计量实习报告Word文件下载.doc

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1985

2041

8964

1986

2091

10202

1987

2140

11963

1988

2391

14928

1989

2727

16909

1990

2822

18548

1991

2990

21618

1992

3297

26638

1993

4255

34634

1994

5127

46759

1995

6038

58478

1996

6910

67885

1997

8234

74463

1998

9263

79396

T

X1

X2

1

80353296

0.000111557340473

2

104080804

9.80199960792e-05

3

143113369

8.35910724735e-05

4

222845184

6.6988210075e-05

5

285914281

5.91401029038e-05

6

344028304

5.39141686435e-05

7

467337924

4.62577481728e-05

8

709583044

3.75403558826e-05

9

1199513956

2.88733614367e-05

10

2186404081

2.13862571911e-05

11

3419676484

1.71004480317e-05

12

4608373225

1.47307947264e-05

13

5544738369

1.34294884708e-05

14

6303724816

1.25950929518e-05

以上可以看出我国税收与GDP呈线性递增关系

Mean

4309.000

35098.93

Median

3143.500

24128.00

Maximum

9263.000

79396.00

Minimum

2041.000

8964.000

Std.Dev.

2422.631

25378.06

Skewness

0.869889

0.635116

Kurtosis

2.396109

1.847265

Jarque-Bera

1.978382

1.716333

Probability

0.371877

0.423939

Observations

实验二一元线性回归分析过程实验

掌握一元线性回归模型的估计方法、检验方法和预测方法。

（1）会选择方程进行一元线性回归；

（2）掌握一元回归分析过程；

（3）掌握一元回归模型的基本检验方法；

（4）会对回归方程进行经济学解释

（5）估计非线性回归模型，并进行模型比较

一、图形分析

两变量趋势图分析结果显示，我国税收收入与GDP二者存在差距逐渐增大的增长趋势。

相关图分析显示，我国税收收入增长与GDP密切相关，二者为非线性的曲线相关关系。

我国税收与GDP的相关图

二、估计一元线性回归模型

DependentVariable:

Y

Method:

LeastSquares

Date:

06/22/10Time:

19:

29

Sample:

19851998

Includedobservations:

14

Variable

Coefficient

Std.Error

t-Statistic

Prob.

C

987.5417

155.1430

6.365364

0.0000

GDP

0.094631

0.003627

26.09310

R-squared

0.982680

Meandependentvar

4309.000

AdjustedR-squared

0.981237

S.D.dependentvar

2422.631

S.E.ofregression

331.8482

Akaikeinfocriterion

14.57880

Sumsquaredresid

1321479.

Schwarzcriterion

14.67009

Loglikelihood

-100.0516

F-statistic

680.8498

Durbin-Watsonstat

0.796256

Prob（F-statistic）

0.000000

Y=987.54+0.095GDP

R^2=0.983（6.37）（26.09）

二、估计非线性回归模型

1、双对数模型

LOG（Y）

45

1.270443

0.331668

3.830470

0.0024

LOG（GDP）

0.682297

0.032415

21.04866

0.973629

8.233505

0.971431

0.528347

0.089302

-1.862014

0.095699

-1.770720

15.03409

443.0462

0.476382

LOG（Y）=1.27+0.68LOG（GDP）

R^2=0.97（3.83）（21.05）

2、对数模型

50

-26163.32

3149.684

-8.306649

2985.923

307.8313

9.699870

0.886886

0.877460

848.0607

16.45535

8630484.

Schwarz