教材教程控制图和过程能力16页Word格式.docx

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⑵过程控制。

确定何时需要对过程加以调整，使其处于稳定状态。

⑶过程改进。

确认过程是否得到或需要改进。

2.控制图的种类、计算公式及适用场合

控制图适用于质量特性值是计量值或计数值且具有较强的重复性的过程。

控制图的种类很多，其种类、特点及适用场合见表1.7-1。

表1.7-1控制图的种类、计算公式及适用场合

类别

名称

图名

中心线

上下控制线

特点

适用场合

计

量

值

控

制

图

-R图

R

±

A2

D4

，D3

最常用最基本的控制图，判断过程是否正常效果好,但计算工作量大。

适用于产品批量较大的工序，n＜10。

-S图

S

A3

B4

，B3

同上

适用于产品批量较大的工序。

m3A2

D4，

D3

比上述两法计算简单，但灵敏度差。

基本同上，更适合生产现场使用。

X-RS图

X

RS

2.66

3.267

—

简便省事判断及时，但不易发现分布中心的变化。

因各种原因（如时间、不易检测等）只需抽1个样本。

数

P图

ｐ

3

样本量大，计算量大，控制线凹凸不平。

用于检查多个项目综合判断批产品，样本容量可不相等。

nｐ图

nｐ

n

3

较常用，计算简单，易于理解；

样本量大。

同上，每次样本容量相等。

C图

c

较常用，计算简单，易于理解。

用于控制一部设备，一定长度、面积等。

U图

u

计算量大，控制线凹凸不平。

各种控制图的计算公式中的系数见表1.7-2。

3.控制图的原理

控制图应用了“小概率事件”（α=0.0027）原理判断过程是否处于稳定状态；

控制图的控制界线确定，应用了“3σ”原理以判断过程是否有异常。

4.控制图的应用步骤

表1.7-2控制图系数选用表

n系数

A

B3

C4

D3

d2

2

2.121.

1.880

2.659

—

0.7979

1.128

1.732

1.023

1.954

2.568

0.8862

2.575

1.187

1.693

4

1.500

0.729

1.623

2.266

0.9213

2.282

0.796

2.059

5

1.342

0.577

1.427

2.089

0.9400

2.115

0.691

2.326

6

1.225

0.483

1.287

0.030

1.970

0.9515

2.004

0.549

2.534

7

1.134

0.419

1.182

0.118

1.882

0.9594

0.076

1.924

0.509

2.704

8

1.061

0.373

1.099

0.185

1.815

0.9650

0.136

1.864

0.432

2.847

9

1.000

0.337

1.032

0.239

1.761

0.9693

0.184

1.816

0.412

2.970

10

0.949

0.308

0.975

0.284

1.716

0.9727

0.223

1.777

0.363

3.078

[例1.7-1]某自动化机床加工C6140机床主轴，技术要求为Φ50±

0.1㎜。

欲用控制图判断过程是否稳定及今后如何用控制图进行控制。

⑴确定所控制的质量（特性）指标。

本例将加工机床主轴φ50㎜的尺寸选为研究控制的质量指标。

选择控制对象时应注意：

①技术上应是最重要的；

②若指标间有因果关系，则应选取作为“因”的指标为对象；

③若控制的质量指标是多个，需应用多个控制图；

图1.7-1控制图的选用程序图

④控制对象要明确具体且能用数字表示；

⑤控制对象要选择容易测量并对过程容易采取措施者。

⑵选择控制图的种类及选择。

控制图的种类及适用场合见表1.7-1。

由于本例控制对象是主轴的外圆尺寸且批量大，因此选用

—R控制图。

⑶抽取样本。

抽取样本时至少取25组（K≧25），每组样本容量ｎ＝2～10个为宜，常取3～5个。

抽取样本是要注意“合理子组原则”，即组内样品的差异只有偶因造成，组间差异只有异因造成。

本例样本的测量结果减去50后的数据见表1.7-3。

表1.7-3C6140机床主轴数据表

产品名称

工序名称

质量特性

技术要求

制图

收集数据时间

C6140主轴

粗车

φ50外圆

φ50±

0.1㎜

×

年×

月×

日-×

日

序号

X1

X2

X3

X4

X5

ΣXi

i

Ri

1

50.05

49.99

49.97

50.02

249.970

49.994

0.08

50.04

50.03

50.01

250.070

50.014

0.07

50.00

250.010

50.002

49.96

250.040

50.008

49.95

249.990

49.988

0.06

250.020

50.004

0.10

49.98

249.890

49.978

249.980

49.996

10

50.06

250.150

50.030

11

50.08

250.240

50.048

12

0.05

13

250.110

50.022

14

250.000

50.000

15

250.130

50.026

0.04

16

17

18

249.880

49.976

19

250.050