数据库复习资料整理终版Word文档下载推荐.docx
《数据库复习资料整理终版Word文档下载推荐.docx》由会员分享，可在线阅读，更多相关《数据库复习资料整理终版Word文档下载推荐.docx（12页珍藏版）》请在冰豆网上搜索。
3）数据不共享
4）数据不具有独立性
2.文件系统阶段：
20世纪50年代后期到60年代中期，其特点是：
1）数据可以长期保存
2）由专门的软件系统（文件系统）管理数据
但文件系统仍然存在以下不足：
数据共享性差、冗余度大、数据独立性差
3.数据库系统阶段：
20世纪60年代至今。
其特点是：
1）数据结构化
2）数据的共享性高，冗余度低，易扩充
3）数据的独立性高
4）数据由DBMS同一管理和控制二、数据模型：
（一）两类数据模型：
第一类是概念模型（对客观事物建模，用于数据库设计），第二类是逻辑模型（层次、网状、关系。
。
）和物理模型（磁盘存取方式）。
（二）数据模型的三大组成要素：
1.数据结构（对象与对象之间的联系）
2.数据操作（数据库中对各种对象操作的集合）
3.数据完整性约束条件（实体完整性，参照完整性，用户自定义完整性）
（三）三大类（逻辑）数据模型：
层次模型、网状模型、关系模型是常用的三大逻辑数据模型。
三、概念模型的表示方法：
E-R图。
（一）相关概念：
1.实体：
客观存在并可相互区别的事物。
在E-R图中，实体用码（码的定义见下）来区分。
2.属性：
实体所具有的某一特性。
3.码（Key）：
唯一标识实体的属性集。
4.域（Domain）：
一组具有相同数据类型的值的集合。
如性别的域为（男，女）。
5.实体型（EntityType）：
用实体名及其属性名集合来抽象和刻画同类实体，称为实体型。
如学生（学号，姓名，性别，出生年月，所在院系）就是一个实体型。
6.实体集（EntitySet）：
同一类型实体的集合。
如全体学生就是一个实体集。
7.联系（Relationship）：
在现实世界中，事物内部以及事物之间是有联系的，这些联系在信息世界中反映为实体（型）内部的联系和实体（型）之间的联系。
联系包括1:
1联系、1：
n联系（一对多）、m:
n联系（多对多）。
（二）E-R图的表示方法：
四、数据库系统结构：
（一）数据库系统的三级模式：
1.模式（Schema）：
数据库中全体数据的逻辑结构和特征的描述。
2.三级模式：
外模式、模式、内模式。
（二）数据库系统的二级映像：
1.外模式/模式映像（逻辑独立性）
2.模式/内模式映像（物理独立性）
3.二级映像的意义：
使得数据的定义和描述可以从应用程序中分离出去，简化应用程序编制，减少应用程序的维护和修改
第二章.关系数据库
一、基本概念：
1.笛卡尔积（基数为各元素之积p39）、关系R（D1,D2…Dn,关系是笛卡尔积的有限子集）、属性、候选码（某一属性能唯一识别一个元组，而其子集不能）、主码（候选码中选一个）、外码（不是R的候选码，但是与另外一个关系S的候选码相对应，称它为R的外码）、主属性（候选码主属性）、非主属性（不含在任何候选码中）、全码（关系模式中所有属性）
2.关系的三种类型：
1）基本表：
实际存在的表，它是实际存储数据的逻辑表示。
如用SQL语句“CREATE
TABLE”创建的就是基本表。
2）查询表：
查询结果对应的表。
如SQL语句中“SELECT”执行结果就是一个查询表。
3）视图表：
由基本表或其他视图表导出的表，是虚表，不对应实际存储的数据。
如SQL语句中“CREATEVIEW”创建的就是视图表。
3.关系的性质
1）列是同质的，即每一列中的分量来自同一个域（即数据类型相同）；
2）不同的列可出自同一个域，但必须为它们附加一个不同的属性名来区分；
3）列的顺序无所谓；
4）任意两个元组的候选码不能相同；
5）行的顺序无所谓；
6）分量必须取原子值；
（这是关系模型规范化条件中最基本的一条）
注：
在许多实际关系数据库产品中，基本表并不一定完全具有这6条性质。
12.关系模式
二、关系模型：
1.数据结构：
关系模型的数据结构很简单，就是关系。
2.数据操作（关系操作）：
1）基本关系操作：
查询（Query）：
选择（select）、投影（Project）、连接（Join）、除（Divide）、并（Union）、差（Except）、交（Intersection）、笛卡尔积等（新关系的属性个数=n+m。
元组的个数=n*m）。
其中，选择、投影、差、并、笛卡尔积是五种基本操作，其他操作可由基本操作导出。
更新：
插入（Insert）、删除（Delete）、修改（Update）。
