届人教A版随机变量及其分布单元测试 1Word格式文档下载.docx

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届人教A版随机变量及其分布单元测试 1Word格式文档下载.docx

依题意得

,解得,故.所以选A.

【点睛】

本小题主要考查离散型随机变量分布列,考查概率之和为,考查离散型随机变量的数学期望,还考查了方程的思想.属于基础题.

2.某射手射击1次,击中目标的概率是0.9,他连续射击4次,且各次射击是否击中目标相互之间没有影响.则他恰好击中目标3次的概率为(  )

A.0.93×

0.1B.0.93C.×

0.93×

0.1D.1-0.13

【答案】C

【解析】由独立重复试验概率公式可知选项正确.

3.正态总体的概率密度函数为,则总体的平均数和标准差分别为(  )

A、0,8B、0,4C、0,2D、0,2

【答案】D

4.已知随机变量服从正态分布,,则

A.B.C.D.

【答案】B

随机变量服从正态分布,,得出正态分布曲线关于对称,由此得出,进而求出的值.

∵随机变量,

∴正态分布曲线关于对称,

又与关于对称,且,

∴,

故选:

B.

本题考查正态分布曲线的特点,解题的关键是理解正态分布曲线的对称性的特征,由特征得出.

5.已知随机变量,其正态分布密度曲线如图所示,若向正方形中随机投掷个点,则落入阴影部分的点个数的估计值为()

附:

若随机变量,则,.

由题意P(0<X≤1)=.即可得出结论

由题意P(0<X≤1)=.

则落入阴影部分点的个数的估计值为10000×

=1359.

C.

关于正态曲线在某个区间内取值的概率求法

①熟记P(μ-σ<

X≤μ+σ),P(μ-2σ<

X≤μ+2σ),P(μ-3σ<

X≤μ+3σ)的值.

②充分利用正态曲线的对称性和曲线与x轴之间面积为1.

6.随机变量的分布列如下:

-1

若,则的值是()

由题设可得,,所以由随机变量的方差公式可得,应选答案D。

7.小华与另外名同学进行“手心手背”游戏,规则是:

人同时随机选择手心或手背其中一种手势,规定相同手势人数更多者每人得分,其余每人得分.现人共进行了次游戏,记小华次游戏得分之和为,则为()

【解析】分析:

首先确定获胜的概率值,然后结合分布列的特征近似相应的概率值,最后求解数学期望即可.

详解:

设0表示手背,1表示手心,用5为的二进制数表示所有可能的结果,

其中第一位表示小华所出的手势,后四位表示其余四人的手势,

如下表所示,其中标记颜色的部分为小华获胜的结果.

由古典概型计算公式可知,每次比赛小华获胜的概率为,

可能的取值为,该分布列为超几何分布,

,,

则数学期望:

.

本题选择B选项.

点睛:

本题主要考查古典概型的计算,离散型随机变量的期望,超几何分布及其应用等知识,意在考查学生的转化能力和计算求解能力.

8.设,则随机变量的分布列是:

则当在内增大时()

A.增大B.减小

C.先增大后减小D.先减小后增大

研究方差随变化的增大或减小规律,常用方法就是将方差用参数表示,应用函数知识求解.本题根据方差与期望的关系,将方差表示为的二次函数,二次函数的图象和性质解题.题目有一定综合性,注重重要知识、基础知识、运算求解能力的考查.

方法1:

由分布列得,则

,则当在内增大时,先减小后增大.

方法2:

故选D.

易出现的错误有,一是数学期望、方差以及二者之间的关系掌握不熟,无从着手;

二是计算能力差,不能正确得到二次函数表达式.

9.在如图所示的正方形中随机投掷10000个点,则落入阴影部分(曲线C为正态分布N(0,1)的密度曲线)的点的个数的估计值为()

若,则,

A.2386B.2718C.3413D.4772

试题分析:

根据正态分布的性质,,故选C.

考点:

1.正态分布;

2.几何概型.

【名师点睛】本题主要考查正态分布与几何概型等知识点,属于容易题,结合参考材料中给出的数据,结合正态分布曲线的对称性,再利用几何概型即可求解,在复习过程中,亦应关注正态分布等相对冷门的知识点的基本概念.

10.在如图所示的正方形中随机投掷10000个点,则落入阴影部分(曲线为正态分布的密度曲线)的点的个数的估计值为()

(附:

若~,则,,

A.430B.215C.2718D.1359

因为,所以,所以阴影部分,故落入阴影部分的点的个数为,选B.

正态分布求概率.

11.甲、乙两人从1,2,…,15这15个数中,依次任取一个数(不放回).则在已知甲取到的数是5的倍数的情况下,甲所取的数大于乙所取的数的概率是( 

【解析】设事件A=“甲取到的数是5的倍数”,B=“甲所取的数大于乙所取的数”,又因为本题为古典概型概率问题,所以根据条件概率可知,,故选择D。

计算条件概率时,可以按以下步骤进行:

第一步,判断是否为条件概率,即是否有“已知”,“在…前提下”等字眼;

第二步,计算概率,有两种思路,一是缩减基本事件空间计算条件概率,即,二是条件概率计算公式。

12.随机变量ξ的概率分布规律为P(X=n)=(n=1,2,3,4),其中a为常数,则的值为()

A.B.C.D.

,故选D.

二、填空题

13.已知随机变量服从二项分布,随机变量,则______。

【答案】9.6

【解析】随机变量服从二项分布,则有.

