈加集中，从而限制落后国家的结构转型。

（6）工业自动化将会连续进展，而且由于很多服务工作需要紧密的人际交往（往往是机器人难以接管的工作），所以工业机器人更可能是全球机器人的次要使用方式。

中国将成为机器人大国，部分是由于劳动力成本提高、人口老龄化趋势等要素，中国企业估量将在2019年吸取全球工业机器人供应的40%。

（7）GVC在进展中国家制造了就业机会。

然而，GVC不是灵丹妙药。

没有技术上的升级，进展中国家的企业只能够猎取市场利益的一小部分，并且在结构转型方面进展无限。

鼓舞投资于AI等新技术和自动化并拥有必要的补充技能和基础设备的国家更无力气猎取GVC带来的好处。

（8）新一轮技术浪潮如何塑造劳动力市场和收入支配，很大程度上取决于国家和全球层面的制度和政策。

核心政策建议包括：

（1）政府应出台支持AI等新技术的政策，包括资金支持，技术研发、使用、转化等全链条支持，补贴、税收等优待措施，等等。

（2）渐渐探究处理自动驾驶汽车、AI医疗诊断和设备的责任问题，可以实行在部分领域或市场进行法规试点并总坚固践阅历的方式。

（3）考虑学问产权法规和反垄断法规如何跟进AI等新技术进展及其带来的新业务模式。

（4）为当下和将来的工人供应适当的技能训练是是政策的重要落脚点，需要支持晚期训练和终身学习技能的政策。

同时，加强对工作变化和就业结构变化的长期跟踪和监测，并提出政策建议。

此外，由于零工经济、或有工作、非正式工作的添加，需要新形式的工人代表。

（5）乐观促进全民社会保障制度，将保障范围扩大到非标准和非正式就业的工人。

探究合理的税收制度，由于对新技术纳税可能会影响经济增长和技术接受，削减再支配来源。

（6）在新技术和数据跨境、共享和学习各国阅历以及支持弱势国家等方面加强等加强国际合作，确保进展中国家和最不发达国家能够依托新技术参与全球市场。

一、人工智能引领一场正在发生的新技术革命

技术革命督促社会变革

技术进步是经济增长和生活水平提高的次要动力。

生产力的提高不只挂念提高人均收入和消费，而且也会影响工作的性质、质量以及社会结构。

争辩表明，技术、制度和社会往往一起进展。

过去的几次技术变革是“激进”的，在合适的条件下最终惹起了社会和经济结构的严峻变化。

而正是由于正确的经济、社会和制度条件，才使得新技术的广泛推广具有可行性，最终实现突破性的转变。

第一次工业革命的特点是越来越多地使用机器来替代手工劳动，特殊是蒸汽机的使用和在工厂使用的新的工业方法。

其次次工业革命的特征是制造业中电力和其他技术的快速使用，并通过添加运输、通信和公共卫生基础设备来实现。

第三次革命是数字化，使信息在社会、经济和政治领域发挥着重要的转型作用。

人工智能作为一种变革性技术，正在加速新技术革命的到来

从基因编辑到机器学习和人工智能再到先进材料的几个技术集群的步步突破，意味着新的技术革命可能正在发酵，并可能对几乎每一个行业和每个国家产生变革性的影响。

所谓的第四次工业革命（4IR）的基础是数字革命期间的ICT扩张，但其特点是属性上完全不同的技术和力气。

AI的快速进展被视为是现有和新技术促进经济体系转型的关键推动力。

世界经济论坛将人工智能描述为4IR的基石。

一旦加以设计和部署，现代AI可以在几乎没有人类参与的情况下，通过自主构成规章来解释大量数据并设计处理方案。

和过去一样，技术进步正在侵蚀一向被认为是人类独占而人工智能难以突破的那些领域，比如情感和创意。

AI的力气正在快速增长。

机器学习使AI能够击败最好的人类棋手，并被证明可以用于解释医疗数据，促进沟通，开发新形式的运输和工业自动化。

此外，计算机视觉、语音识别、电机把握（机器人）、言语翻译和决策过程等领域的AI功能也得到了极大的改善。

近期的进展趋势表明，AI的最新进展方向是实现制造力，从事本质上具有人类特征的工作。

AI之外，很多材料、力学和数字系统等领域也毁灭了技术突破。

最近，操纵原子或分子结构方面取得的突破，提高了材料的物理功能。

新的基因技术允许对包括人类基因组在内的生物系统的操纵。

数字领域的进步包括信息技术和计算、数据分析、虚拟和添加现实，等等。

3D打印等技术为制造业带来了变革。

AI等新技术突破的经济潜力巨大，长远利好

新的技术突破可能对劳动力市场和社会结构产生乐观或消极的影响。

一方面，更普及的技术使用可以提高生产力，制造新的产品和市场，从而制造新的就业机会。

另一方面，使用技术也可以实现更大的自动化，替代某些工作领域的人力。

在极端情况下，由先进技术引发的自动化的广泛使用可能导致大规模的失业和社会动荡。

对于AI的潜在经济影响，有乐观观点，也有悲观观点。

对AI技术的经济潜力的乐观看法依靠于技术进步的历史记录，以及人类劳动和生活水平的增长。