2）关系数据语言：
关系代数：
用对关系的运算来表达查询要求。
关系演算：
用谓词表达查询要求。
SQL：
介于关系代数和关系演算之间的结构化查询语言，集数据查询、数据操纵、数据控制、数据定义功能于一体，是关系数据库的标准语言。
详见第三章
“关系数据库标准语言SQL”。
3.完整性约束：
关系模型中有三类完整性约束，即实体完整性、参照完整性、用户定义的完整性。
其中，前两个是关系模型必须满足的完整性约束条件，被称作关系的两个不变性。
1）实体完整性（主键不为空）
2）参照完整性（若属性（组）F是基本关系R的外码，它与基本关系S的主码Ks相对应（基本关系R和S不一定不同），则对于R中的每个元组在F上的取值必须为空或基本关系S中某个元组中的主码）
3）用户定义的完整性（满足语意要求）
三、关系代数（P49）
第三章、关系数据库标准语言SQL
一、SQL语言的特点：
（一）综合统一
（二）高度非过程化
（三）面向集合的操作方式
（四）以同一种语法结构提供多种使用方式
（五）语言简洁，易学易懂
二、数据定义、数据查询、数据更新
1.定义表
CREATETABLE<
表名>
（
<
列名1>
<
类型>
[<
列级约束>
]
列名2>
]……………，
[<
表级完整性约束条件>
]
）；
例建立“学生选课表”SC，它由学号Sno、课程号Cno，成绩Grade组成，其中（Sno,Cno）为主码。
CREATETABLESC（
SnoCHAR（9）,
CnoCHAR（3）,
GradeintCHECK（Grade>
=0andGrade<
=100）,
Primarykey（Sno,Cno）,
）;
2.查询语句
SELECT[<
DISTINCT>
]<
目标列表>
FROM<
表名>
WHERE<
条件>
；
[GROUPBY<
列名>
...]
[HAVING<
条件表达式>
]
[ORDERBY<
[ASC|DESC]…]；
常用查询：
（1）单表查询
（2）连接查询（3）嵌套查询（4）集合查询
（1）单表查询一般形式
SELECT<
例1：
查询所有年龄在20岁以下的学生姓名及其年龄。
SELECTSname，Sage
FROMStudent
WHERESage<
20；
例2：
查询选修了课程的学生学号。
SELECTDISTINCTSnoFROMSC;
例3：
查询年龄在20岁以下的姓王的学生姓名及其年龄。
WHERESage<
20ANDSnameLIKE„王%‟;
（2）连接查询一般形式
ROM<
表名1>
<
表名2>
……
连接条件>
AND<
查询条件>
外链接查询一般形式
JOIN<
ON<
WHERE<
例1：
查询选修2号课程且成绩在90分以上的所有学生的学号、姓名
SELECTStudent.Sno,student.Sname
FROMStudent,SC
WHEREStudent.Sno=SC.SnoAND/*连接条件*/
SC.Cno=„2‟AND/*其他限定条件*/
SC.Grade>
90；
/*其他限定条件*/
（3）嵌套查询一般形式
SELECT－FROM－WHERE<
比较符/谓词>
SELECT－FROM－WHERE<
嵌套查询分类
不相关子查询子查询的查询条件不依赖于父查询
相关子查询子查询的查询条件依赖于父查询
不相关子查询常用IN嵌套
查询所有选修了1号课程的学生姓名。
SELECTSname/*外层查询/父查询*/
WHERESnoIN
（SELECTSno/*内层查询/子查询*/
FROMSC
WHERECno='
1'
相关子查询,常用EXISTS嵌套查询所有选修了1号课程的学生姓名。
SELECTSname
WHEREEXISTS
（SELECT*
FROMSC/*相关子查询*/
WHERESC.Sno=Student.SnoANDCno=„1‟）；
3.聚集函数COUNT（）SUM（）AVG（）MAX（）MIN（）※聚集函数经常在select目标列中或在Group子句的Having条件中使用；
※聚集函数不能作为Where子句中的条件表达式
例：
查询每个系学生的平均成绩。
SELECTSdept，AVG（Grade）
FROMStudent，SC
WHEREstudent.Sno=SC.Sno
GROUPBYS.Sdept;
4.数据更新（插入数据）
INSERTINTO<
[（<
列1>
[，<
列2>
…）]
VALUES（<
常量1>
[,<
常量2>
]…）;
INSERT
INTOSC（Sno，Cno，Grade）
VA
升级会员 