QC七大手法培训资料最新Word下载.doc
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42
60.80%
3
R键不锁定
31
75.50%
4
K盖伤痕
21
85.40%
5
共振
13
91.50%
6
播音失真
10
96.20%
7
其他
8
100.00%
T550录音机3月份不良排列图
0%
20%
40%
60%
80%
100%
120%
41%
61%
76%
85%
92%
96%
长担当
何陈
根据以上数据，可以画得如下排列图：
通过排列图，可以很直观地看出，头4位不良，占了总不良的80以上，根据抓大放小、针对关键的原则，1998年4月起的主要管理重点，应为头4项，而其他3项则暂不予理会。
3．该方法实战时注意事项：
①重点管理占80%的前几项不良，其他剩余的项目并非全然不予理会，当前几项不良消失后，后几位又升上来，成为必须重点对策的不良。
②“其他”一栏的数据一般不能超过20%，否则便要再往下细分。
在现场管理中，此图通常在不良品的等级、种类、数量、损失金额、原因的分析上用的较多。
二、第二种手法——因果图
因果图是指：
用树状结构画出因果关系的图。
它是由日本人石川馨首先提出的，所以有人称之为“石川图”，又由于它的形状像鱼的骨头，也有人称之为“鱼骨图”、“鱼刺图”。
1、作用：
将影响品质的诸多原因一一找出，形成因果对应关系，使人一目了然，对于确定正确的对策方案有帮助。
2作成方法：
①列出品质发生变异的项目。
②画出4M1E（人员、设备、材料、作业方法、作业环境）5条支干或者只画出相关的支干。
③在支干上面画出相关次支干，并写出原因，次支干与支干互为因果关系。
④如此反复，直至所有支干和最终一层原因写出为止。
⑤记入图名、作成者、长、作成时间等项目。
例如，在T550的不良中，经过调查，发现占不良首位的抖晃，主要是由以下几个方面的原因造成：
P卷轴不良、C轮松动、测试带过期……
T550录音机抖晃因果图
C轮齿崩
P卷轴不良夹具未调整
托盘不良有飞刺压入不良1998/4/1
C轴直径小
测试带旧未定期更换C轮松动
抖晃
长担当
张陈
从图中可以看出,每一支干都是由次支干的原因造成的,要解决抖晃这个最终问题,就得先从最小的次支干处入手.
3.该方法实战时注意事项:
①尽可能多听取现场当事人的意见,从中筛选出相关的原因.
②要记入事实原因,不可以想当然地捏造出因果关系来.
③当因果支干太多时,则要选取重要的给予优先对策.
④每一个问题都要尽量刨根问底,直到找出真正原因.
⑤要解决主干,就得先解决支干,要解决支干,又得先解决再下一个次支干.
⑥因果图只告诉你问题的原因在哪,不会告诉你哪一个更重要,哪一个需要优先处理,因此要结合其他QC手法,才能发挥更大作用.
三、第三种手法 ——散布图
散面图是指：
以点的形式在坐标系上，画出两个对应变量之间的内在关系的图，也有人称之为“散点图”、“相关图”。
1.作用：
用于确认两个变量之间，是否存在某种内在关系，有助于判明原因真假。
2.作成方法:
①确定要调查的两个变量,收集相关的最新数据.
②设定坐标系,将两个变量分别写入X轴Y轴.
③将相对应的两个变量,以点的形式标上坐标系.
④必要时可将前后两个点连接起来,便于观察.
例如，为了确认T550录音机连续运转之后，速度是否会发生改变，经试验获得以下数据：
T550录音机连续运转与速度一览表
时间
速度
3030
3028
3006
19
2994
25
2983
3016
14
3015
20
2995
26
2990
3026
9
3014
15
3002
27
2980
3024
3012
16
3000
22
2988
28
2956
3022
11
3010
17
2998
23
2986
29
2974
3020
12
3008
18
2997
24
2984
30
*时间单位为：
H（小时）,速度单位为：
HZ
T550录音机连续运转与速度散布图
3040
长担当
1998/4/1
从图中可以看出,随着连续运转时间的延长,速度呈现明显的下降态势,即二者的内在关系为负相关。
4．该方法实战时注意事项：
①两组变量的对应数据至少要收集30个以上，最好有50个。
②当两点重复时，以⊙做记号，三点重复时以◎做记号。
③通过图形，可以看出两个变量之间的三种内在关系：
正相关，
相关性强！
正相关，但
相关性弱！
负相关，但
负相关，
不相关！
四、第四种手法 ——直方图
直方图是指：
对同一类型的数据进行分组、统计，并根据每一组所分布的数据量画出柱子状的图，也称“柱状图”。
弄清众多数据的分布状态，了解总体数据的中心和变异，并能以此推测事物总体的发展趋势。
收集同一类型数据。
A．组数：
人们为了便于观察分布情况，人为设定的数值区，通常如下：
数据量
50～100
100～250
250以上
组数
6～10
7～12
10～20
B．全距：
代号为R，即数据中最大值与最小值的差。
C．组距：
等分各组的宽度，代号为H，即=全距/组数=R/组数，通常要调整到测定单位的整除数。
D．组界：
各组数据之间的界限值。
E．中心值：
各组界之间的中心值，也称中值、代表值
设定组数，并计算全距、组距、组界、中心值。
最小值全距最大值
组距组界中心值
1组2组3组4组5组6组
③统计符合各组值的数据次数，每一个数据为一次。
④按横坐标为数据特性值，纵坐标为数据的次数值，建立坐标系。
⑤按每一组数据次数的多少在坐标系里画出直柱图。
⑥记入图名、作成者、长、作成时间等项目。
例如，为了了解T550录音机磁带速度的分布情况，经过测定，获得以下数据：
录音机速度一览表
T5501998/4/1
实测
2979
41
2989
3007
3011
32
2968
2967
33
43
3044
3038
34
2992
44
3021
2981
3013
35
45
2991
3003
36
3017
46
3004
2969
37
47
3019
38
48
3032
39
49
3001
2975
40
50
2957
*规格为：
3000±
90,测定单位为:
从表中可得知,全距R=3044-2957=87HZ
设组数为8组,那么,组距H=87/8=10.87≈11HZ
那么,第一组的下界=最小值-测定单位/2（一般除2）=2957-1/2=2956.5HZ,其他各组数据相应如下:
组次
组距
数据次数
中心值
2956.5-2967.5
2962
2967.5-2978.5
2973
2978.5-2989.5
2989.5-3000.5
3000.5-3011.5
3011.5-3022.5
3022.5-3033.5
T550录音机磁带速度直方图
x
—
李张
*MIN=2957x=3001.46MAX=3044S=19.8
3033.5-3044.5
3039
]
从上图中可以看出整体平均值略微右偏，但整体分布仍为常态分布，工序正常。
有了直方图，还
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