随机变量,所以.

14.设随机变量X的分布为,则的值为.

【答案】

由随机变量分布列的性质得,所以,的值为。

本题主要考查随机变量分布列的性质。

点评:

简单题,随机变量分布列的性质:

15.某射手射击1次,击中目标的概率是0.9,他连续射击4次,且他各次射击是否击中目标相互之间没有影响.有下列结论:

①他第3次击中目标的概率是0.9;

②他恰好击中目标3次的概率是;

③他至少击中目标1次的概率是.

其中正确结论的序号是____.(写出所有正确结论的序号)

【答案】①③

解:

∵射击一次击中目标的概率是0.9,

∴第3次击中目标的概率是0.9,

∴①正确,

∵连续射击4次,且各次射击是否击中目标相互之间没有影响,

∴本题是一个独立重复试验,

根据独立重复试验的公式得到恰好击中目标3次的概率是×

0.1

∴②不正确,

∵至少击中目标1次的概率用对立事件表示是1-0.14.

∴③正确

16.加工某种零件需要两道工序,第一道工序出废品的概率为0.4,两道工序都出废品的概率为0.2,则在第一道工序出废品的条件下,第二道工序又出废品的概率为__________.

【答案】0.5

利用条件概率求解.

设第一道工序出废品为事件则,第二道工序出废品为事件,则根据题意可得,故在第一道工序出废品的条件下,第二道工序又出废品的概率

即答案为0.5

本题考查条件概率的求法,属基础题.

三、解答题

17.在公园游园活动中有这样一个游戏项目:

甲箱子里装有3个白球和2个黑球,乙箱子里装有1个白球和2个黑球,这些球除颜色外完全相同;

每次游戏都从这两个箱子里各随机地摸出2个球,若摸出的白球不少于2个,则获奖.(每次游戏结束后将球放回原箱)

(1)求在一次游戏中摸出3个白球的概率;

(2)在两次游戏中,记获奖次数为,求的数学期望.

(1),

(2)

(1)一次游戏中摸出3个白球,必然是从甲箱中摸出2个白球,乙箱中摸出1个白球1个黑球,利用组合数计算概率:

(2)先确定随机变量取法0,1,2,再求一次游戏中不获奖的概率:

一次游戏中摸出0个白球,必然是从甲箱中摸出2个黑球,乙箱中摸出2个黑球;

一次游戏中摸出1个白球,一是从甲箱中摸出1个白球1个黑球,乙箱中摸出2个黑球,二是从甲箱中摸出2个黑球,乙箱中摸出1个白球1个黑球,即,两次游戏相当于两次独立重复试验,因此

试题解析:

(1)记“在一次游戏中摸出3个白球”为事件.

故在一次游戏中摸出3个白球的概率.

(2)的所有可能取值为0,1,2

的分布列为

·

8分

故的数学期望.·

10分

(或:

∵,∴,同样给分)

概率分布与数学期望

【方法点睛】求解离散型随机变量的数学期望的一般步骤为:

第一步是“判断取值”,即判断随机变量的所有可能取值,以及取每个值所表示的意义;

第二步是“探求概率”,即利用排列组合、枚举法、概率公式(常见的有古典概型公式、几何概型公式、互斥事件的概率和公式、独立事件的概率积公式,以及对立事件的概率公式等),求出随机变量取每个值时的概率;

第三步是“写分布列”,即按规范形式写出分布列,并注意用分布列的性质检验所求的分布列或某事件的概率是否正确;

第四步是“求期望值”,一般利用离散型随机变量的数学期望的定义求期望的值,对于有些实际问题中的随机变量,如果能够断定它服从某常见的典型分布(如二项分布X~B(n,p)),则此随机变量的期望可直接利用这种典型分布的期望公式(E(X)=np)求得.因此,应熟记常见的典型分布的期望公式,可加快解题速度.

18.某工厂的检验员为了检测生产线上生产零件的情况,从产品中随机抽取了个进行测量,根据所测量的数据画出频率分布直方图如下:

注:

尺寸数据在内的零件为合格品,频率作为概率.

(Ⅰ)从产品中随机抽取件,合格品的个数为,求的分布列与期望;

(Ⅱ)从产品中随机抽取件,全是合格品的概率不小于,求的最大值;

(Ⅲ)为了提高产品合格率,现提出两种不同的改进方案进行试验.若按方案进行试验后,随机抽取件产品,不合格个数的期望是;

若按方案试验后,抽取件产品,不合格个数的期望是,你会选择哪个改进方案?

(Ⅰ)分布列见解析,;

(Ⅱ);

(Ⅲ)选择方案.

(Ⅰ)先根据直方图求出合格率,然后求出ξ的可能取值和相应的概率,作分布列,再利用随机变量的分布列进行求期望;

(Ⅱ)根据n件产品都合格的概率大于等于0.3,列不等式求解n的最大值;

(Ⅲ)根据期望求出A,B方案不合格的概率,即可选择.

(Ⅰ)由直方图可知,抽出产品为合格品的频率为,即抽出产品为合格品的概率为,从产品中随机抽取件,合格品的个数的所有可能取值为且,,,,,所以的分布列为

故数学期望

(Ⅱ)随机抽取件,全是合格品的概率为,依题意,故的最大值为.

(Ⅲ)按方案随机抽取产品不合格的概率是,随机抽取件产品,不合格个数;

按方案随机抽取产品不合格的概率是,随机抽取件产品,不合格个数,

依题意,,

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