SPC案例分析Word文件下载.doc

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规则2判异准则-----排列无下述现象（8种情况）。

2．控制用控制图：

规则1每一个点子均落在控制界限内。

规则2控制界限内点子的排列无异常现象。

[案例2]为控制某无线电元件的不合格率而设计p图，生产过程质量要求为平均不合格率≤2%。

解：

一.收集收据

在5M1E充分固定并标准化的情况下,从生产过程中收集数据,见下表所表示:

某无线电元件不合格品率数据表

组号

样本大小

样本中不合格品数

不合格品率

1

835

8

1.0

2

808

12

1.5

3

780

6

0.8

4

504

2.4

5

860

14

1.6

600

7

822

11

1.3

814

9

618

10

703

1.1

850

19

2.2

709

13

700

1.4

500

16

3.2

15

830

1.7

798

0.9

17

813

18

818

581

20

550

21

807

22

595

1.2

23

24

760

25

620

总和

17775

248

平均值

711

二.计算样本中不合格品率:

列在上表.

三.求过程平均不合格品率:

四.计算控制线p图:

从上式可以看出,当诸样本大小不相等时,UCL,LCL随的变化而变化,其图形为阶梯式的折线而非直线.为了方便,若有关系式:

同时满足,也即相差不大时,可以令,,使得上下限仍为常数,其图形仍为直线.

本例中,,诸样本大小满足上面条件,故有控制线为:

p图:

五.制作控制图:

以样本序号为横坐标,样本不合格品率为纵坐标,做p图.

UCL

CL

LCL

六.描点:

依据每个样本中的不合格品率在图上描点.

七.分析生产过程是否处于统计控制状态

从图上可以看到,第14个点超过控制界限上界,出现异常现象,这说明生产过程处于失控状态.尽管=1.40%<

2%,但由于生产过程失控,即不合格品率波动大,所以不能将此分析用控制图转化为控制用控制图,应查明第14点失控的原因,并制定纠正措施.

[案例3]某手表厂为了提高手表的质量,应用排列图分析造成手表不合格的各种原因,发现---停摆占第一位.为了解决停摆问题,再次应用排列图分析造成停摆的原因,结果发现主要是由于螺栓脱落造成的,而后者是有螺栓松动造成.为此,厂方决定应用控制图对装配作业中的螺栓扭矩进行过程控制.

[分析]螺栓扭矩是计量特征值,故可选用正态分布控制图,又由于本例是大量生产,不难取得数据,故决定选用灵敏度高的图.

[解]按照下列步骤建立图

步骤一.根据合理分组原则,取25组预备数据,见下表.

步骤二.计算各样本组的平均值,例如第一组样本的平均值为

=（154+174+164+166+162）/5=164.0

步骤三.计算各样本的极差

步骤四.计算样本总均值

步骤五.计算R图与的参数

（1）先计算R图的参数

样本容量n=5时,D4=2.114,D3=0

代入R图公式

均值控制图

极差控制图

例2的原始数据与图计算表.

序号

样本观察值

∑Xij

R

备

注

Xi1

Xi2

Xi3

Xi4

Xi5

154

174

164

166

162

820

164．0

170

828

165．6

168

160

816

163．2

832

166．4

153

165

167

812

162．4

158

172

824

164．8

169

159

175

167．0

810

162．0

156

152

159．6

934

166．8

148

804

160．8

147

151

775

155．0

超限

162．8

792

158．4

181

30

166．0

826

165．2

162．6

157

823

164．6

803

160．6

∑

4081．8

357

平均

163．272

14．280

（2）可见现在R图判稳，故接着再建立均值图。

第13组数据是例外值，需要用判定准则（判稳/判异）判断。

另外,由表可见,R图中的第17组R=30出界,于是再次执行20字方针：

“查出异因,采取措施,保证消除,纳入标准,不再出现”,消除异因纳入标准之后,应再收集35组数据,重新计算,但为了简化本例题,而采用舍去第17组数据的方法（注:

舍弃数据的办法不是不能用,而必须是调整没有改变原有的4M1E的关系,例如刚才对第13组数据的舍弃,异因对后面的数据没有影响）,重新计算如下:

R图:

由表知道,R图可以判稳,计算均值控制图如:

将23组样本的极差值与均值分别打点与R图和图上（下图表示）,根据判稳准则,知此过程的波动情况与均值都处于稳态.

[注意]严格地讲,23组数据根本不能运用判稳准则,一般建议收集35—40组数据,运用第二条判稳准则来判断过程是否处于稳态.

步骤六.与规格进行比较.已知给定质量规格为TL=100,YU=200.

现把全部预备数据作直方图并与规格进行比较.如下图所表示.

由此可见,数据分布与规格比较均有余量,但其平均值并未对准规格中心,因此还可以加以调整以便提高过程适应能力指数,减少不合格品率.调整后要重新计算图.

SU=200

145150155160165170175180185SL=100m=150u=163.69

步骤七.延长上述图的控制线,进入控制用控制图阶段,对过程进行日常控制.

[例4]某厂生产一种零件，其长度要求为49．50±

0．10mm，生产过程质量要求为Cp≥1，为对该过程实行连续监控，试设计图。

某零件长度值数据表（单位：

mm）

备注

49．47

49．46

49．52

49．51

49．485

0．06

49．48

49．53

49．55

49．49

49．516

0．07

49．50

49．500

49．496

49．45

49．56

49．530

0．11

49．57

49．506