多元统计分析-课程论文Word格式文档下载.doc

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囊括了居民消费的全部项目，居民日常消费可以清楚地从数据中了解到。

再通过分析和整合，最终可以大致分析我国总体的消费倾向以及各个地区的异同点。

再结合文献资料了解分析产生异同的原因，进而对我国的总体消费水平做一个最终概括。

二.数据概述

数据来源：

2015年《中国统计年鉴》

指标：

变量名称

对应自变量

食品烟酒

衣着

居住

生活用品及服务

交通通信

教育文化娱乐

医疗保健

其他用品及服务

指标均来源于统计年鉴中，分地区居民消费中所统计的数据，对于居民消费分成了8个类别，这8个类别基本概括了我们日常的消费支出项目、

三.分析方法

基于对于消费因素的分析的目的，针对我国31个地区的8项消费支出数据，主要运用因子分析和聚类分析，首先运用因子分析将数据进行降维，提取，将大量繁琐的数据简化，用主要因子来对我国31个地区的消费支出做一个大致了解，然后在对简化的数据进行聚类分析，运用聚类分析的方法研究区域性的消费结构问题，以此来研究我国消费支出的构成情况及地区性差异，并从中发现统计规律与变化特点，以便提出好的政策与建议。

四.数据分析

（一）相关分析

（1）实验结果

1.1.1对应表

地区

有效边际

北京

7467.8

2359.8

9497.7

2041.4

3578.6

3268.3

1914.2

975.2

31103

天津

7376.6

1859.3

4873

1295.5

2904.7

1833.8

1584.5

615.5

22342.9

河北

3263.7

971.8

2727.7

773.6

1749.3

1144.5

1027.5

273.5

11931.6

山西

2940.5

1084.8

2198.8

619.4

1214.7

1484.6

1008.6

312.4

10863.8

内蒙古

4746.4

1688

2795.2

1008.9

2405.1

1813.2

1319.7

481.5

16258

辽宁

4554.8

1477.8

3400.5

918.7

1949.7

1834.4

1419.2

512.9

16068

吉林

3531.6

1228.9

2561.3

689.5

1636.3

1550.8

1458

369.6

13026

黑龙江

3537.9

1292.8

2689.6

670.9

1588.4

1406.8

1258.3

324.1

12768.8

上海

9011.6

1613

10789.1

1531.6

3596.5

3311.4

2223.9

987.6

33064.7

江苏

5591.7

1385.2

4126.7

1107.2

2869.3

2238.2

1331.3

514

19163.6

浙江

6569.2

1587.1

5577.2

1117.7

3670.6

2169

1358.2

503.1

22552.1

安徽

4003.1

870.3

2541.8

694.2

1324.9

1157.3

870

265.3

11726.9

福建

6081.9

1097.5

4278.5

1032.3

2067

1667.2

926.8

493.1

17644.3

江西

3785.8

853.4

2576.6

679.3

1164.3

1151.1

635

243.4

11088.9

山东

3932.3

1168.9

2825.8

993.6

1821.9

1303

989.6

293.7

13328.8

河南

3202.4

1111.8

2208.6

875.1

1225.5

1160.8

929

287.1

11000.3

湖北

4139.7

1009.7

2810.2

813.4

1339.8

1479.8

1056.2

279.3

12928.1

湖南

4240.5

914.1

2708.4

796.9

1600.2

1764.9

972.2

291.4

13288.6

广东

6589.8

1014.6

4300.2

1116.5

2795.1

1965

890.5

533.9

19205.6

广西

3680.1

460.5

2341.5

614

1198.3

1115.3

185.3

10274.3

海南

4915

549.9

2558.2

686

1437.4

1358.4

716.8

248.8

12470.5

重庆

4971.9

1275.9

2554.4

978.8

1476.2

1319.3

966.1

268.1

13810.7

四川

4548.2

974.3

2217.3

879.6

1437

1061

964.5

286.5

12368.4

贵州

3151.9

666.3

1826.9

619.1

1080.4

1222

572

164.7

9303.3

云南

3211.5

567

2018.5

568.4

1513.6

1096.7

739.4

154.4

9869.5

西藏

3370.2

733.7

1311.5

399.7

796

266.7

197.6

241.5

7316.9

陕西

3405.1

944.6

2585.8

796.2

1535.4

1500.4

1178.2

257.9

12203.6

甘肃

3218.2

884.2

2015

652.1

1072.2

1092.4

737.2

203.3

9874.6

青海

3854.4

1153

2374.5

733.5

1790.1

1293

1071.2

335

12604.7

宁夏

3555.6

1170

2214.4

797.9

1763.5

1416.4

1239.9

326.7

12484.4

新疆

3855

1205.6

2226.4

669.2

1624.5

1102.2

978.3

242.4

11903.6

140304.4

35173.8

101731.3

27170.2

57226.5

47547.9

33213.2

11471.2

453838.5

表1.1.1可以看出上海、北京、天津，三个地区都是高消费地区，贵州、云南、西藏、甘肃都属于消费水平较低的地区，而其余地区基本属于中间消费段落，由于处于中间段落消费地区的城市也存在差距，之后会通过处理，具体再做说明。

比较显而易见的就是，食品烟酒占了消费支出的大部分，其余消费都基本没有太多显著变化。

需要说明的是，在北京，上海两地的居住消费支出都超过了食品烟酒的消费支出。

这在其他地区是不存在的。

1.1.2

维数

奇异值

惯量

卡方

Sig.

惯量比例

置信奇异值

解释

累积

标准差