乐观主义观点的基础是长远的，着眼于技术进步的总体效益。

有学者调查了18世纪以来的几次工业革命的历史阅历教训，认为技术进步促使计算机和机器人的广泛使用，并有助于制造新产品和服务。

产品创新将提高生产力和GDP增长，从而大规模制造新的职业。

关于技术进步与就业之间联系的悲观观点有两个要点。

首先，虽然技术进步无益于长期的乐观影响，但过渡时期也涉及到社会和工作性质的深刻变化，导致失业率上升。

其次，类似的观点认为，这个时代是不同的甚至是更蹩脚的，由于现在的技术进步的性质和前进方向，就是经济体不能够产生足够数量的新工作，以弥补大量的失业或就业不足。

二、AI等新技术革命的五大影响

（一）对生产力的影响：

AI无望成为通用技术，带来生产力飞跃

当技术进展成为通用技术（generalpurposetechnology，简称GPT）时，技术便具有了可转化性，可以在很多经济领域提高生产力。

过去的每一次工业革命，GPT都促成了基本的经济转型，有助于重塑世界。

然而，GPT的传播通常需要很长时间，由于GPT的使用和部署需要有配套的物理基础设备以及社会机构和组织的变化作为支撑。

所以，突破性的技术创新本身很难实现变革，技术的广泛推广和普遍接受至关重要。

打算技术在经济中接受和传播之速度的要素格外广泛，包括技术成熟度、成本以及有利的社会、经济和监管环境。

同时也遭到企业家将技术带入市场的力气的影响。

自二十世纪六十年月以来，发达国家的劳动生产率增长呈下降趋势，与数字和信息技术革命的乐观联系毁灭中缀。

在2008年全球金融危机之后，生产力增进步一步显著下降。

而且近年来，人均国内生产总值几乎不增长。

虽然技术快速进展，生产率增长照旧持续疲弱。

因此，围围着技术在所谓的“生产力悖论”中的作用的争辩格外吵闹。

一些更为简约的AI和其他突破对总体生产力的影响在数据中的反映尚不明显。

这是由于新技术的制造和产生经济效益的新技术的广泛使用之间存在时间差，所以AI和其他技术突破的影响目前照旧局限于某些行业和生产过程。

然而，纵观整个历史，技术创新提高了生产力，制造了新的产品和市场。

因此，对AI等技术创新的经济潜力的乐观主义看法是有历史证据支撑的。

（二）对市场和行业的影响：

强化服务业，技术可能添加市场集中度

过去几十年农业在就业中的作用渐渐减弱，农业机械化程度越来越高，服务业越来越重要。

随着快速的数字化和信息技术的进步，这一趋势得到加强。

1991年至2016年间,农业在全球就业中的份额下降了13个百分点，是25年来的巨大转变。

相比之下，服务业份额添加了大约相同的百分点，达到全球就业总额的近50%。

同时，工业份额基本维持在21%的水平。

反之，在各个国家和地区，在诸多工作领域中，服务业总体呈现出最大的活力。

从区域来看，有几个趋势值得留意。

首先，从农业到服务业的就业转移在全部地区不同程度地发生着，但是却是亚洲经受的最重要的部门转型。

其二，工业就业趋势已经分化。

虽然东亚和南亚地区的工业就业比例有所提高，但高收入国家的就业却经受了大量“去工业化”，这一进程的结果被称为“过早去工业化”，将具有深远的影响。

此外，与全球化一样，技术也是添加市场集中度的一个缘由。

技术进步促进了以垄断性租金和少部分公司制造大部分高利润为具体表现的新型市场架构。

目前的技术进步浪潮中的很多重点行业，如社交媒体平台和电子商务平台，都是基于规模级的需求量的网络效应而毁灭的。

网络获得的空间越大，就越能吸援用户（新用户或来自于竞争网络的用户），从而进一步扩张网络。

此外，假如关键的新技术向其他公司的传播受限（例如由于学问产权的限制性规定），那么对新产品和新技术的成功引进就可以提高市场集中度。

最终，竞争往往呈现为“胜者为王”或者胜者获得大部分利益的形式，并导致所谓的主导市场和利润的“超级明星企业”的毁灭。

（三）对就业的影响

短期或将破坏部分手动和认知的常规工作任务，长期将制造更多就业机会

引进新技术的次要目标是提高生产力，具体表现是用资本代替劳动，用机器执行代替人类执行。

最近的实证争辩从两个维度将工作任务分为两品种型：

“手动”与“认知”，“常规”与“格外规”。

这是评估自动化对就业的影响的一个基本起点。

常规任务是指基于生疏化的程序并能够通过明确的规章和算法来描述的工作。

相比之下，格外规任务需要机警性、制造力，涉及愈加简约的问题处理或人际交往。

大多数分析表明，具有高度机警性、制造力和强大的处理问题和人际关系技能的高技能工人将连续受益于AI和其他新技术。

预期在手工和认知工作中的中低技能工作人员将面临来自更无力气的机器和AI软件的进一步压力。

过去几十年的技术进步